2023年中国算力行业发展分析与投资前景预测

算力既然是一个“能力”，当然就会有对它进行强弱衡量的指标和基准单位。大家比较熟悉的单位，应该是FLOPS、TFLOPS等。其实，衡量算力大小的指标还有很多，例如MIPS、DMIPS、OPS等。不同的算力载体之间，算力差异是非常巨大的，从趋势上来看，智算和超算的算力增长速度远远超过了通用算力。预测到2030年，通用计算算力(FP32)将增长10倍，达到3.3 ZFLOPS。而AI智算算力(FP16)，将增长500倍，达到105 ZFLOPS。

近日，多地出台政策加强人工智能产业发展，其中，算力建设受到多地重视。工信部统计显示，截至去年底，我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒，存力总规模超过1000EB (1万亿GB)。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。另据测算，算力每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长。

2023年中国算力行业发展分析与投资前景预测

算力产业是互联网行业中的“核心科技”，随着5G、人工智能、物联网等技术的发展，算力产业的重要性日益凸显。现代黑科技所使用的罗列世纪算力加持下才有了现在的面貌，但未来的算力产业需要更快更强大的技术支持，这就需要联想等企业秉承技术创新，不断挑战自我。随着ChatGPT模型不断迭代，层数也越来越多，对算力的需求越来越大，ChatGPT完美运行的三个条件：训练数据+模型算法+算力，需要在基础模型上进行大规模预训练，存储知识的能力来源于1750亿参数也需要大量算力。

伴随着新技术的不断涌现，算力产业已不是单一的计算机上的数据处理，而是各种行业中智能化发展的核心。例如，大数据、人工智能等技术在生产、医疗、运输、交通等众多行业得到广泛应用，而这些应用都依赖于算力产业的支撑。数据显示，相较于2020年我国135EFLOPS的算力总规模，2022年我国智能算力规模近乎翻倍，达到268EFLOPS，超过通用算力规模;预计未来5年我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

当前，人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸，这对智能算力的发展提出了更高要求。放眼世界，很多国家都在积极开发和部署智能算力资源，以塑造未来发展优势。与此同时，人工智能在各行业的渗透程度也不断加深，利用智能算力探索新的业务增长点、提升用户体验、打造新的商业模式，成为不少行业、企业的共同选择。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国算力行业发展分析与投资前景预测报告》显示：

算力是数字化时代的基础设施和核心动能，需求侧科技进步与产业数字化、供给侧算力技术迭代共同驱动算力发展，近些年中国政府相继出台算力网络行业相关政策，《“十四五”数字经济发展规划》中指出，布局八大算力枢纽，推进云网协同，统筹算力和智能调度，建设绿色数据中心。近年来随着大数据治理、智慧城市、智能制造、自动/远程驾驶、AR/VR/XR导航和区块链共识等新一代信息技术应用的蓬勃发展，新型计算模式层出不穷，算力资源需求日益旺盛，驱动算力网络高速发展。

据了解，我国算力基础设施主要包括超算中心、智算中心、数据中心和“城市大脑”四类形态，都在同步建设中。其中，全国有30多个城市提出建设智算中心。算力行业涉及面广，包括了上游芯片、存储、散热、服务器等，中下游传输、边缘计算、机房、云计算厂商、应用层面和计算安全行业。事实上，近年来，算力技术正逐渐渗透于生活的方方面面，各类融合应用竞相涌现。算力基础设施建设更是作为释放数据优势、推动数字经济创新发展的重要“底座”，成为推动各地数字经济发展、发挥投资拉动作用的热点领域。

算力已是数字经济时代的重要生产力。国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》强调，以数据要素为核心引擎推动数字经济深化发展。加快算力基础设施建设则为数据要素不断注入新动能，从而加快数字产业化和产业数字化进程，催生新技术、新产业、新业态、新模式，支撑经济高质量发展。2023 年，国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出，系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。

本报告同时揭示了算力市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。未来，算力行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2023-2028年中国算力行业发展分析与投资前景预测报告》。