AI安全行业发展态势 AI安全未来发展规划

信息技术推动了万物互联，也极大地推动世界向更高效、环保、便捷的方向前进。特别是大数据、云计算、区块链、人工智能等信息技术迅速发展，与实体经济各行业领域进行深入交叉融合。

随着人工智能技术在金融场景的应用不断深化，数据、算法与应用层的安全可控问题逐渐凸显。当前数据安全问题仍然十分严峻，特别是信息恶意获取、篡改、伪造和乱用，成本级低，大规模的数据泄漏时有发生，数据安全应得到全世界的广泛关注。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年AI安全产业深度调研及未来发展现状趋势预测报告》显示：

2022年全球人工智能收入预计同比增长19.6%，达到4328亿美元，包括软件、硬件和服务。预计2023年可突破5000亿美元大关。

在人工智能软件分支行业，人工智能应用程序占2021年上半年支出的47%，其次是人工智能系统基础设施软件(35%)。在增长方面，人工智能平台预计表现最佳，五年复合增长率为34.6%。增长最慢的部分是人工智能系统基础设施软件，其五年复合增长率为14.1%。

在AI应用程序分支，AI ERM预计在未来几年内保持最快的增长速度。人工智能生命周期软件五年年均复合增长率为38.9%。

AI安全行业发展态势

数据、算力、算法和知识、运用、理论六个要素彼此依赖，共同构成了我国人工智能2.0发展的新生态。其中，数据的地位不言自明。

然而，在人工智能不断走入人们的工作和生活场景时，数据的采集、存储和应用也越来越面临诸多风险。概括来说，数据安全问题体现在五个方面：可复制、易泄露、来源广、危害大、监管难，这是由数据的特性决定的。

在具体危害表现上，一方面，最常见的是对数据保密性的侵害，如在金融领域，通过网络窃取人工智能系统用户的交易账单、理财情况来了解其个人资产状况和基于在线行为的支付意愿，从而快速有效地定位金融诈骗的受害者和目标群体;或是通过各种网络漏洞，窃取大量用户的指纹、虹膜、面孔、身形等个人隐私信息数据用于犯罪;也有一些手机应用软件违法违规收集用户个人信息等用于商业目的。

当前，新一轮科技革命和产业变革正在萌发，在5G、大数据、云计算、深度学习等新技术的共同驱动下，人工智能(AI)作为新型基础设施的重要战略性技术加速发展，并与社会各行各业创新融合，引发链式变革。特别是在网络空间安全防护领域，人工智能在威胁识别、态势感知、风险评分、恶意检测、不良信息治理、骚扰诈骗电话检测、灰黑产识别等方面有其独特的价值和优势，应用需求呈现跨越式发展，产生了显著的溢出效应。为探索解决行业安全应用前沿问题，打造AIinSecurity(人工智能赋能安全)最佳实践“样板间”，并推动全球信息通信行业对人工智能在在安全领域形成共识，形成普及应用和规模发展，提升网络空间智能安全防护水平。

AI安全未来发展规划

作为数据流通安全可信的重要技术，隐私计算的兴起与法律法规的明确紧密相关。近年来，世界范围内诞生了多部数据安全有关的法律法规。我国《数据安全法》、《个人信息保护法》等相继实施，形成了完整的安全法律体系。与国际情况不同的是，我国在“数据产权制度方面开展的一系列创新，明确提出建立数据资源的持有权、加工使用权、数据产品经营权的产权运行机制，健全了数据要素权益保护制度。”“ 落实数据三权分置方向，隐私计算提了出非常好的技术解决思路。隐私计算能够实现原始数据不出域，在保护原始数据的前提下实现数据价值层面的流通，实现数据可用不可见流通”。

目前，隐私计算在金融、通信、政务、互联网、医疗等行业中的应用广泛。隐私计算正处于产业快速增长期，即将迈入前景广阔的稳定期。在未来，随着我国数据要素市场的加速建设，隐私计算技术进一步成熟，隐私技术的行业应用规模也将稳定增长。

目前隐私计算技术提供方的商业模式主要分为平台建设与数据运营两大类。在未来，平台建设不仅可以在现有的金融、通信、政务等核心行业的基础上继续扩大，也可以在医疗、能源、交通等创新领域进行拓展。对于数据运营而言，从传统数据集或API调用转向隐私计算模式进行升级改造将是未来的发展趋势。根据这两类商业模式的相关数据进行测算，预计到2025年我国隐私计算市场规模将达到百亿元。

我国网络安全行业市场空间已颇具规模，多年来保持了快速增长态势，为公司提供了获取更大市场份额的机会。但随着用户对网络安全产品及服务的需求不断增长，行业内原有竞争对手规模和竞争力的不断提高，加之新进入竞争者逐步增多，可能导致公司所处行业竞争加剧。如果公司在市场竞争中不能有效保持技术领先水平，不能充分利用现有的市场影响力，无法在当前市场高速发展的态势下迅速扩大自身规模并增强资金实力，公司将面临较大的市场竞争风险，有可能导致公司的市场地位出现下滑。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2022-2027年AI安全产业深度调研及未来发展现状趋势预测报告》。