2022中国边缘计算产业应用现状及投资前景

边缘计算是物联网发展到一定阶段的必然产物，时延、带宽、效率的考量让边缘计算市场不断发展扩大。数据越来越海量，从智能技术的成熟度以及成本等各方面角度考虑，不需要把数据送到最后的“大脑”去处理，在边缘的一些节点去做处理，效率会更高。

2022中国边缘计算产业应用现状及投资前景

随着数以亿计的智能终端设备连接到互联网上,边缘智能逐渐成为人工智能领域的一颗耀眼新星,它完美结合了人工智能和边缘计算技术,使得用户在享受人工智能带来的便利。

据机构预测，到2025年，75%的数据将产生于边缘，包括数据中心之外的工厂、医院、零售商店和城市等。

边缘计算在解锁行业增长新动能、驱动智慧城市及工业创新发展、推动零售及交通数字化转型升级等方面发挥重要作用，日益成为行业数字化转型、新型基础设施建设的新选择，成为产业创新、拉动经济发展的抓手。

物联网获得广泛的认可与部署，根据中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告(2021)》，中国物联网产业规模已突破1.7万亿元，预计2022年物联网产业规模将超过2万亿元。

整个物联网产业在实现由技术驱动转向应用驱动的过程中，一些行业也借着物联网的“东风”迎来新的“春天”。

根据中研普华研究院《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》显示：

边缘计算是一种在网络边缘进行计算的新型计算模式，其对数据的处理主要包括两个部分，其一是下行的云服务，其二是上行的万物互联服务。“边缘”实际上是一种相对概念，指从数据到云计算中心内路径之间的任意计算、存储以及网络相关资源。从数据的一端到云服务中心的另一端，在此路径上根据应用的具体需求和实际应用场景，边缘可以表示为此条路径上的一个或多个资源节点。边缘计算的业务本质是云计算在数据中心之外汇聚节点的延伸和演进，主要由边缘云、边缘网络、边缘网关三类落地形态构成。

随着5G时代的到来,边缘计算成为自动驾驶系统中新的业务增长点,未来将有超过60%的数据和应用将在边缘产生和处理。

边缘计算关注局部业务，实时性要求高，网络压力较大，计算方式面向本地化。边缘计算更适用于基于集成的算法模型，进行本地小规模智能分析与预处理工作。将边缘计算应用到自动驾驶领域将有助于解决自动驾驶汽车在环境数据获取和处理上所面临的问题。

根据Gartner的数据，如今只有10%的数据是在传统数据中心之外创建和处理的。到2025年，由于物联网的快速发展，以及嵌入式和移动设备的处理能力增强，这一数字预计将增加到75%。McKinsey已经确定了100多个不同的用例，并预计在未来五到七年内，边缘计算将创造约2000亿美元的硬件价值。

边缘计算的好处边缘计算的主要好处是，用户可以通过将更多数据保存在设备上或本地网络上，从而在可靠性、减少延迟和潜在更好的隐私方面获得更好的体验。对于企业而言，采用边缘计算有几个好处。首先，通过将处理过程转移到较小的边缘设备，以及在将数据转移到云上时使用更少的带宽，来节省成本。还可以通过无服务器边缘计算平台对资源消耗进行更细粒度的控制。

边缘计算还可以通过将数据保存在位置上，同时仍然能够提供现代基于云的软件所期望的所有功能，从而更容易遵守安全法规。即使是消费类产品，将更多的功能直接转移到用户的设备上，也可以被认为是对企业的一种好处，因为这会吸引那些希望拥有自己数据的注重隐私的客户。

《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。