杀毒软件行业分析 AI杀毒软件市场尚为一片蓝海
通讯ZhouJiaLiang2022/1/27
人工智能的广泛应用带来了许多安全风险。由技术性缺陷导致的AI算法安全风险，包括可导致AI系统被攻击者控制的信息安全问题;也可导致AI系统输出结果被攻击者任意控制的功能安全问题。
据测算，我国信息安全市场潜在市场空间在千亿左右。随着主动防御意识增强，国内安全服务市场占比有望加速释放。与全球安全服务市场64.4%的份额相比，国内信息安全行业仍以安全硬件为主，安全服务市场占比仅为19.8%，增长空间巨大。
我国杀毒软件市场上厂商数量已经达到将近100家,包括国内和国外。其中国内杀毒软件有:金山毒霸、江民、瑞星、KILL、360、北信源、光华反病毒软件、安铁诺、可牛、巨盾等， 其中比较知名的有:金山、江民、瑞星、360等。此外国外杀毒软件比较常见的也超过80种,比如: Panda、VIPREAntivirus、Kaspersky、 Mcafee、 Norman 等。
据中研产业研究院报告《2021-2026年中国杀毒软件行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》分析
随着国内经济的发展，杀毒软件市场发展面临巨大机遇和挑战。在市场竞争方面，杀毒软件企业数量越来越多，市场正面临着供给与需求的不对称，杀毒软件行业有进一步洗牌的强烈要求，但是在一些杀毒软件细分市场仍有较大的发展空间，信息化技术将成为核心竞争力。
未来杀毒软件将无法有效地处理日益增多的恶意程序。来自互联网的主要威胁正在由电脑病毒转向恶意程序及木马，在这样的情况下，采用的特征库判别法显然已经过时。云安全技术应用后，识别和查杀病毒不再仅仅依靠本地硬盘中的病毒库，而是依靠庞大的网络服务，实时进行采集、分析以及处理。整个互联网就是一个巨大的“杀毒软件”，参与者越多，每个参与者就越安全，整个互联网就会更安全。
AI杀毒软件市场尚为一片蓝海
中国信息通信研究院安全研究所发布的《人工智能数据安全白皮书(2019年)》指出，人工智能自身面临的数据安全风险包括：训练数据污染导致人工智能决策错误;运行阶段的数据异常导致智能系统运行错误(如对抗样本攻击);模型窃取攻击对算法模型的数据进行逆向还原等。
随着人工智能与实体经济深度融合，医疗、交通、金融等行业对于数据集建设的迫切需求，使得在训练样本环节发动网络攻击成为最直接有效的方法，潜在危害巨大。比如在军事领域，通过信息伪装的方式可诱导自主性武器启动或攻击，带来毁灭性风险。
北京理工大学计算机网络及对抗技术研究所所长闫怀志表示，目前种种原因导致了预防人工智能“中毒”困难重重，原因具体表现在三个方面。
一是很多AI研发者和用户并没有意识到AI病毒的巨大风险和危害，重视并解决AI病毒问题根本无从谈起;二是由于AI正处于高速发展阶段，很多AI研发者和生产商“萝卜快了不洗泥”，根本无暇顾及安全问题，导致带有先天安全缺陷的AI系统大量涌入应用市场;三是部分AI研发者和供应商虽然意识到了AI病毒问题，但由于技术能力不足，针对该问题并无有效的解决办法。
“当然，网络安全本来就是一个高度对抗、动态发展的领域，这也给杀毒软件领域开辟了一个蓝海市场，AI杀毒行业面临着重大的发展机遇。”闫怀志强调，杀毒软件行业首先应该具有防范AI病毒的意识，然后在软件技术和算法安全方面重视信息安全和功能安全问题。
“以现实需求为牵引，以高新技术来推动，有可能将AI病毒查杀这个严峻挑战转变为杀毒软件行业发展的重大契机。”闫怀志强调，AI技术既会带来网络安全问题，也可以赋能网络安全。
想要了解更多杀毒软件行业的发展前景，请查阅《2021-2026年中国杀毒软件行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》。
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