中国舆情大数据行业发展现状分析

对舆情的分析要明确事件或话题本身所处的阶段，一般分为引发期、酝酿期、发生期、发展期、高潮期、处理期、平息期和反馈期等不同阶段。其次，应该在分析某一舆情热点之前对其进行科学的类型界定。热点事件一般主要分为突发自然灾害事件、生产安全事故、群体性事件、公共卫生事件、公权力形象、司法事件、经济民生事件、社会思潮、境外涉华突发事件等。

网络舆情是互联网上流行的对社会问题不同看法的网络舆论，是社会舆论的一种表现形式，是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。舆情大数据是指利用大数据技术为政府等提供抓取、挖掘、监测等网络舆情管理的服务与软件等业务的总称。

针对舆情的影响力、民众利益的关切度和对公共部门形象的破坏程度，舆情大数据分析的观点参数设置与数据分析框架应注意反映如下情况：事件发展概况与脉络，民众的主要观点与情绪是什么，民众处于认知、态度表达还是处于行动阶段;引起民众从认知到社会运动、甚至社会骚乱的程度;组织化程度与有无行动计划性;慎用政治化解读，分析有无明确的利益诉求;有没有对现存社会体制构成巨大冲击;行动的对象目标明确与否，其具体指向是哪些部门甚至现存体制等;舆情分析研究人员要成为非参与性的观察者，而要防止成为非观察性的参与者，既要保持中立，又要敏锐。

中国网络舆情服务产业，正经历着从无到有、从小到大、从粗放到规范的过程。通过检索发现，舆情产业已经形成了政府、媒体、教育科研、软件和商业等五大背景的行业格局。党政机关依托党政宣传思想工作系统，下设职能部门或企事业舆情服务机构，开展舆情信息汇集和分析，汲取社情民意，为决策提供参考，具有很强的政策性和现实意义。同时，媒体对业界政务舆情研究的成果大量涌现，为党政部门、企业和社会团体组建舆情监测队伍提供实用指南。

根据中研普华研究院出版的报告《2022-2027年中国舆情大数据行业发展现状及竞争格局分析报告》显示：

我国对舆情大数据的研究起步比较晚，直到2000年后，一些学者和相关部门才开始重视舆情大数据的研究。人民日报社网络中心在2006年成立舆情监测室，这是最早的从事互联网舆情监测的国内机构。互联网发展越来越快，民众在网络上发表言论的习惯逐渐形成，党政机关亲民举动越来越深入，更多的党政机关、企事业单位和学术机构越来越重视网络舆情监测的研究、监测、引导，将互联网作为了解民意，民主公平收集意见、监督官员和企事业单位的重要平台。

舆情大数据带来网络舆情治理新机遇。

一是拓展网络舆情治理领域。在"一切皆可量化"的大数据浪潮中，网络逐渐成为现实世界的"镜像"，网络社会与现实社会日益融为一体，网络舆情管理不再局限于网上言论领域，而必须全面掌握网络舆情运行规律及其与现实社会的相互影响，实现网上网下充分联动、协调共治。

二是丰富网络舆情管理手段。运用大数据技术可以从更宽领域、对网上舆论进行比对分析，更加准确地把握网民情绪特点，预判舆情发展趋势，提高舆情管理的效能。

三是推动网络舆情理论研究工作。舆情研究的视角将更加多元化和精确化，改变目前舆情研究"策为上、术为主、学匮乏"的尴尬学术现实。

从舆情大数据市场成长情况来看，近年来我国舆情大数据市场规模增速有不断加快的趋势，2021年中国舆情大数据市场规模达134.38亿元，同比增长13.26%，这也得益于近年来我国5G、云计算等相关技术的兴起和发展，在“十四五”等相关政策支持下，我国舆情大数据市场未来可期。

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