推动人工智能加速拥抱实体经济 人工智能行业市场发展前景预测

推动人工智能加速拥抱实体经济，人工智能行业市场发展前景如何？业界普遍认为，人工智能主要研究模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，其核心内容是模型和算法，外延包括支撑模型和算法的传感、计算和行动机构等软硬件，从而形成会看、会听、会说、会思考、会学习、会行动的智能系统。

当前阶段，人工智能有以下几个方面主要特征。一是从感知智能向认知智能逐步攀升。二是展现出很强的溢出带动作用。人工智能能够重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，利用人工智能实现重大技术革新和产品创新，能够提高应用主体的管理水平、生产效率及产品质量，促进产业智能化升级。三是具有技术和社会双重特性。人工智能是一项影响广泛而深远的颠覆性技术，一方面，技术突破将创造新产品、新功能，进而开辟新空间，创造新价值;另一方面，人工智能由于具有一定的自主性，能够进行决策和分析，因而具备一定社会属性，可能对社会、伦理和法律等带来新的挑战和冲击，如何推动人工智能的负责任发展是全球关注的前沿议题。

2021年我国人工智能核心产业部门与三次产业技术合作关系占比中，排名第一是第三产业，占比76.85%;排名第二是第二产业，占比22.74%;排名第三是第一产业，占比0.41%。在核心产业部门与第二产业技术合作关系占比中，排名第一是制造业，占比88.01%;排名第二是电力、热力、燃气及水生产和供应业，占比5.67%;排名第三是建筑业，占比5.05%;排名第四是采矿业，占比1.27%。

欲获取更多行业分析及相关数据可以点击查看中研产业研究院发布的《2022-2026年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

在核心产业部门与制造业各行业人工智能技术合作关系占比中，排名第一是计算机、通信和其他电子设备制造业，占比30.86%;排名第二是汽车制造业，占比24.84%;排名第三是电气机械和器材制造业，占比8.57%;排名第四、第五分别是专用设备制造业、通用设备制造业，占比分别为6.57%、3.89%。排名前五的均属于装备制造业。

在核心产业部门与第三产业各行业人工智能技术合作关系占比中，排名第一是信息传输、软件和信息技术服务业，占比28.46%;排名第二是科学研究和技术服务业，占比21.25%;排名第三是金融业，占比10.95%;排名第四、第五分别是租赁和商务服务业、批发和零售业，占比分别为10.89%、9.06%。

数字经济快速发展推动数据量爆发式增长以及场景的复杂化、多样化，引发了业界对大模型和大算力的需求增长。据《中国算力发展指数白皮书》统计，2020年全球算力总规模达429EFlops(每秒浮点运算次数)，增速为39%，其中，人工智能算力规模为107EFlops。

人工智能与实体经济融合的深度与广度不断提升!人工智能技术具有鲜明的多层次性特征，将依技术难度和成熟度不同逐步突破，并依应用场景就绪程度不同而陆续落地，体现出明显的梯次性。经过近几年理论方法探索和实践迭代，自主智能、群体智能、决策智能等一批技术逐步走向成熟，为人工智能向更多行业拓展和产业化落地带来新机遇。

人工智能赋能实体经济的安全性越来越受重视!人工智能安全技术围绕算法、数据、框架、业务应用四个方面正快速迭代演进，不断提高人工智能鲁棒性及抗干扰性，为应对这些风险挑战提供技术方案，IEEE、ISO、ITU、NIST等标准化组织也纷纷开展了人工智能系统安全技术标准研制工作，保障人工智能应用向更多行业深化拓展。

随着产业互联网发展，人工智能与第二产业尤其是制造业融合将进入快速发展阶段。为全面掌握人工智能和制造业融合发展进程，2022年中国新一代人工智能发展战略研究院和世界智能大会联合征集了智能制造领域186个案例，包括关键技术与核心部件、智能化装备、制造过程智能化技术与系统三大智能制造领域，涉及21个应用场景。从应用情况看，人工智能和制造业深度融合将为我国经济高质量发展和产业国际竞争力提升奠定坚实基础，人工智能和制造业深度融合将释放社会生产力巨大潜力。

大数据时代下信息的重要性越发凸显，获得行业数据，并分析使用行业数据不仅可节约时间，降低成本，亦可优化整体决策。欲获取更多行业分析及相关数据可以点击查看中研产业研究院发布的《2022-2026年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。