不得强制人脸识别为出入小区唯一验证方式 未来人脸识别行业发展前景分析

不得强制人脸识别为出入小区唯一验证方式

今天，最高法发布司法解释规范人脸识别应用：①物业不得强制将人脸识别作为出入小区唯一验证方式;②处理未成年人人脸信息，须征得监护人单独同意;③应用程序不得强制索取非必要个人信息，信息处理者须就人脸信息处理活动单独取得个人同意。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

现如今，人工智能技术已经深入到我们生活中的方方面面，随着技术不断地升级和完善，人工智能给人们生活带来的便利越来越明显。智能语音、人脸识别、智能家居，这些人工智能技术在我们的生活中随处可见，也慢慢成为了我们生活中不可或缺的一部分。

据中研普华研究咨询报告《2021-2026年中国人脸识别行业发展前景及投资风险预测分析报告》分析

近年来，随着信息技术飞速发展，人脸识别逐步渗透到人们生活的方方面面。在为社会生活带来便利的同时，人脸识别技术所带来的个人信息保护问题也日益凸显，引发社会公众的普遍关注和担忧。

人脸识别技术一般包括人脸图像采集、检测，人脸特征提取(关键点提取)，人脸规整(图像处理)和人脸识别比对等。从人脸识别行业产业链条来看，人脸识别产业的上游是硬件基础支撑，包括摄像头、处理芯片、服务器和数据与视频传输设备;产业链中游主要是人脸识别算法和软件服务;产业链下游是具体到使用场景的各类应用，包括应用方案、终端设备或者服务等。

截至2020年10月份，全国共有10443家企业的名称、产品、品牌、经营范围涵盖“人脸识别”。预计，国内未来五年人脸识别市场规模将保持23%的平均复合增长速度，到2024年市场规模将突破100亿元。

未来人脸识别行业发展前景分析

未来，人脸识别代替指纹识别有较大的发展空间。但是人脸识别国内外发展具有较大差异，我国民众对于政府端以及大型金融机构开发人脸数据应用的规范性和安全性相对认可，从而使得人脸识别技术在我国平安城市和金融领域率先落地。

欲了解关于人脸识别行业具体详情可以点击查看中研普华研究咨询报告《2021-2026年中国人脸识别行业发展前景及投资风险预测分析报告》。人脸识别行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析人脸识别未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘人脸识别行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。预测未来人脸识别业务的市场前景，以帮助客户拨开政策迷雾，寻找人脸识别行业的投资商机。报告在大量的分析、预测的基础上，研究了人脸识别行业今后的发展与投资策略，为人脸识别企业在激烈的市场竞争中洞察先机，根据市场需求及时调整经营策略，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供了准确的市场情报信息及科学的决策依据。