2023年农业大数据行业市场发展前景预测

农业农村是大数据产生和应用的重要领域之一，是我国大数据发展的基础和重要组成部分。随着信息化和农业现代化深入推进，农业农村大数据正在与农业产业全面深度融合，逐渐成为农业生产的定位仪、农业市场的导航灯和农业管理的指挥棒，日益成为智慧农业的神经系统和推进农业现代化的核心关键要素。

近年来，农业农村部大力推进组织实施农业物联网区域试验工程、数字农业试点项目等，推进数字农业相关技术产品集成应用示范、中试熟化、标准验证，逐步实现产业化应用。截至目前，累计建设9个农业物联网示范省、100个数字农业试点项目。同时，通过农机购置补贴，推广使用智能终端和应用智能作业模式，深化北斗系统在农业生产中的推广应用。截至目前，推动50余家农机企业采用基于北斗的智能终端，带动推广应用农机北斗终端超过40万台套。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年版农业大数据中心及数字农业项目可行性研究报告》显示：

农业大数据是指一切与农业相关的数据，涉及农业生产、经营、管理和服务的方方面面。农业是我国的基础产业，正处于近代农业向现代农业全面演进的阶段。农业领域的诸多问题，如土壤治理、病虫害预测与防治、农业结构调整、粮食安全、农副产品消费等等，都可通过大数据的应用进行预测和改善。随着科技技术，尤其是互联网技术、物联网技术与农业技术的组合推进，利用大数据技术建立信息交流模式、提供科学决策已经成为我国农业发展日益迫切的需求，对于加快转变农业发展方式，建设现代农业具有重要的推动作用。

从数据采集上看，农业大数据可以利用的工具越来越多，包括地理信息系统(GIS)、无人机、装备有数据监测和采集设备的农机、滴灌设备农田大棚监控设备等。从数据存储挖掘上看，农业数据具有时空属性，以及多维、动态、非线性等特征，导致传统关系数据库和数据分析技术难以满足农业大数据的需求，建立适合农业体系的大数据系统势在必行。

农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大(Volume)、二是处理速度快(Velocity)、三是数据类型多(Variety)、四是价值大(Value)、五是精确性高(Veracity)。包括以下几种：

(1) 从领域来看，以农业领域为核心(涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业)，逐步拓展到相关上下游产业(饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等)，并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。

(2)从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考;不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础;

(3)从粒度来看，不仅应包括统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。

(4)从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源，例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据。

2023年农业大数据行业市场发展前景预测

现阶段，随着数字技术的发展，传统农业也开始转型升级，走向数字农业。物联网、大数据、人工智能等技术逐步运用到农业大数据行业领域，助推传统农业转型升级。2025年农业大数据经济规模将达1.26万亿，2025年中国农业数字经济占农业增加值比重将达到15%。预计到2026年，全球智慧农业市场规模将达到350亿美元，五年年均复合增长率高达18.5%。由于在资本、技术等方面具有得天独厚的优势，西方发达国家在发展智慧农业方面遥遥领先。其中，美国、以色列、德国、日本、澳大利亚目前处于全球智慧农业头部集团行列。

全球智慧农业发展势头迅猛。预计到2026年，全球智慧农业市场规模将达到350亿美元，五年年均复合增长率高达18.5%。由于在资本、技术等方面具有得天独厚的优势，西方发达国家在发展智慧农业方面遥遥领先。其中，美国、以色列、德国、日本、澳大利亚目前处于全球智慧农业头部集团行列。

按照国家战略规划目标，我国2025年农业数字经济占农业增加值比例要从2021年的7.3%达到15%;到2035年，农业农村现代化要基本实现。近年来，财政投入不断增加推进行业快速发展，叠加各种政策支持，整个农业现代化成果显著，体现在技术融合与应用方面，2021年，我国农业科技技术进步贡献率已经突破60%，农作物耕种收综合机械化率超过了72%，这些都为智慧农业的发展奠定了坚实基础。

2022年1月，中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家乡村振兴局等多部委联合印发《2022年数字乡村发展工作要点》以及《数字乡村发展行动计划(2022-2025年)》指出，到2025年底，数字乡村建设取得新的更大进展。数字乡村业务重点围绕农田数字化管理，加强对已建高标准农田全程监控、精准管理，加强“非农化”“非粮化”动态监测;推动智慧农业发展，推进农业物联网、农业农村大数据建设以及单品种全产业链大数据建设，加快推进农业生产经营数字化改造，做好数字农业农村项目的推进实施与监督管理。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年版农业大数据中心及数字农业项目可行性研究报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。