人工智能算法“照亮”月球永久阴影区 我国大数据应用带来的效果分析

人工智能算法“照亮”月球永久阴影区

据科技日报报道，以瑞士苏黎世理工大学为首的一个国际研究小组利用人工智能算法观察到月球上的永久阴影区。该人工智能有望“照亮”永久的阴影区，尤其是那些尽管旋转但自然阳光仍无法到达的区域。这项近期刊载于《地球物理研究快报》上的研究也包含在美国国家航空航天局(NASA)“阿尔忒弥斯1号”任务计划中，有助于为其将来的登月计划确定着陆点。

随着云服务对于大数据、人工智能等技术的支撑作用越发明显，当前云服务已经从早期的IaaS逐渐开始向PaaS和SaaS领域发展，这个过程正在不断提升云服务产品的附加值，而此时的云服务早已经不是“廉价算力”的代名词了，转而成为了企业拥抱工业互联网的重要桥梁。

我国大数据应用带来的效果分析

我国大数据产业在金融领域的应用占比约为9.4%。据测算，2017年，中国金融大数据产业规模达333.7亿元，2020年约为600亿元。

大数据与云计算、AI等技术的融合，使得平台部署在云上已经是一个大趋势。不过由于金融行业对公有云使用有风险安全的考量，目前更多是混合云架构为主。Cloudera的CDP就是一个混合云/多云的大数据平台。

国内大数据企业生态地图不断完善。根据最新数据显示，中国大数据应用行业相关企业共计5637家，包括已从事大数据业务的企业2621家，以及拥有相关专利、著作正在转型中的企业3016家。上述大数据企业大多分布在沿海地区，以北京、广东、上海最多。

图表：我国大数据应用带来的效果

数据来源：工信部

业内人士认为，2022年，乡村振兴将赋予金融科技更为广阔的舞台，数字技术助力金融营销服务更为精准高效，“双碳”目标的提出带来了新的价值风口，整个金融科技市场有望持续扩容，金融科技行业在助力乡村振兴、绿色金融等方面有更为广阔的空间。

在工业互联网发展的大背景下，云服务的附加值会逐渐提升，而云服务的全面落地也为大数据和人工智能产品的落地，提供了重要的场景支撑。

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《互联网信息服务算法推荐管理规定》施行

过去几年中，移动互联网飞速发展，互联网企业通过算法对于用户贴标签，从而分析出其喜好、习惯等精准的私人信息，进而提供更细致的推送。无论是短视频的兴趣推荐，还是电商的“千人千面”，均是在算法推荐技术衍生而来。

据《中国大安全感知报告(2021)》显示，公众最担心对于个人信息的保护，有七成公众感到算法能获取自己的喜好、兴趣，进而进行精准“算计”; 有五成公众担心下载的App不安全。日前，国家网信办等四部门联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确，应用算法推荐技术是指利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息。

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