数字农业发展现状 未来数字农业的发展趋势预测

数字农业发展现状

近年来，我国数字农业技术得到快速发展，突破了一批数字农业关键技术，开发一批实用的数字农业技术产品，建立了网络化数字农业技术平台，在农业数字信息标准体系、农业信息采集技术、大比例尺的农业空间信息资源数据库、农作物生长模型、动植物数字化虚拟设计技术、农业问题远程诊断、农业专家系统与决策支持系统、农业远程教育多媒体信息系统、嵌入式手持农业信息技术产品、温室环境智能控制系统、数字化农业宏观监测系统、农业生物信息学方面的研究应用上，取得了重要的阶段性成果、通过不同类型地区应用示范，初步形成了我国数字农业技术框架和数字农业技术体系、应用体系和运行管理体系，促进了我国农业信息化和农业现代化进程。

数字农业是将信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。

数字农业还包括利用信息技术和数字化手段在农业的生产，流通，运营环节的融合和利用，实现合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量，提升农产品的附加值和市场品牌影响力，利用数组化手段拓展农产品的营销能力，降低市场运营成本，提升农产品的溢价能力，利用信息化和数字化方式提升农业产品的竞争力。

据中研产业研究院报告《2022-2027年数字农业行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》分析

物联网在食品部门拥有巨大潜力。有报告显示，仅物联网就能为农业创造14.4万亿美元的价值。物联网正在利用设备和材料上的传感器简化农业资源的收集、检查和全面分配。将传感器在农田中进行战略部署，再加上图像识别技术的帮助，可以让农民在世界任何地方看到他们的作物。

这些传感器实时地向农民发送最新信息，因此他们可以根据作物当时的生长情况做出相应的改变。虽然我没有多少园艺技能，但我可以依赖这样的应用程序，它可以告诉我后院的植物需要浇水或其他类型的营养物，我想这能让它们长得更好。农业领域的物联网传感器也在为农民做同样的事情，但显然更大规模的部署会帮助提高粮食产量并减少浪费，而这正是这个行业所需要的。

随着大数据应用下行和政策支持，我国将会大力发展数字农业，对农业生产进行数字化改造，在农业遥感、物联网等方面加强应用，并达到提高农业生产全过程精准化的目标，根据统计，2025年中国农业数字经济规模将会达到1.26万亿元，将占据我国农业增加值的15%，未来市场潜力巨大。

未来数字农业的发展趋势预测

1.数据模型国产化

发现数据价值是数字农业发展的动力之源。以色列可以把硬件设备卖给我们，却绝不开放后台系统，因为真正的核心技术是实现数据价值的模型。当下，随着大国科技竞争的加剧，引进科技成果的壁垒不断增高，而且由于国内外农业业态差异大，我们无法套用国外的模式与模型。另一方面，中国不断鼓励科研成果的产业转化，产业与学术、农业与数据科学的跨界合作正在逐步深入，因此实现产业核心数据模型的自主研发是大势所趋。

2.农业机械智能化

机械化与智能化之间只隔着一个“数据驱动”的距离。中国制造2025战略明确把“智能制造”作为主攻方向，顺应市场潮流，海尔、金风等老牌制造厂商已经积极开展数字化转型，寻找新的增长点。农机厂商也必将不断利用数据为机械赋能，适应数字农场的场景需求，实现从制造商向服务商的转型升级。

想要了解更多数字农业的发展前景，请查阅《2022-2027年数字农业行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》。