AIGC产业市场机遇深度调研报告2023

AIGC 是当前 AI 领域最热的技术话题，并在全球范围内掀起了一股热潮。越来越多的企业开始重视 AIGC 相关技术创新与实践，并积极探索应用落地。有预测数据显示，到 2030 年，AIGC 的市场规模或将超过万亿人民币。

AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC改变了基础的生产力工具，中期来看会改变社会的生产关系，长期来看促使整个社会生产力发生质的突破，在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中，生产要素——数据价值被极度放大。

如果你想了解AIGC产业行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析……我们研究院撰写的《2023-2028年中国AIGC产业市场深度调研及发展战略研究报告》。重点分析了我国AIGC产业行业将面临的机遇与挑战，对AIGC产业行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。

目前，在全球经济数字化背景下，数字内容的需求呈现井喷态势，各行业急需满足用户对丰富多样内容的渴求，这就需要寻找一种能够提高生产效率的创新解决方案。

AIGC 作为新的内容生产模式，其具有内容多样性、可控性强和生产效率高的特点，可根据用户需求自动生成丰富多样的内容，包括文章、图片、音频和视频等。这种自动化的内容生成方式不仅能够快速响应市场需求，创造更加丰富和有趣的用户体验，还可以帮助企业在优化业务流程、升级客户服务、提升办公效率等方面带来新的发展机会。

AIGC把数据要素提到时代核心资源的位置，在一定程度上加快了整个社会的数字化转型进程。

北京九章云极科技有限公司副总裁周晓凌说：“当前，各行各业已经积累了大量的数据信息，如何高效地运用这些数据资料，是下一阶段大数据和人工智能需要解决的问题。”

从语音聊天实时翻译到数字人直播，从气候监测到“辅导”学习的智能硬件，在在9月2日至6日召开的2023年中国国际服务贸易交易会上，人工智能技术的应用已经延伸到各行各业，映射出一个更加数字化、智能化的新时代。

在讯飞医疗展台虚拟医生情绪评估平台前，虚拟医生正在进行对话访谈，身穿“白大褂”的虚拟医生，不仅拥有逼真的外观形象，还可以基于医疗大模型等技术，实现个性化友好对话访谈。通过虚拟医生与患者进行对话访谈，可以大大减轻患者心理压力，模拟临床评估过程，实现抑郁症状等智能量化评估。

今年以来，伴随着ChatGPT的热潮，各行各业都在积极探索与AIGC技术融合的更多可能性。金融行业亦在不断探索通过AIGC技术的运用，满足更多客户的个性化需求，实现金融服务创新。

面对AIGC历史性机遇，万兴科技正通过组织升级，业务、技术架构升级，产品快速落地等行动，加码布局。据介绍，双方将在AIGC、Web3.0、元宇宙等重点方向，共同构建产学研用联盟的创新体系，共同推进人才、技术与应用成果转化的全面合作。

伴随着深度神经网络的快速发展，人工智能模型的规模和能力都在不断被刷新，凭借着数据内容的快速增长，算力的爆发以及算法模型的不断迭代，数字内容创作技术突破到了一个新的高度，规模上不断变大，逐步趋近并开始超过人脑的神经元个数，能力上不断增强，展现出强大的多模态理解和生成能力。

所以，在数字化程度高、内容需求丰富的行业，如传媒、营销、广告、游戏、医疗、金融、办公、娱乐等，AIGC有望率先取得重大创新发展。传媒行业可以利用AIGC技术扩大新闻报道的范围和深度;电商行业可以利用AIGC生成商品描述和推广内容;娱乐行业可以通过AIGC提供更加个性化和交互性的娱乐体验……

未来，随着AIGC技术继续发展，它将更加普及和成熟，实现深度创新与改进，衍生出更加丰富的应用场景，并持续赋能各行各业，改善生活品质，提高工作效率。

随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展，中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段，市场发展潜力巨大。

据国外风投数据分析公司PitchBook的数据，2023上半年，全球人工智能领域共计发生融资1387件，筹集融资金额255亿美元，平均融资金额达2605万美元。

全球AI产业规模预计2030年将达到1500亿，未来几年复合增速约40%。目前全球人工智能企业的数量迅速增长，2022年，全球人工智能(AI)市场规模估计为197.8亿美元，预计到2030年将达到1591.03亿美元，从2022年到2030年，复合年增长率为38.1%。

AIGC行业市场机遇分析

从AIGC行业发展背景方面来看，AIGC的兴起源于深度学习技术的快速突破和日益增长的数字内容供给需求。一方面，技术进步驱动AIGC可用性不断增强。在人工智能发展初期，虽然对AIGC进行了一些初步尝试，但受限各种因素，相关算法多基于预先定义的规则或者模板，还远远算不上是智能创作内容的程度。近年来，基于深度学习算法的AIGC技术快速迭代，彻底打破了原先模板化、公式化、小范围的局限，可以快速、灵活地生成不同模态的数据内容。另一方面，海量需求牵引AIGC应用落地。

“数据”、“安全”等词在《办法》中频繁出现。同时，《办法》明确了训练数据处理活动和数据标注等要求;生成式人工智能服务提供者应当采取有效措施防范未成年人用户过度依赖或者沉迷生成式人工智能服务，并生成内容进行标识等。此外，还规定了安全评估、算法备案、投诉举报等制度，明确了法律责任。

当前政策持续加码AI领域，助力构建算力、算法、数据、应用资源协同的全国一体化大数据中心体系。中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新。

随着数字经济与实体经济融合程度不断加深，以及Meta、微软、字节跳动等平台型巨头的数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。数字内容的生产取决于想象能力、制造能力和知识水平;传统内容生产手段受限于人力有限的制造能力，逐渐无法满足消费者对于数字内容的消费需求，供给侧产能瓶颈日益凸显。基于以上原因，AIGC在各行业中得到越来越广泛的应用，市场潜力逐渐显现。

想要了解更多AIGC行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年中国AIGC产业市场深度调研及发展战略研究报告》。