“大金融”有望开启新一轮上攻 中国大数据产业规模现状分析

随着信息科学技术的飞速发展，特别是云计算、大数据技术在电子商务、证券期货、互联网金融等领域的广泛应用，未来金融业的核心竞争力很大程度上依赖于从大数据中提取信息和知识的速度与能力，而这种速度和能力，取决于数据分析、挖掘和应用水平。

据中研研究院《2022-2026年中国金融大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告》显示

“大金融”有望开启新一轮上攻

2022政府工作报告出台，“大金融”有望开启新一轮上攻。政府工作报告对于整个全年经济指导意义较为明确的是GDP增速定在了5.5%，这个数字基本上是投资者普遍预期的上限。我们认为后续将会有更大的政策力度支持，3月、4月，甚至5月，有望成为继去年12月份经济工作会议后，又一次政策密集出台期。

传统信贷业务除了无法覆盖众多征信白户外，还兼有不良资产处置带来的暴力催收、个人信息违法泄露等安全、道德方面的风险。这也意味着，在趋严的监管面前想解决用户需求，消费金融大数据行业必须构建更加完善与全面的风控体系。

消费金融行业在数字化高阶发展过程中，敢投入、敢创新，有能力满足新市民的金融服务需求。而消金公司在聚焦竞争力和服务能力提升，推进全流程风险管理数字化，拓宽金融服务边界、提升服务新市民质效中，金融大数据是大势所趋。

中国大数据产业规模现状分析

中国大数据产业规模达到8500亿，数据层收入近1900亿，软件层收入达800亿，硬件层达1900亿，衍生层规模近3900亿。全国有100多个大数据相关产业联盟成立，对金融大数据的发展起到推动作用。

受新冠肺炎疫情影响，2020年金融机构的业务发展步伐放缓，大数据分析服务的整体需求下降。预期2021年金融大数据分析服务市场的收入总额为1255亿元。

2021年，债券市场规模稳定增长，国债收益率整体震荡下行;债券市场高水平对外开放稳步推进,投资者结构进一步多元化;货币市场交易量持续增加，银行间衍生品市场成交量保持增长;股票市场主要股指上涨，两市成交金额增长明显。2021年末，上证指数收于3639.8点，较2020年末上涨166.7点，涨幅为4.8%;深证成指收于14857.4点，较2020年末上涨386.7点，涨幅为2.7%。两市全年成交额258.0万亿元，同比增长24.7%。

2022年，金融业的数据智能化将会加快步伐。在金融业数字化转型过程中，不仅要依赖大量应用场景来形成数据规模化效应，企业更需深入理解客户和市场，以数据洞察来驱动企业的行动，从而更好地获取、服务以及留存客户，实现业务增长。智能金融与隐私计算的结合尤其引人瞩目，服务金融机构的隐私计算公司大量涌现，金融业在数据安全方面再上一个台阶。

更多行业消息，请点击中研研究院出版的《2022-2026年中国金融大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告》。