中国数据治理行业发展现状 中国数据治理行业发展趋势预测

数据治理(Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

中国数据治理行业发展现状 中国数据治理行业发展趋势预测

随着大数据产业的快速发展和应用落地，大数据产业正在成为中国数字经济发展的重要驱动力。

大数据企业持续深化垂直领域的业务布局。国内大数据企业纷纷加快面向垂直领域的大数据业务拓展。其中，从事数据分析与数据服务的企业占比最多，达到23%。此外，大数据金融、大数据营销、大数据医疗等领域也是企业主要的布局方向。

国内大数据企业生态地图不断完善。根据最新数据显示，中国大数据相关企业共计5637家，包括已从事大数据业务的企业2621家，以及拥有相关专利、著作正在转型中的企业3016家。上述大数据企业大多分布在沿海地区，以北京、广东、上海最多。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》显示：

2020年，在政策和市场的共同作用下，工业企业日益注重大数据在制造全过程、全产业链、产品全生命周期的应用创新。在政策层面，工信部先后发布《工业数据分类分级指南(试行)》、《关于推动工业互联网加快发展的通知》、《关于工业大数据发展的指导意见》，利用多种手段引导各方协同发掘工业数据应用价值。

目前，近六成企业已成立数据分析相关部门。调查发现，59.2%的受访企业已经成立了数据分析相关部门;同时，27.3%的企业正在计划成立数据部门，绝大部分企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性。

营销分析、客户分析和内部运营管理是大数据应用最广泛的三个领域。调查发现，超过60%的企业将大数据应用于营销分析;其次，52.2%的企业将大数据应用于客户分析;另外，超过50%的企业将大数据应用于内部运营管理。相比之下大数据分析在企业供应链管理等方面的应用比例还有待提升。

数据显示，大数据行业的岗位每年在以超过20%的速度递增着，这样来看的话很自然地就会产生大量的岗位机会，并且可以相信的是随着行业快速发展，岗位也随着企业的业务增长不断增多，要知道现在各大高校都开设了新的与大数据相结合的课程，未来大数据发展肯定会越来越好。

数据治理产品是数据模型标准落地的重要载体。随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字化转型已是大势所趋。“十四五”时期，我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。近年来，我国银行业也在战略规划、组织架构、业务流程、数据治理、人才结构等方面相应加快数字化转型、提升金融科技基础能力建设，产品服务模式线上化、数字化、智能化。但同时必须看到，还有一些问题待解。如，一些银行机构数字化转型方向不明确、数据治理存在缺陷、经营理念和管理体制僵滞、对新型风险管理能力不足等。

数据治理的管理落地，包括组织、制度、标准和规则等内容，会融入到数据平台与上层应用的建设与运维过程中，对后者进行指导和约束;而数据治理的技术落地，则会有一套数据治理平台，如数据质量管理平台和数据标准管理平台等，支撑数据治理的管理落地和常态运营。

另一方面，在面向组织全域数据环境时，数据治理工作则不限于数据平台建设和运营过程，还包括面向源端业务系统、生产系统以及对外数据合作相关的数据平台。

预计到2023年，中国大数据市场总规模将达到1600亿人民币，其中软件和服务约为1000亿元。2019年至2023年，中国大数据市场的复合增长率为23.5%。根据调研，在包括银行、能源和通信等企业典型的大数据平台建设项目中，约20%预算用于数据治理工作。

展望未来，大数据在工业领域的应用将从产品级、设备级向产业链级深入拓展，通过工业知识、业务、流程的数据化、算法化、模型化，为整个制造体系装上"智脑"系统，形成动态感知、敏捷分析、全局优化、智能决策的强大能力。这一过程，也是工业企业数据管理意识树立、数据管理能力加快构建的过程，企业将更加重视数据战略与未来发展战略的统筹规划，设立专职数据管理机构，围绕数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期等循序建设，筑牢工业数据创新应用根基。

本报告综合了数据治理行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于数据治理产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值，对于研究我国数据治理行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。

了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2022-2027年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》。