2023电信反欺诈行业市场现状及发展前景分析

电信诈骗有着强烈的盈利动机，而反电信诈骗的商机规模，从理论上来讲损失规模是上限，而将反诈骗进行商业化的能力是下限。

近年来，电信网络诈骗犯罪形势依然严峻，刷单返利、虚假网络投资理财、虚假网络贷款、冒充电商物流客服、冒充公检法、虚假征信等10种常见诈骗类型发案占比近80%，其中刷单返利类诈骗发案率最高，占发案的三分之一左右，虚假网络投资理财类诈骗造成损失的金额最大，占造成损失金额的三分之一左右。

2022年，全国公安机关破获电信网络诈骗犯罪案件46.4万起，缉捕电信网络诈骗犯罪集团头目和骨干351名。公安部建立分级分类预警劝阻机制，累计向各地推送预警指令2.4亿条;工信部持续提升行业监测、预警、处置能力，累计拦截诈骗电话21亿次、短信24.2亿条，处置涉案域名网址266万个;中央网信办封堵境外涉诈网址79.9万个、IP地址3.8万个;人民银行持续优化涉诈资金查控，协助公安机关紧急拦截涉案资金3180余亿元;中宣部、公安部、教育部、财政部等坚持广泛宣传和精准宣传相结合，组织开展“五进”宣传活动，不断提升群众识骗防骗能力。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国电信反欺诈行业投资潜力及发展前景预测研究报告》显示：

网络诈骗是指在互联网上以虚构事实或隐瞒真相的方式，通过与计算机或机器人对话，以骗取他人的财物为目的的犯罪行为。与传统诈骗不同，网络诈骗通过人机对话的方式进行，具有一些独特的特点。这种犯罪行为主要发生在网络空间，通过欺骗和诱导来骗取大量的财物。

2023年的网络诈骗中，交友类诈骗占比最高。然而，在2020年的网络诈骗举报数量中，交易购物类诈骗(多以返利、退款等形式)占比最高，达到了41%。其次是利诱类诈骗和仿冒诈骗，占比分别为35%和17%。

互联网对电信诈骗的打击有几种主要方式，一种是事前提醒，比如主动识别诈骗电话和诈骗短信，并予以标注，对用户进行提醒，甚至是主动拦截高危的诈骗短信和电话;一种是事后兜底，比如电信诈骗险，对已经产生损失的用户进行保险赔付，一定程度上降低其损失。

电信反欺诈可分为四大主要领域——信息犯罪线索追查、资金链封堵与分析、反诈骗中心建设以及信息链封堵与分析。

2023电信反欺诈行业市场现状及发展前景分析

因互联网技术的快速发展和普及，以及云解决方案的利用率不断提高，全球网络犯罪从业人员、事件与日俱增，企业的收入、利润和品牌声誉都受到了诸多威胁。据世界经济论坛(WEF)的《2020年全球风险报告》指出，网络犯罪将是未来十年(至2030年)全球商业中第二大最受关注的风险。

按照完善预防性法律制度的要求，反电信网络诈骗法针对电信网络诈骗发生的信息链、资金链、技术链、人员链等各环节，加强防范性制度措施建设，深入推进行业治理，强化部门监管责任和企业社会责任，变“亡羊补牢”为“未雨绸缪”，变重“打击”为“打防管控”并重。

随着隐私保护等相关法律法规的颁布实施，以及个人保护意识的增强，预计相关金融机构/政府/医疗机构/企事业单位等将会部署增强的系统，基于“数据可用不可见”和“数据不出门模型多跑路”的方式来达到合规目的。隐私计算作为下一代IT系统的数据合规的刚需，这部分功能升级会占有不同类型IT系统投资的5%-10%左右，将会随着新一轮的IT系统更新周期而启动。

目前AI技术发展迅猛，但是在落地时遇到不小阻力，AI技术落地也存在合规、监管、利益问题，而电信反欺诈可以在其中发挥核心基础作用。特别是存量市场和增量市场，存量市场中视频、音频、文本数据为基础的识别要求集成隐私保护功能。

2020-2030年期间人工智能网络安全市场复合年增长率为25.7%，其中网络欺诈和DLP将是未来十年人工智能网络安全市场增长最快的应用领域。2019年北美是人工智能网络安全市场的领导者，但在未来十年的预测期内，报告预测亚太地区将以最快的速度发展人工智能网络安全市场。

人工智能的发展成果在互联网行业得到了广泛的推崇和应用，各大巨头纷纷借助AI打造个性化、精细化的服务, 加速扩张生态领域。反欺诈技术已逐步演进到以AI为主的智能反欺诈阶段，基于人工智能的反欺诈解决方案可通过减少响应时间、识别威胁、改进检测技术来打击网络欺诈，从推荐系统到实时风控，模型服务计算引擎在风控领域发挥着日益重要的作用。

报告对我国电信反欺诈行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外电信反欺诈行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了电信反欺诈行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国电信反欺诈行业投资潜力及发展前景预测研究报告》。报告对于电信反欺诈产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值，对于研究我国电信反欺诈行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。