智能制造市场现状及前景分析2022

工信部等四部门部署开展2022年度智能制造试点示范行动

工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、市场监督管理总局日前联合印发通知，部署开展2022年度智能制造试点示范行动。试点示范内容包括智能制造优秀场景和智能制造示范工厂。将坚持立足国情、系统推进、分类遴选、动态调整的原则，以揭榜挂帅方式建设细分行业智能制造示范工厂，凝练总结一批具备较高技术水平和推广应用价值的智能制造优秀场景，带动突破一批关键技术、装备、软件、标准和解决方案，探索形成具有行业特色的智能转型升级路径。

制造业为中国工业经济和整个经济的发展提供了有力支撑。而智能制造承载着推动制造业转型和产业升级的重任，也逐渐发展为就业新高地。猎聘近日发布《智能制造领域就业大数据报告》，大数据显示，近一年生产制造领域的新发职位在所有领域中位居第二，仅次于IT/互联网的19.76%, 占比达12.67%。深圳、北京、上海成为智能制造中高端人才聚集地。

智能制造市场现状及前景分析2022

我国发展智能制造产业具有一定优势，首先，具有发展智能制造产业的基础优势，在大型发电设备、核电、重型机械等重大技术装备自主化方面实现了突破，取得了一批重大科技成果;其次，具有发展智能制造产业的比较优势。智能制造领域学科齐全，高校、科研院所及专业技术人员，支撑制造业发展的技术工人和优秀企业家队伍，为智能制造行业发展提供了重要的人才保障。

在智能制造发展方面也存在着一些问题和不足，企业智能制造水平从研发设计、生产制造、仓储管理、售后服务等各个环节水平低，关键核心技术对外依存度高，自主创新能力弱;现有企业牵头的平台大多以服务企业自身为主，其他大学、院所建设的平台缺乏专业队伍开展服务，仅停留在网络层面，服务不深入。缺乏咨询、交流、培训的专业技术机构实施智能制造的指导和引导;企业专业技术人才数量少，接受和应用新技术能力弱，结构不合理，领军人才匮乏;院所、高校的科研项目立项与产业结合不紧密，科技成果的产出转化率低，转化困难，门槛高，各自为站，单打独斗，没有形成协同创新体系和机制，系统解决方案的供给能力不足，缺乏较强竞争力的集成机构。

据中研普华研究报告《2022年北京市智能制造产业科技服务市场专项研究报告》分析

智能制造产业及科技创新公共服务平台的设计

建设智能制造产业技术协同创新新模式，研发创新与公共服务平台，从而实现智能制造产业技术协同创新的应用示范，平台围绕以企业为创新主体，切实提出解决在生产制造中设计、生产、管理等环节的技术、人才、成果等需求，协同攻关智能制造产业的应用基础、关键共性和战略前瞻技术，梳理引进企业急需引进的高新技术成果，建立高校、院所和服务企业的技术人才供需之间的桥梁，技术成果产出、引进与转化落地之间的通道，打造技术创新高地、成果转化高地和人才聚集高地，建立政产学研协同创新机制，实现政产学研用的优势互补与资源共享，搭建共享资源、共育人才、共谋发展、互惠共赢的协同创新平台。

智能制造服务平台是将信息化建设的基础上面向公共的综合性平台，主要服务有公共平台服务、设备共享服务、信息存储服务、人才咨询服务和专利查询服务，为全省智能制造建设整体改革方案提供资源支持，全省自动化领域的企业可以依托智能制造平台建立起自己的云平台，智能制造服务平台架构。

图表：智能制造平台的架构图

数据来源：公开资料整理

智能制造服务平台主要功能模块包括基础设施模块、大数据资源模块、工业仿真软件模块等信息化现代化的技术支撑，根据用户需求提供定制化的解决方案和发展规划，为全省工业企业提供一切服务支撑。

智能制造云服务平台基于公共平台，采用单点部署公共业务的方式，向区域内相关企业提供多层次的工业信息化应用服务。因此，该平台整合了智能制造从设计、生产、管理到销售与服务的大部分应用服务，并利用高性能计算技术和虚拟化技术，为中小企业提供购买或租赁信息化云服务。通过云服务最大限度的共享资源，节约资金。

智能制造云服务平台采用信息化手段建设一批专有业务管理系统，以提高生产制造企业内部设计、生产、经营、销售能力，提高生产力，开展多样化服务，从而促进深化“智能制造”的建设目标。智能制造云服务平台最先为企业提供“水平战略数据整合”服务，其次提供“垂直生产数据整合”服务，最后实现了端对端的流程数据整合服务策略。

三、智能制造产业及科技创新公共服务平台的模式及关键技术

图表：平台的逻辑结构图

数据来源：公开资料整理

欲了解更多行业具体详情可以点击查看中研普华研究报告《2022年北京市智能制造产业科技服务市场专项研究报告》。