2023工业大数据的应用​发展趋势 工业大数据价值潜力大幅激发

近年来，随着新一代信息技术与工业融合不断深化，特别是在国家“智能制造”战略牵引和工业互联网产业创新发展的大背景下，工业大数据迈出了从理念研究到技术探索、再到应用落地的关键步伐，在工业生产端、需求分析、流程优化、预测运维、能源管理等环节，数据驱动的工业新模式、新业态不断涌现。工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0还是美国工业互联网，各国都将工业发展战略瞄准了“大数据”和“智能化”，未来以制造业为代表的工业创新发展都将以工业大数据技术为实施基础。

2023工业大数据的应用发展趋势

智能制造时代的到来，也意味着工业大数据时代的到来。工业大数据的应用，将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，也是全球工业转型必须面对的重要课题。中国工业大数根据市场规模正在迅速增长，未来发展趋势也充满无限可能。

自从工业独立成为一个门类以来，人们从未停止对工业生产数据的采集和利用。泰勒掐着秒表计算工人用铁锹送煤到锅炉的时间，是对制造管理数据的采集和使用;福特汽车的流水化生产，是对汽车生产过程中工业数据的采集和工厂内使用;丰田的精益生产模式，是将数据的采集和使用扩大到工厂和上下游供应链……可见，和很多技术沿革一样，工业大数据并非横空出世，而是一脉相承。

当前，智能制造已经成为全球发展不可阻挡的趋势，也是工业转型升级的推动力之一 。智能制造的关键就是对数据的整合分析和使用。因此，数据是“新工业革命”的战略要素。美国提出的“工业互联网”、德国提出的“工业4.0”都关注到信息技术和数据对工业发展的重要作用。我国工业和信息化部于2017年1月发布的《大数据产业发展规划(2016— 2020年)》明确提出“深化工业大数据创新应用”的目标。同年，工业和信息化部又发布《工业大数据白皮书》,为推进工业大数据的发展提供了有力支撑。 可以预见，工业大数据将成为未来全球制造业的核心竞争要素。

根据IDC最新发布的2023年《中国工业边缘市场分析》报告，边缘计算和云边协同正成为重要趋势，且工业和IoT是边缘的重要落地方向。随着企业数字化和智能化的持续推进，边缘智能、物联管控、软件定义工控和5G专网将成驱动工业边缘的四个发展主线和技术方向。IDC预计，到2026年，中国工业企业在边缘侧的支出将达658.2亿元，其中工业边缘四个方向形成的增量市场将从2021年的47.2亿元增至89.1亿元。其中，电力系统智能化升级所带动的“云+边”智能数据分析市场蕴藏着巨大的市场空间。

未来工业大数据行业的市场规模将进一步扩大,其中云计算和大数据平台,数据分析和处理工具等软件和服务领域需求较为突出。如增强现实技术、虚拟现实技术、人工智能技术等，它们将大大提升工业大数为中国工业大数据行业的发展注入新的活力。

根据中研普华研究院《2022-2027年中国工业大数据产业发展动态及投资前景预测研究报告》显示：

总的来说，中国工业大数未来发展趋势也充满无限可能。随着技术的不断进步，新兴技术的出现，中国工业大数据行业的发展前景非常乐观。

到2025年,工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系基本建成,形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环发展格局,工业大数据价值潜力大幅激发,成为支持工业高质量发展的关键要素和创新引擎。

“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出，“加快推进制造强国、质量强国建设，促进先进制造业和现代服务业深度融合”。作为制造强国建设主攻方向，智能制造是制造业实现质的有效提升和量的合理增长的有效途径，对于加快建设现代化产业体系、巩固壮大实体经济具有重要意义。

党的十八大以来，我国智能制造应用规模和发展水平大幅跃升，智能制造新业态新模式不断涌现，制造业数字化网络化智能化升级转型步伐显著加快。当前，世界正在进入以信息产业为主导的经济发展时期，我们要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能，充分发挥智能制造对产业变革的引领作用，全面推进制造业转型升级，为我国现代化建设提供扎实的物质技术基础。

以智能制造赋能制造业提质升级。智能制造不仅能有效带动工业机器人、工业软件等产业发展，而且有助于重构制造业研发、生产、管理和服务等各个环节，从而提高生产制造的整体效率，增强供给体系适配性。以智能制造赋能制造业提质升级，要着力提升智能制造发展质量。一方面，要扩大智能制造增量规模。在工业机器人、工业互联网、人工智能等领域加快实现突破，推动智能制造重点领域与新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料等战略性新兴产业深度融合。另一方面，要提升存量创新发展水平。提升智能制造对制造业优化升级的科技供给能力和基础支撑能力，通过建设数字化车间、智能工厂等推进传统制造产业模式、组织模式变革。

以智能制造推进先进制造业与现代服务业深度融合。当前，互联网、物联网、大数据、5G、人工智能等新兴技术已渗透、融入先进制造业和现代服务业各领域各环节，通过智能制造可以系统实现产业间业务关联、链条延伸、技术渗透、要素整合。依托智能制造，研发设计、生产制造、市场营销、售后服务等全产业链能够有效贯通，促进科技研发、工业设计、工业软件、物流服务及金融服务等高端生产性服务业与先进制造业深度融合，培育形成服务型制造业和制造型服务业新模式新业态。

以智能制造推进新型工业化。信息化和工业化深度融合是推进新型工业化的重要体现，智能制造作为新一代信息技术和制造业深度融合的产物，能够为推进新型工业化提供重要支撑。依托智能制造推进新型工业化，一是要加快工业互联网、物联网、5G、大数据、云计算等方面的新型基础设施建设，筑牢融合发展基础;二是要加快原材料、装备制造、电子信息、绿色制造等重点领域数字化智能化转型步伐;三是要通过产业链供应链数字化智能化改造升级，培育跨界融合新业态，加快打造数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导的现代化产业体系。

《2022-2027年中国工业大数据产业发展动态及投资前景预测研究报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。