首个高速收费计算器上线 2020年高速收费标准 2020年中国ETC行业发展前景与投资趋势预测

随着国内疫情的不断好转，高速公路也要开始回复收费状态了。每次高速收费多少?很多ETC车主算不明白!因此，交通运输部路网监测与应急指挥中心联合出行平台上线全国首个高速收费计算器——“ETC对账助手”。用户使用“ETC对账助手”，行前可预估全程收费金额，行中可实时查看所经路段的预估金额，行程结束后可查看预估收费账单，通过与最终账单的比对，让过路费有本明白账。

交通运输部路网监测与应急指挥中心相关负责人表示，中国ETC联网系统是全球里程最长，站点最多，客户规模和交易增长最迅速的高速智能化收费系统，建造这个世界级工程，需要一个渐进和不断完善的过程。政企合作在其中发挥了巨大的作用，相信有了高德地图的共同参与和支持，高速收费服务网络的体验将会不断完善。

2020年高速收费标准

1、按里程计费，精确到分

原来的高速通行费是按照二舍八入、三七作五的规则进行计费的，改为按里程收费，一般私家车按每公里0.4-0.5元左右计费，ETC车辆计费精确到分，非ETC车辆计费精确到元。

2、全国取消省界收费站，改ETC缴费

全国29个联网省份的487个省界收费站全部取消，需要注意的是，取消省界收费站并不等同于取消省界收费，车辆高速跨省时仍需按省份支付高速通行费，只是收费方式改为不停车快捷交费，即ETC缴费。

3、8座9座客车从二类客车调整为一类客车

从2020年1月1日起，8座和9 座客车从二类客车调整为一类客车，并统一按照1类客车收取车辆通行费，车辆需安装、更换ETC车载装置或者调整车型分类。

根据中研普华产业研究院发布的《2019-2025年中国ETC行业发展前景与投资趋势预测报告》显示：

ETC发展现状

ETC 是国际上正在努力开发并推广的一种用于公路、大桥和隧道的电子自动收费系统。该技术在国外已有较长的发展历史，美国、欧洲等许多国家和地区的电子收费系统已经局部联网并逐步形成规模效益。我国以 IC 卡、磁卡为介质 , 采用人工收费方式为主的公路联网收费方式无疑也受到这一潮流的影响。

截至2018年10月，中国绝大多数省份ETC使用率难过半，有的省份不足三成。主要原因是办理程序繁琐，可使用场景偏少，车主办理ETC业务动力不足，导致ETC覆盖率偏低。专家建议，通过丰富使用场景，提升便利性等方式，提高ETC使用率。

截至2019年6月5日15时，河北、广西、安徽等29个省区市已研究起草ETC电子不停车快捷收费系统推广发行方案，海南、西藏2个省份正在起草中，意味着ETC的推广应用正迈向全覆盖。

截至2019年12月18日，全国ETC客户累计达到19223.44万，完成发行总目标19085.56万的100.72%。其中，前3名的省份是：江西(115.82%)、广东(106.89%)和江苏(106.61%);后3名的省份是：黑龙江(82.09%)、吉林(83.86%)和广西(84.39%)。

全国新增ETC客户574.25万(日均82.04万)，完成周任务的375.99%。29个联网收费省份中，北京、辽宁、江苏、浙江、安徽、福建、江西、湖北、广东、重庆、贵州和云南等12个省份上周已完成发行任务。按照本籍车本周超发量排名，前3名的省份是：广东(44.61万)、江苏(37.75万)和浙江(35.96万)。

全国高速公路入口客车ETC平均使用率为71.3%，环比上升了1.31个百分点。29个联网省份中，仅福建省达到80%以上。全国高速公路出口客车ETC平均使用率为71.21%，环比上升了1.77个百分点。29个联网省份中，福建和江苏均达到80%以上。此外，省界收费站正线改造方面，全国高速公路省界收费站正线改造总计划为487个，截至12月18日，也已全部完工。

我国ETC产业链市场前景

ETC 是国际上正在努力开发并推广的一种用于公路、大桥和隧道的电子自动收费系统。该技术在国外已有较长的发展历史，美国、欧洲等许多国家和地区的电子收费系统已经局部联网并逐步形成规模效益。我国以 IC 卡、磁卡为介质 , 采用人工收费方式为主的公路联网收费方式无疑也受到这一潮流的影响。

“十三五”期内预计将达到8000万+的ETC用户规模，银行普惠金融业务占比ETC发行量5成以上，车生活运营商及互联网等产业链分润活跃参与等，都给ETC停车提供了良好的市场机遇。

按照《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》，2020年公路客车ETC使用率将达到50%;此外，根据国家信息中心信息资源开发部预计，2020年中国汽车保有量将达到2.5亿辆。综上，2020年ETC覆盖率50%和汽车保有量为2.5亿辆，可以预计2020中国ETC用户数有望达到1.25亿。

在大好发展形势下，结合效率为先的“互联网+”时代趋势，透视城市交通的停车服务，不难发现ETC云停车在实现“人与物”的联网，以及更深层次“人与人”服务连接的巨大潜力。

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