智能工厂行业分析 预计2025年市场规模有望超1.4万亿元

近年来，消费者对汽车和电子厂品的需求量不断扩大，推动制造业技术进步，提升行业渗透率。从智能工厂在几大行业的渗透率来看，数据显示，汽车和3C电子产品的下游产业市场化程度较高，渗透率分别为26%和20%。其次是金属冶炼、机械设备制造、生物化工，渗透率分别为15%、14%、6%。

智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。智能工厂通过人工智能，将实体机器和业务流程相结合，能够有效地提高效率，降低成本，市场空间广阔。数据显示，我国智能工厂市场规模在2020年达8560亿元，预计未来几年中国智能工厂行业仍将保持10%以上的年均增速。

据中研产业研究院报告《2022-2027年智能工厂行业市场深度分。析及发展规划咨询综合研究报告》分析：

智能工厂是通过信息技术与制造业的深度融合，将工厂内生产资源、生产要素、生产工艺、生产制造、管理等各环节高度协同，实现以订单为导向、以数据为驱动的自动化、智能化生产模式的现代工厂。

智能制造水平对我国工业生产升级发展具有重要意义，而智能工厂是智能制造的核心内容，政府出台多项政策，在明确具体量化目标的同时，扶持产业链基础设施建设，保障行业发展。在上游领域，加快推动数字产业化，提出培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业;在中游领域，推进产业数字化转型，提出在重点行业和区域建设若干国际水准的工业互联网平台和数字化转型促进中心;深化研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等环节的数字化应用;培育发展个性定制、柔性制造等新模式;加快产业园区数字化改造等;在下游领域，提升产业链、供应链现代化水平，提出形成具有更强创新力、更高附加值、更安全可靠的产业链供应链。推进制造业补链强链，强化资源、技术、装备支撑，加强国际产业安全合作，推动产业链供应链多元化。

智能工厂的三种发展模式

一是从生产过程自动化到智能工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域，企业发展智能工厂的重点，在于基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变，从生产过程数字化建设起步，推进生产管理一体化、供应链协同化和产业大数据应用。

二是从智能制造生产单元到智能工厂。在机械、家用电器、电子信息等离散制造领域，企业发展智能工厂的重点，在于从单台设备自动化和产品智能化入手，推动各个生产单元之间的协同运作，推进车间级和企业级系统集成，推动生产和服务的集成。

三是从个性化定制到智能工厂。在家电、服装等靠近下游用户的消费品制造领域，企业发展智能工厂的重点，实现大规模个性化定制模式的创新，建设柔性制造系统，推进设计虚拟化，通过互联网平台，推进制造网络协同化。

智能工厂行业分析 预计2025年市场规模有望超1.4万亿元

2020年我国智能工厂行业市场规模达8560亿元。现阶段我国智能工厂建设热情持续高涨，66%的标杆智能工厂建设投资总体规模超亿元，45%的智能工厂建设项目资金总体投入在1亿-5亿区间，预计未来几年我国智慧工厂行业仍将保持10%以上的年均增速，到2025年，我国智慧工厂行业市场规模有望超1.4万亿元。

从国内来看，随着智能工厂建设成为智能制造的新趋势，2020-2021年中国智能制造系统集成市场呈现加速增长态势，相比2019年的1541亿元已增长了87%，2021年达到2886亿元。从智能工厂投资规模看，66%的标杆智能工厂建设投资总体规模超亿元，45%的智能工厂建设项目资金总体投入在1-5亿区间。从应用场景看，智能工厂系统集成市场涉及的细分领域比较多，其中市场份额排在前五位的分别为柔性装配系统、加工环节数字化系统、智能输送系统、智能仓储系统、企业资源计划。

在产业政策方面，从《中国制造2025》就提出了，要在十大重点领域试点建设智能工厂、数字化车间，后续的智能制造相关规划政策，基本都将智能工厂作为未来的发展目标，鼓励在重点领域建设智能工厂，鼓励探索智能制造新模式，鼓励系统集成服务企业发展。

想要了解更多智能工厂行业的发展前景，请查阅《2022-2027年智能工厂行业市场深度分。析及发展规划咨询综合研究报告》。