数字经济与传统产业融合不断加深,形成产业数据资产,数据资产正在重组要素资源、重塑经济结构,也是真正撬动行业全面跃升数字生产力的支点。
当数据成为与土地、劳动力、资本、技术相提并论的第五大生产要素,将形成巨大市场空间。有数据显示,短期看,数据基础制度可能催生3000亿元至5000亿元规模的数据交易市场;中长期看,数据资产化催生的相关市场潜在规模可能达到十万亿元级。
数据是数字时代创新的“新型资产”,如何为数字经济发展注入更多“新型优质资产”,并用新技术挖掘出数据生产要素的价值,是数字时代高质量发展的关键。
数据价值化是指通过对企业的历史数据、现存数据以及来自外部的信息进行收集、整理、分析、挖掘并将其转化成商业价值的过程。在这个过程中,企业可以应用先进的技术手段如大数据、人工智能和云计算等,来发现数据中的潜在价值,并据此建立有价值的模型,以识别潜在的商机、预测未来变量的变化趋势并及时采取对应措施。
数据价值化行业发展现状
从连接到协同,从基于数据生成和传递的互联互通,转变为基于数据有效使用的全局优化,进一步提升全要素生产率;通过从数据中挖掘有用信息,找到企业、行业、产业在要素资源约束下的“最优解”。比如,打通制造业产业链数据,实现供应链上下游零部件厂与主机厂的高效协同研发制造,有效缩短研发周期,降低供应链成本,创造更高质量、更好性能的产品。
中国数据交易行业在过去几年内经历了稳定高速增长的发展阶段,2022年整体市场规模较上年增长42.0%,达到876.8亿元,占全球数据市场交易规模的13.4%,占亚洲数据市场交易规模的66.5%。
根据2023数据交易报告,全国数据交易在长江经济带较集中,特别是包括上海、安徽、浙江、江苏的长三角地区,占全国数据交易市场的比例为 27.7%;此外,粤港澳地区占14.4%,京津冀地区占12.1%,川渝地区占7.2%。从省份看,发展较好的前10个地方分别为广东、北京、上海、浙江、江苏、福建、山东、四川、湖北和河南。
根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国数据价值化行业投资规划研究与发展策略分析报告》显示:
从数据应用领域看,金融行业的数据交易规模约为300亿元,规模占比达到35.0%,是目前最大的细分行业数据交易市场。
作为交易平台的数据交易所机构近年持续增加,截至2022年底,全国已成立48家数据交易机构。作为以数据为生产经营关键要素的企业,数商企业数量从2013年的约11万家增长至目前的约200万家,复合年均增长率超过30%。
数据价值化的本质是促进数据价值的创造、转移、转化与放大,是数字时代调整生产关系、助推生产力革命的重要基础,是释放数据的经济价值、社会价值及治理价值的“牛鼻子”。按照“有基础、有场景、有需求”的原则,国家数据局结合目前发展情况,先期选取12个行业和领域,推动发挥数据要素的乘数效应。
2022年,“数据二十条”的出台奠定了数据要素市场基础制度体系的“四梁八柱”。今年年初,国家数据局等17部门近日联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,进一步提出到2026年底,形成相对完善的数据产业生态,数据产业年均增速超过20%。
财政部制定的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》也于今年1月1日起正式实施,从政策角度将明确了数据资产入表,意味着数据可以像专利一样成为无形资产。2024年被业内认为是“数据资产元年”,也有越来越多的公司开始将数据资产纳入公司资产负债表。
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,数据价值化将在更多领域发挥重要作用,为企业和社会创造更多的价值。
在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。
更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国数据价值化行业投资规划研究与发展策略分析报告》。

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