利好政策持续释放 中国智能驾驶行业现状及发展趋势分析2024

小米智能驾驶的目标2024年内进入行业第一

3月26日下午，小米集团董事长兼CEO雷军在微博发布消息称，小米在智能驾驶领域投入巨大，目前研发团队已超过1000人，预计年底突破1500人。配置专用的测试车，智驾路面测试里程累计超过了1000万公里。

雷军表示，“我们坚持全栈技术自研，全新标配全国都能开的高速领航、一键代客泊车和智能泊车辅助等高阶智能驾驶功能。小米智能驾驶，可能是业内进步最快、进展最猛的。我们的目标就是2024年内进入行业第一阵营。”

2023年AIGC技术持续突破，从GPT-3.5到GPT-4再到11月6日发布的“史上最强”ChatGPT，大模型性能不断迭代提升，有望赋能车端智能化。

智能驾驶即利用人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让汽车能够部分或全面感知周围环境并进行自动安全地驾驶，有效弥补了人类驾驶员存在的缺陷。国际汽车工程师协会把汽车智能化分为L0-L5五个等级，无人驾驶是智能驾驶的最高层次。

中国智能驾驶行业现状

近年来，智能驾驶是汽车行业的火热赛道，入局者众多。根据企业的注册资本进行划分，注册资本超过20亿元的为第一梯队企业，包括欧菲光、四维图新等;注册资本超过10亿元不足20亿元的为第二梯队企业，包括均胜电子、东软集团和拓普集团等;注册资本不足10亿元的为第三梯队企业，包括德赛西威、中科创达、天准科技、经纬恒润、路畅科技等。

2023年中国汽车产销量首次双双突破3000万辆，创下历史新高。2023年，我国汽车产销分别完成3016.1万辆和3009.4万辆，同比分别增长11.6%和12%。2024年1-2月，汽车产销分别完成391.9万辆和402.6万辆，同比分别增长8.1%和11.1%。据中国汽车工业协会统计分析，预计2024年中国汽车总销量将超过3100万辆，同比增长3%以上。

智能驾驶技术是当今汽车行业发展的重要方向之一。从2020年开始，我国智能驾驶技术专利申请数量在不断攀升，到2023年我国智能驾驶技术专利申请量达到1140项，同比增长了22.71%。随着人工智能和传感器技术的不断进步，越来越多的汽车制造商和科技公司开始研发和部署智能驾驶技术。

据中研产业研究院《2024-2029年中国智能驾驶行业市场分析及发展前景预测报告》分析：

中国智能驾驶产业有五大发展趋势。这五大发展趋势分别是：5G与V2X走向成熟，车路云协同发展;传感器加速升级，硬件预埋成为主流选择;芯片算力飙升，企业纷纷开发高算力平台;部分企业自研自动驾驶系统，谋求软件收益;L4级自动驾驶开启路测，商用车走在前面。

利好政策持续释放

智能驾驶技术获得政策的支持。2022年3月，交通运输部、科技部联合印发了《交通领域科技创新中长期发展规划纲要(2021-2035年)》。《纲要》明确提到要推动智能驾驶发展，同年，《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》、工信部公安部《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知(征求意见稿)》等政策也接着推出，对具备量产条件的L3、L4级别搭载自动驾驶功能汽车，逐步开展准入试点。

2023年3月，自然资源部发布《智能汽车基础地图标准体系建设指南(2023版)》。其中提出，到2025年，初步构建能够支撑汽车驾驶自动化应用的智能汽车基础地图标准体系。先行制定急用先行的10项以上智能汽车基础地图重点标准，涵盖基础通用、数据采集、动态更新、数据分发、交换格式，以及多种智能端侧相关数据安全保护等技术要求和规范，解决智能汽车基础地图深度应用的迫切需求。

2023年7月，工业和信息化部、国家标准化管理委员会印发《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2023版)》，文件设计了“三横二纵”的技术逻辑架构，针对智能网联汽车通用规范、核心技术与关键产品应用，构建包括智能网联汽车基础、技术、产品、试验标准等在内的智能网联汽车标准体系，文件提出，到2030年，全面形成能够支撑实现单车智能和网联赋能协同发展的智能网联汽车标准体系。

2023年11月17日，工业和信息化部等四部门发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》。在相关政策推动下，车企智能化进程加快，自动驾驶领域应用加快落地。业内人士表示，对搭载L3级及L4级自动驾驶功能的智能网联汽车产品开展准入试点工作，意味着智能网联汽车商业化运行正式启动，产业发展迈出关键一步。

频频出台的国家政策已经表明国家对于智能驾驶行业发展的支持，并将其作为汽车产业转型升级的重要方向，为我国智能驾驶汽车的可持续发展奠定了基础，预计“十四五”期间将是智能驾驶行业的快速发展时期。

智能驾驶行业研究报告主要分析了智能驾驶行业的国内外发展概况、行业的发展环境、市场分析、竞争分析、产品价格分析、用户分析、替代品和互补品分析、行业主导驱动因素、行业渠道分析、行业赢利能力、行业成长性、行业偿债能力、行业营运能力、智能驾驶行业重点企业分析、子行业分析、区域市场分析、行业风险分析、行业发展前景预测及相关的经营、投资建议等。报告研究框架全面、严谨，分析内容客观、公正、系统，真实准确地反映了我国智能驾驶行业的市场发展现状和未来发展趋势。

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