大数据产业规模达1.3万亿 数据治理产业未来发展趋势预测2023

随着大数据作为战略资源的地位日益凸显，人们越来越强烈地意识到制约大数据发展最大的短板之一就是：数据治理体系远未形成，如数据资产地位的确立尚未达成共识，数据的确权、流通和管控面临多重挑战;数据壁垒广泛存在，阻碍了数据的共享和开放;法律法规发展滞后，导致大数据应用存在安全与隐私风险等等。如此种种因素，制约了数据资源中所蕴含价值的挖掘与转化。

大数据产业规模达1.3万亿

我国数据资源极大丰富，总量位居全球前列。产业创新日渐活跃，专利受理总数全球占比近20%。基础设施不断夯实，截至今年5月，累计建成并开通5G基站170万个，成为全球首个基于独立组网模式规模建设5G网络的国家，5G基站占移动基站总数的比例达到16%。

随着互联网经济的升级和发展加速，政府、企业等终端用户正在广泛开展数字化转型，完善数据全生命周期管理，运用大数据和分析解决方案提升管理决策水平、改善内外部用户体验、支持创新应用，中国大数据市场支出将在5年内稳定增长。

经过多年技术和产业的发展，大数据内部逐渐细化，形成数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域。”从不同领域担纲的“角色”及彼此之间的联系来看，数据源通过数据存储与计算实现压缩存储和初步加工，通过数据管理提升质量，通过数据流通进行资源配置，通过数据应用直接释放价值，而数据安全则保障数据全生命周期的安全，防止数据泄露和丢失。

《大数据白皮书(2022年)》显示，我国大数据产业呈现良好发展态势，主要表现在：一是产业规模高速增长，2021年增加到1.3万亿元，复合增长率超过30%;二是创新能力不断增强，2021年我国发表大数据领域论文量占全球31%，大数据相关专利受理总数占全球超50%，均位居第一;三是生态体系持续优化，2021年我国大数据市场主体总量超18万家，形成了大企业引领、中小企业协同、创新企业不断涌现的发展格局;四是市场前景广受认可，2021年大数据相关企业获投总金额超过800亿元，创下历史新高。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》显示：

数据治理(Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

2021年数据治理平台市场规模达23.9亿元人民币;数据治理解决方案市场规模达26.6亿元。

数据治理行业市场需求

数字技术的逐渐成熟为企业进行数字化转型提供了底层支持，再加上出于降本增效目的或提升自身竞争力等因素的考量，进行数字化转型已经成为诸多企业不约而同的选择。

企业在数字化转型过程中，无可避免地会产生大量数据，但由于数据来源、格式存在着不同，不仅对企业的转型速度有所影响，也提高了企业将海量数据进行有效开发利用，并将之转化为数据资产的难度。为了最大化发挥数据的价值，数据治理也逐渐成为了企业关注的重点。随着市场需求的释放，数据治理行业也从中受益，并加速进入发展快车道。

人工智能等技术的落地应用产生了海量数据，也带动了数据治理行业的发展。随着相关技术的落地以及技术应用场景范围的不断扩大，数据量也呈现出高速增长态势，而这也间接拉动了数据治理需求和服务的增长。同样的，对海量数据进行数据治理之后，企业也能够获得更高质量和价值的数据，而这些高质量的数据也能为人工智能技术所用，为人工智能技术提供优质的数据输入，助力人工智能应用实现高质量落地。

数据治理产业未来发展趋势预测2023

中国数据治理市场经过几十年的发展,市场需求已经发生了重大转变。数据治理作为行业数字化转型的必经之路,已经引起各行各业的高度重视。从行业落地的角度,在数据治理成熟度方面,互联网行业、金融业(以大型银行为代表)以及部分电力企业相对比较领先。在市场规模方面,政府行业、金融行业最为领先,其次是能源行业(以电力企业为代表)、零售业。其他行业如制造业(尤其是在涉及到物联网数据采集与处理的场景中)、交通业(设备上产生数据的采集与治理)、医疗行业(医保数据相关)、建筑工程业(国企类型的企业)的数据治理成熟度迫切需要提高,也有着较高的应用潜力。

自2021年以来，我国数据安全体系建设进程明显提速，驱动力主要来源于政策与技术两个方面，数据安全法律政策逐步细化，政策环境不断完善，为企业数据安全建设提供政策引领，而在技术层面，数据安全技术产品蓬勃发展，数据安全培训、数据安全评估等方面需求开始爆发式增长。

2021年数据治理解决方案市场规模达26.6亿元,该市场主要有亿信华辰、百分点科技等厂商。其中百分点科技作为面向重点行业提供数据治理服务的典型公司,位居该市场第二。报告指出,百分点科技凭借技术和研发优势,在满足客户需求的同时,融合AI技术不断完善产品在非结构化数据处理、自动化建模、批量脚本生成等方面的功能,为客户提供全面的数据治理能力。

随着各行各业开始引入数据治理合作伙伴来助力数字化转型和智能化应用,这一市场将迎来高速增长期。"随着AI应用场景的建设而带来的非结构化数据的处理与治理、数据治理工具的全面智能化等,是未来值得关注的趋势。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》。