2022产业深度调研 数据交易中心产业现状分析

作为集中计算、存储数据的场所，数据中心是云计算、大数据、智慧城市、人工智能等最基本的基石，数据的存储、计算、传递、加速、展示都依赖于它。

随着大数据技术的成熟和发展，大数据在商业上的应用越来越广泛，有关大数据的交互、整合、交换、交易的例子也日益增多。数据交易中心也随之应运而生。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年数据交易中心产业深度调研及发展现状趋势预测报告》显示：

当前，我国数据要素的顶层布局逐步细化，数据交易所在各地都掀起了建设热潮，各方都在围绕数据要素展开先行先试试点。当数据逐渐成为可流通的基础性资源，数据交易过程和数据要素的处理方式成为讨论的热点。

随着新型智慧城市和数字城市建设热潮的兴起，以及各地与大数据和数字经济相关的园区加速落地，大数据交易产业规模持续扩大。

从技术发展来看，大数据相关的隐私计算、实时计算、硬件变革等技术发展推动了大数据技术和产品的升级迭代，带来更多新的应用场景、解决方案和产品服务;政策环境不断优化，“东数西算”工程、大数据技术攻关实验室的建立，为产业创新发展提供了重要支撑;在市场层面，国内大数据产品能力基本成熟，但服务能力仍需进一步提升;从区域发展来看，京津冀、长三角、珠三角、中西部等地区大数据与区域经济协同发展、融合发展日益深化，已成为大数据产业发展的桥头堡，将持续引领全国大数据整体发展。

数据交易中心产业现状分析

近些年来，我国多个城市相继建设了大数据交易中心或交易所，但此前数据交易规模尚小，数据资源的流通尚未形成气候。数据确权难、数据容易被滥用被视为限制数据流通的重要“命门”，作为国内首家基于“数据可用不可见,用途可控可计量”新型交易范式数据交易所，北数所有望率先解决这些数据流通痛点。

1.0版的数据交易所，通常是开放API接口。如果把数据交易比喻为买菜，1.0版交易所是让用户把“菜”(即数据资源本身)的原料拿回去自己烹饪，这种模式下，数据进行了一次交易后，往往会出现被复制、转卖等问题;2.0版数据交易所，改变了直接售卖数据原料的缺点，而是建个“云”，让用户把数据、算法上传到云里，并将数据结果交给购买方。但这种模式下，云上的数据均为明文计算，数据本身、算法、参数等均存在泄露的可能，数据的用途用量因而也难以控制。

2021年11月3日，天津市人民政府正式批复，同意在中新天津生态城设立北方大数据交易中心，按照市场监管部门核定的经营范围开展经营活动，形成全国领先的跨行业、跨区域的“数据汇津”流通交易生态系统，集聚大数据相关产业，建设具有天津特色的数字经济产业标杆。

广州数据交易所揭牌运营仪式2022年9月30日在广州市南沙区举行，标志着广东省级数据交易机构正式成立。当天，首批数据经纪人、数商企业签约进场，超过300个数据产品在广州数据交易所挂牌，涉及金融、交通、建筑、信息等多个行业，达成交易额累计超1.55亿元。

而在“数据可用不可见，用途可控可计量的”全新数据交易所中，通俗来说，数据交易所不再像菜市场一样，直接卖西红柿、鸡蛋;而是变成了餐厅，卖炒好的西红柿炒蛋给用户。这就避免了别人买鸡蛋回家没有炒菜，而是孵出小鸡卖给别人等‘数据滥用’行为。近日，上海数据交易所在成立当天落下了备受瞩目的第一单，交易双方分别是国网上海市电力公司和中国工商银行上海分行。

以往上海的电力大数据主要用于“一网通办”、“一网统管”平台，此次交易后，电力公司可对合法采集到的企业用电数据进行脱敏和深度分析，形成涵盖企业用电行为、用电缴费、用电水平、用电趋势等特征内容的数据产品，通过数据交易所提供给银行，为其信贷反欺诈、辅助授信、贷后预警等提供决策参考。

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