2022我国数字农业进展情况与发展现状

数字农业是指将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来，实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测，以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取，生成动态空间信息系统，对农业生产中的现象、过程进行模拟，达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量的目的。是实现农业农村现代化的重要法宝，是推动乡村振兴高效发展的动力来源。

2022我国数字农业进展情况与发展现状

党的十八大以来，我国先后出台《农业农村大数据试点方案》《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》等一系列政策文件，从不同的角度和方向勾勒了农业数字化转型的发展蓝图。农业数字化转型，正由点到面逐步展开，成为覆盖全产业链、全过程的农业新形态。

发展数字农业，对农业各方面的作用与意义都是比较明显的。首先，可以降低成本，提高生产率。比如，通过定位系统、感知系统和智能设备汇集气象、土壤、灌溉、肥料等数据，进行数字农业农情监控和自动化决策，避免了分散式农业生产经营模式中重复性成本支出，并为精准选种育苗、生产管理、仓储、物流、营销创造了条件。数智农业高效整合农业生产要素，为丰富农业知识和创造新型价值提供了新路径，推动农业增产增收。

其次，数字农业可以提高农户防范和抵御自然灾害的能力，减少或避免财产损失。农业信息化、数据化、智能化使得农民在面对不利自然条件时，从被动承受转向主动应对，可有效预测自然灾害发生的可能性并做好预案。目前，我国已开始对关系到国计民生的主要农作物如水稻、玉米、棉花、油菜等持续进行数智化监测和评估，提升了农业生产活动的科学化水平。

根据中研普华研究院《2022-2027年数字农业行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》显示：

数字农业是中国农业追赶发达国家的关键，多位企业家，甚至中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心首席科学家赵春江也发声表示数字农业在未来农业发展中具有举足轻重的作用，但在发展的过程中仍然面临很多问题。

当区块链、物联网、大数据、人工智能、无人机等现代技术的潜能在中国农业进一步释放时，这个变化是非常喜人的。数字化技术已经成为一种重要的基础设施，为农业带来了更多元化的应用场景。其具体的应用场景包括农业种植、畜牧养殖、水产渔业、数字农业农村等方面。应用实例包括动物健康系统、农场管理系统、农产品流通追溯系统、智慧养殖系统等，这些系统和解决方案能够很好地提高农业生产经营效率，或是改善我国农村地区尤其是偏远农村地区的信息获取的重要途径。

这也促使数据成为新维度的生产资料，有望改变延续了几百年的经济和生产关系，促进生产力发展。

发展数字农业的首要是实现农业生产规模化，中金报告显示，3800英亩以上农场的数字化应用率超过80%，600英亩以下农场数字化应用率只有12%。同等条件下，大规模农场的面积平均营业利润比中小农场要高出1.1%-2.8%。

我国超99%的农场为200亩到500亩，规模化程度较低，很难实现应用的数字化。因此，要适度推动规模化，为机械化和智能化提供可能。

中国信息通信研究院发布的《数字经济就业影响研究报告》指出，数字产业化领域招聘岗位占总招聘数量的32.6%。高水平的数字化人才队伍建设已经成为企业数字化转型的关键任务之一。但是，我们不得不面对的一个严峻的现实情况是，中国数字化人才缺口接近1100万，而且这一缺口仍在持续放大。

虽然近几年大数据和人工智能领域非常热门，但目前从事大数据分析和商业智能等深度分析职能的数字复合型人才比例还不足4%，严重阻碍了数字化进程的发展。

改革开放以来，我国关于多形式适度规模经营的政策表述大致经历了5个阶段。并且2013—2020年的中央一号文件均提出要“发展多种形式的适度规模经营”，农业适度规模经营的内涵和手段不断拓展，从重视“引导土地经营权流转”、实现规模经营，到“以建设高标准农田为平台、以推进农业产业化为抓手、以发展农业社会化服务为支撑、以简政放权和正向激励为动力”的“四轮驱动”的多形式农业适度规模经营。

《2022-2027年数字农业行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。