美图AIGC业务同比增长超50% AIGC商业化发展未来投资前景分析

AIGC，简单来说就是由AI自动化生成的内容，是数据驱动业务模式创新的典型应用。而海量的数字原生内容需要开发者和创作者共建，因此，如天下秀虹宇宙等国内具有代表性的产品大多配置开放平台，以接纳更多创作者创作的数字内容。

美图AIGC业务同比增长超50%

美图公司早盘飙升13.01%，现报2.78港元，成交额4.554亿港元。资料显示，该股昨天获南下资金净买入1.1987亿港元。

公司此前披露，根据非国际财务报告准则，集团预计于截至2022年12月31日止年度的公司拥有人应占经调整利润净额为约人民币9000万元至约人民币1.2亿元之间(相较于集团截至2021年12月31日止全年的约人民币8510万元)，主要归因于集团由人工智能生成内容(AIGC)驱动的图像相关应用程式的VIP订阅业务的收入同比增长超过50%。

ChatGPT成为近期人们广泛关注的话题，AIGC(AI Generated Content)领域随之掀起热潮，或将进一步加速创作者经济的发展，迎来全新消费形态。

AI的逻辑需要大量数据支撑。当时代走向Web3.0，AI写作、AI绘画、AI视频生成、AI语音合成等新型内容创作方式开始普及。创作者们通过AIGC辅助生产，可以成倍提升内容生产效率，创作形式更加多元，加速了创作者经济的发展。

AIGC商业化发展未来投资前景分析

相比于元宇宙的遥不可及，ChatGPT显然务实了许多，毕竟一个可以写论文、作诗、写代码等等的高交互系统，可比“虚拟现实世界”接地气也实用多了，所以它才会被广泛视为人工智能的引爆点。如今风口已来，除了微软，Google、百度等相继入局，各路资本相竞入场后，AIGC的商业化时代也在加速到来。

大众对ChatGPT早已不陌生，这款OpenAI研发的通用聊天机器人，能力范围覆盖普通聊天、信息咨询、撰写文章、生成计算机代码、语言翻译等诸多领域，除了生成计算机代码，其余皆是日常生活中人们会高频接触到的存在。

也是因此，2022年年底上线后，ChatGPT便一路狂飙，5天之内拥有了一百万用户，UBS发布的研究报告显示，ChatGPT在2023年1月份的月活跃用户数达到1亿，短短两个月时间里用户数量翻了百倍，成为了史上用户数增长最快的工具应用。

ChatGPT并非是上天入地无所不能的，它有自身的局限性和不完美之处，比如无法对信息和数据的来源进行核查，所以有时会给到错误的答案，也可能存在个人数据和商业信息泄露的风险。也就是说，ChatGPT、AI绘画等现阶段更被重视的仍是强大的工具属性，仍处于辅助人类进行内容生产的助手阶段，让人们可以将精力投入到更需要创意和思考的地方。

根据中研普华研究院《2023-2028年中国AI绘画行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》显示：

ChatGPT的高度智能化，与它强大的AI训练模型及“内置大脑”密切相关。ChatGPT采用了Transformer神经网络架构以及GPT-3.5大规模预训练模型，可以根据海量数据和人类反馈不断强化学习，所以它在语言识别、判断和交互层面，以及计算能力、理解能力、甄别能力上才能如此出众。

这也是人们担心ChatGPT会取代人类部分职业的缘由，外界提出的十个有可能被ChatGPT取代的职业，分别是程序员、媒体工作者、法律工作者、市场研究分析师、教师、财务、交易员、平面设计师、会计师、客服，这些都是目前跟ChatGPT能力覆盖范围重叠度较高的职业。ChatGPT取代人类职业，与AI绘画问世时引起的“取代画师”这一探讨如出一辙。

在“AI作画是否会取代原画师”的争议中，有业内人士曾发表了一个看法，即画师们可以借助AI绘画寻找灵感方向和参考素材，并由AI生成初版作品，在此基础上再对作品进行精细化调整。这其中的核心逻辑是，现阶段人工智能或许能在绘画技巧和效率上拥有优势，但却很难取代画师绘画中的审美与思考。

如今的ChatGPT也面临着类似问题。戈利萨诺计算与信息科学学院计算与信息科学系博士Pengcheng Shi指出：“我认为ChatGPT绝对会影响交易方面。在一家投资银行，人们从大学毕业后，花两三年时间像机器人一样做Excel工作，现在你可以让人工智能来，但是，关键的金融和经济决策很可能不会被机器替代。”

无论是当下主打文字处理的ChatGPT，还是此前火爆的AI绘画，其实都属于AIGC这一范畴，即人工智能自动生成内容，可以将其视作是UGC(用户生成内容)和PGC(专业生产内容)的迭代，内容生成主体由人类向AI发展，确实会挤压一部分人的生存空间，但它最终指向的，还是数字内容生产的变革和效率的提升。

AIGC时代的底层算力龙头，拥有AI全栈式布局。ChatGPT引爆AI概念，AIGC进入发展元年，AI技术进入发展快车道。我们认为，算力、算法、数据是支撑AI发展的基础，无论AI技术本身如何发展，无论下游应用场景落地何处，均离不开底层的算力支撑，利好底层基础设施发展。公司作为全球AI服务器龙头厂商，行业竞争力强劲。IDC数据显示，2021年，全球AI服务器市场中浪潮信息市场占有率为20.9%，继续保持全球市场第一;在中国市场，浪潮AI服务器占有率达52.4%，连续5年保持中国AI服务器市场份额超过50%。公司2021年9月已发布自研AI大模型“源1.0”，并一直在推进大模型的行业应用落地，如“AI剧本杀”、“心理咨询AI陪练”、“AI反诈”等。此外，公司已发布首款智算中心调度系统AIStation，拥有性能最强的液冷AI服务器NF5488LA5等。

服务器上下游需求指标向好，受益于国内互联网厂商大力发展AIGC技术，资本开支有望提升。从海外来看，微软、谷歌、苹果等大厂持续加码AIGC。我们认为，国内AIGC技术的率先落地仍然以具备技术与资本优势的互联网头部厂商为首，浪潮服务器与腾讯等核心互联网厂商绑定，互联网行业市占率大于40%，有望受益于互联网厂商资本开支提升。

AI大模型对算力的需求高于摩尔定律迭代速度，服务器需求量将提升。根据OpenAI测算，自2012年来，头部AI模型训练算力每3-4个月翻一番，训练算力增长幅度高达10倍。而摩尔定律放缓成为不争的事实，但数据量却在持续增加，算力增速已出现明显滞后，AI服务器行业未来成长空间广阔。

《2023-2028年中国AI绘画行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。