车路协同行业深度调研2023

腾讯车路协同平台通过中国信通院车联网平台专项检测

12月21日，由中国信通院组织举办的ICT+2024深度观察报告会在北京顺利召开，在车联网产业创新发展分论坛上，中国信通院向首批通过车联网平台能力检测的企业颁发了“腾讯车路协同平台检测证书”。

腾讯车路协同平台是腾讯面向智慧交通等领域打造的智慧化平台产品，也是腾讯数字孪生在交通领域的重要布局。随着车端和路侧的智慧化升级，车路协同平台能够发挥连接器的作用，利用4G/5G及C-V2X等通信技术实现实时交互，打通人、车、路、云的数字闭环，实现各种智慧交通业务场景并提高运营效率。

截至目前，腾讯车路协同平台已在天津西青、襄阳、重庆、成都龙泉驿、常熟等多个国家级车联网先导区和省级示范区，厦门等双智城市以及成都二绕等智慧高速项目中深度应用，并支撑落地了绿波车速引导、弱势交通参与者预警、高速周车预警等百余个车路协同应用场景。

我们的报告《2023-2028年中国车路协同行业深度调研与投资战略咨询报告》包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力，就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。

车路协同是采用先进的无线通信和新一代互联网等技术，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人车路的有效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成的安全、高效和环保的道路交阿通系统。

车路协同行业深度调研

“车路协同是突破道路交通效率与安全瓶颈的全球共识，更是全球竞争力重构和科技创新的制高点。目前，中国智能汽车产业发展迅猛，智能汽车产生海量数据。智能道路也承载了数据收集、处理、传递等功能。同时，智能汽车与智慧道路的群集智能交互将推动车路协同系统变革。”同济大学城市风险管理研究院副院长、交通运输工程学院教授涂辉招说。

他表示，当前车路协同系统发展情况仍存在数据要素不明确、应用场景不明晰、车路协同系统安全和通信安全尚待解决等挑战。为此，车路协同系统可以根据载人、载货、特定场景等服务对象，划分为智慧交通出行服务、智慧交通运输服务、智慧特定场景服务三大类应用场景，并在三大类中细分场景，由此根据车路协同系统七大要素和九大智能基础设施，针对性进行数据采集、处理、分析、应用。

近些年来，为了促进车路协同行业发展，我国颁布了多项关于支持、鼓励、规范车路协同行业的相关政策，如2022年国务院发布的《关于印发“十四五”现代综合交通运输体系发展规划的通知》加强智能网联汽车、自动驾驶、车路协同、船舶自主航行、船岸协同等领域技术研发，开展高速磁悬浮技术研究论证。

据中研产业研究院《2023-2028年中国车路协同行业深度调研与投资战略咨询报告》分析：

车路协同是采用先进的无线通信和新一代互联网等技术，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上，开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人、车、路的有效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。

《数字交通“十四五”发展规划》要求，“十四五”期间要推动一批自动驾驶、智能航运测试基地和先导应用试点工程建设;完善自动化分拣设施、无人仓储、无人车和无人机配送;协同建设车联网、船联网，推动车用无线通信技术应用;推动车路协同及自动驾驶相关标准研究制定，加强相关通信接口和协议统筹。

预测，到2030年，中国智慧交通市场规模将达到10.6万亿元。随着车端、路端、云端智能布局持续完善，C端需求将被逐渐释放，同时伴随着自动驾驶市场机制的形成，产业链愈加成熟，智慧交通市场未来呈现稳定增长态势。

车路协同是智慧交通的根基之一，通过5G和C-V2X等技术，将道路、车辆以及相关交通要素进行有效融合，实现车与车、车与路、车与人、车与网络的实时数据交互，对智慧交通建设起到至关重要的作用。

展望未来，车路协同数据资产将以具有共享、开发和交易特性的应用场景赋能交通治理、社会民生、产业经济。

报告首先分析了国内外车路协同的发展，接着对中国市场运营状况进行了细致的透析，然后具体介绍了细分市场的发展。随后，报告对行业相关企业经营、行业竞争格局等进行了重点分析，最后分析了行业发展趋势并提出投融资建议。

想要了解更多车路协同行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年中国车路协同行业深度调研与投资战略咨询报告》。