2022年金融大数据行业现状及发展前景分析

2022年金融大数据行业现状及发展前景分析

随着信息科学技术的飞速发展，特别是云计算、大数据技术在电子商务、证券期货、互联网金融等领域的广泛应用，未来金融业的核心竞争力很大程度上依赖于从大数据中提取信息和知识的速度与能力，而这种速度和能力，取决于数据分析、挖掘和应用水平。 随着互联网金融、移动支付等新型金融业态的不断涌现，强化以“用户为中心”的服务模式将成为未来金融业的重要发展方向，有助于金融产品创新、精准营销和风险管理，实现数据资产向市场竞争力的转化。

中国人民银行公布《金融科技发展规划(2019年至2021年)》，鼓励金融从业人员采用大数据分析技术提高金融服务的质量。工信部公布《推动企业上云实施指南(2018年至2020年)》，鼓励进一步发展云计算及企业数字化。两项措施有利于推动企业加快数字化、网络化、智能化转型，提高创新能力、业务实力和发展水平;有利于加快软件和信息技术服务业发展，促进互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合。

受新冠肺炎疫情影响，2020年金融机构的业务发展步伐放缓，大数据分析服务的整体需求下降。预期2021年金融大数据分析服务市场的收入总额为1255亿元。

2021年，债券市场规模稳定增长，国债收益率整体震荡下行;债券市场高水平对外开放稳步推进,投资者结构进一步多元化;货币市场交易量持续增加，银行间衍生品市场成交量保持增长;股票市场主要股指上涨，两市成交金额增长明显。2021年末，上证指数收于3639.8点，较2020年末上涨166.7点，涨幅为4.8%;深证成指收于14857.4点，较2020年末上涨386.7点，涨幅为2.7%。两市全年成交额258.0万亿元，同比增长24.7%。

近段时间，银保监会发布了《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，强调金融机构要加强顶层设计和统筹规划，科学制定数字化转型战略。《指导意见》具体提出，金融业要从健全数据治理体系、增强数据管理能力、加强数据质量控制、提高数据应用能力四个方面提升数据治理与应用能力。

2022年，金融业的数据智能化将会加快步伐。在金融业数字化转型过程中，不仅要依赖大量应用场景来形成数据规模化效应，企业更需深入理解客户和市场，以数据洞察来驱动企业的行动，从而更好地获取、服务以及留存客户，实现业务增长。智能金融与隐私计算的结合尤其引人瞩目，服务金融机构的隐私计算公司大量涌现，金融业在数据安全方面再上一个台阶。

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