中国钢铁智能制造行业现状分析2022 智能制造成行业发展必然趋势

近年来，在行业形势及国家政策推动下，我国智能制造产业发展迅速，产值规模已经达到15000亿元。当前，世界经济进入下行趋势，各国对于制造业发展愈发重视，纷纷加快推动技术创新，促进制造业转型升级，智能制造战略由此不断升温。目前，因此，智能化、绿色化已成为制造业发展的主流方向，智能制造也将成为世界各国竞争的焦点。

钢铁智能制造的上游为原材料行业，上游的发展以及技术情况决定了钢铁智能制造行业的生产成本，同时也决定了钢铁智能制造行业的技术基础;钢铁智能制造行业的下游为应用市场，随着钢厂数字化、网络化、智能化水平的提高，工业互联网在钢厂生产中的应用场景逐渐丰富，对实现钢铁企业生产的高效化、协同化运行、提高钢铁智能制造水平具有重要的意义，智能制造已经成为行业发展的必然趋势。

中国钢铁智能制造行业现状分析2022

近几年，国内钢铁行业将出现新一轮转型升级发展高峰和黄金窗囗期，主要发展趋势包括：行业集中度显著提高，以智能制造为主要抓手实现数字化转型，超低排放政策驱动钢企碳达峰、碳中和战略目标逐步落地，通过城市钢厂、沿江靠海发展实现行业空间布局优化，沿着“一带一路”建设步伐迈向国际化等。

《工信部“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》指出，钢铁行业数字化转型聚焦设备维护低效化、生产过程黑箱化、下游需求碎片化、环保压力加剧化等痛点，以工艺优化为切入点，加速向设备运维智能化、生产工艺透明化、供应链协同全局化、环保管理清洁化等方向数字化转型。

据钢协统计，截至2021年11月底，国内已有约80%的钢铁企业在推进智能制造，数字化转型成效初显。但整体来看，目前我国钢企数字化转型仍面临较多挑战，围绕智能制造这一行业重点任务，需从提质增效、模式变革、节能减排三方面发力。

2021年钢企数字化程度依然偏低2021年，钢铁企业在智能制造方面投入了大量资源，全年有超百亿元的专项投资用于企业的数字化改造升级，生产流程的整体自动化和信息化水平明显提升。5G+工业互联网赋能钢铁行业，形成了平台化设计、智能化制造、个性化定制、服务化延伸、数字化管理和网络化协同等六大类应用模式，已经覆盖29个典型应用场景。

据中研产业研究院报告《2020-2025年中国钢铁智能制造行业深度调研与投资趋势预测研究报告》分析：

2021年，中国钢铁工业协会围绕行业数字化转型持续开展工作，推动形成了《钢铁行业智能制造解决方案推荐案例集(2021年)》《工业互联网与钢铁行业融合应用参考指南(2021年)》，组建了钢铁行业智能制造联盟，搭建了钢铁行业智能制造标准试验验证公共服务平台等，着力构建跨产业、跨领域的协同创新生态圈。

业界人士认为，2022年国内钢铁行业智能制造主要发力点包括：

第一，提质增效。智慧研发设计方面，应围绕集成产品研发流程、AI与大数据驱动的钢铁新产品研发设计平台等发力;智慧生产管控方面，着力实现系统之间智能互联互通互操作，产线异地远程集中操控，专家远程技术支持，设备、产线级数字孪生等;智慧质量管控方面，努力实现产品质量缺陷溯源、产品数字化交付等;智慧物流与供应链方面，着力实现运输工具车辆自动驾驶、集成供应链(ISC)、基于大宗原燃料市场智能预测的采购策略优化等;智慧营销服务方面，着力实现专家远程用户服务、下游用户订单智能预测等。

第二，模式变革。2022年，钢企运营管控模式变革、流程优化再造将提速：生产制造模式由大规模制造向大规模定制、预测式制造演进，设备运维模式由点检定修制向基于状态的维护、预测性维护转变，运营管理方式由基于经验的管理向智能化决策方式转变等。

第三，节能减排。未来，钢企对数字化减碳空间有限的认知将逐步改变。借助数字化技术探索实现“双碳”目标是比较好的切入点，这需要钢企跳出局限于单一割裂场景的思维模式，用5G、AI和云技术构筑统一的网络和数据底座，推动实现全制造流程智能减碳。

想要了解更多钢铁智能制造行业的发展前景，请查阅《2020-2025年中国钢铁智能制造行业深度调研与投资趋势预测研究报告》。