大模型在智能终端中的应用备受关注 智能终端行业发展空间更加广阔

上半年华为终端业务停止下滑

华为发布2023年上半年经营业绩报告显示，期内公司实现销售收入3109亿元，同比增长3.1%，净利润率15%。相较去年同期，华为营收增加93亿元，净利润率提高了10个百分点。同时，华为智能汽车等新兴业务板块的收入也逐步明朗。具体业务板块来看，华为上半年终端业务实现收入为1035亿元，停止下滑趋势，同比微增2.17%。而去年同期，华为终端业务收入为1013亿元，同比下滑25.4%。

马超认为，终端业务收入实现同比增长，表明华为手机业务已经开始恢复，成功应对了一些挑战，并取得了一定的市场份额回升。对于净利润率大涨的原因，华为方面表示是管理水平与运营效率提升，同时公司进行了一定的销售策略调整和产品结构优化，对利润产生积极影响。

目前，华为在智能终端上显现出回归趋势。调研机构IDC数据显示，今年第二季度中国高端手机市场份额华为位居第二，市场份额增幅76.1%。同时，目前华为智能穿戴产品累计发货量已达1.3亿台，2023年一季度华为手表位居中国智能手表市场份额第一。

根据中研普华研究院撰写的《2022-2027年中国智能终端行业市场竞争格局与投资前景预测报告》显示：

智能终端行业发展空间更加广阔

智能终端正在成为新技术的“试验田”，成为引领产业创新的重要领域。由于用户规模庞大，人工智能、虚拟现实、生物识别、柔性显示等新技术都率先在智能手机等智能终端上获得了规模使用。人工智能芯片自主研发进程的加快，将有力促进国产智能终端市场的发展，智能终端的发展将成为经济社会发展的新动能，从而促进中国智能经济的形成与发展。

在万物互联的时代背景下，信息技术改造的步伐日益加快。智能终端作为支撑物联网数据分析落地的关键组成要素，是物联网和人工智能的重要载体，正加速渗透零售、办公、教育、安防等行业，智能终端产业将迎来快速发展的机遇。

有数据显示“万物智能”时代的物联网将拥有10万亿美元的市场空间，按照硬件占比20%-30%来计算，智能终端设备的潜在市场空间约2~3万亿美元。

随着互联网技术的快速发展，5G、人工智能和虚拟现实等技术都逐步实现了大规模的应用，同时智能终端正在成为新技术的重要载体，有力促进了全球智能终端市场规模的增长，根据北京研精毕智信息咨询的行业分析报告，2020年全球智能终端行业市场规模达86.5亿美元，同比增长11.9%，2021年全球市场规模首次突破了100亿美元，达到102.2亿美元左右，同比增长18.2%，据预测数据显示，到2025年全球智能终端市场规模有望超过130亿美元。

智能终端作为实现智能感知和交互的重要工具，正在被应用到人们日常生活中的各个方面，在全球智能终端行业各细分市场中，根据调研统计，2021年全球笔记本电脑市场出货量达到2.7亿台左右，同比增长28.6%;同年智能手机出货量约为13.5亿部，同比增长7%;其次是智能手表市场出货量约为4800万件，同比增长26.2%。

智能终端与传统产业和消费领域的高度融合将催生出更多的新业态，培育出巨大的潜在新兴市场。据海关统计，2022年一季度，我国出口笔记本电脑5344万台，同比增长1.2倍;智能终端出口手机23547万台，同比下降29.3%;出口集成电路737亿个，同比下降42.7%;进口集成电路1553亿块，同比增长33.6%。

5G将激发诸如智能网联汽车、远程医疗手术等各类创新应用，补齐制约人工智能发展的短板，极大拓展AI应用场景，5G与人工智能共同引发智能终端产业下一轮技术和创新变革。

大模型在智能终端中的应用备受关注

7月21日，国家发展改革委、工业和信息化部等七部门联合印发的《关于促进电子产品消费的若干措施》指出，鼓励科研院所和市场主体积极应用国产人工智能技术提升电子产品智能化水平，增强人机交互便利性。据IDC预测，到2026年，中国市场中近50%的终端设备的处理器将带有AI引擎技术。大模型在智能终端上的落地也将成为大模型应用的另外一个发展方向。

人工智能是一把双刃剑早已成为全球共识。斯坦福大学发布的《2023年人工智能指数报告》提到，对127个国家的立法记录调研的结果显示，包含“人工智能”的法案被通过成为法律的数量，从2016年的仅1个增长到2022年的37个。在360集团创始人周鸿祎看来，人工智能大模型仿佛一把双刃剑，如今大模型的安全问题已经超越了内容安全。

目前大模型发展还处于快速变化和不断创新阶段，要更好地抓住大模型发展机遇，真正发挥出大模型的优势，除了加强监管、防范技术风险以外，也要加强创新，在更多的业务场景中加快落地。

当前，大模型、生成式人工智能的持续爆火，推动智能管理、智能排产、智能生产、智能仓储、智能诊断、智能服务等应用加速落地。基于大模型的AI试衣，可以让一件衣服匹配多个真实的模特，通过人像的自动修复、精准局部的控制，在保留衣服细节的同时又能适应人体的不同姿态，实现服装图片制作时间由“天”级缩短到“分钟”级、“秒”级;铁路系统依靠人工巡检强度比较大、难度比较高，基于火车图像数据训练，结合最优目标检测和图片识别框架，实现小样本故障和定位识别，可以实现故障类型的自动准确识别;基于2.56亿参数的气象大模型从40多年的气象记录中寻找气象规律，从200TB的海量训练数据中学习气象要素间的关联关系，可以实现7天气象预报精度超过欧洲气象中心实时预报20%，预报速度提升1万倍。

智能终端行业报告对中国智能终端行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了智能终端市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

未来，智能终端行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2022-2027年中国智能终端行业市场竞争格局与投资前景预测报告》。