智能汽车再迎两大催化 大模型落地有望加速 AI智能管家 升级

据北京青年报援引据中国工程院院士表示，中国自动驾驶产业化速度实际上已经远超人们的预想，去年的L2级的装车量已经接近35%，国家层面正在从高级别的驾驶的准入，包括网联式等在部署，快速在推进产业化。

此外据界面新闻5月29日消息，联发科宣布与英伟达合作，共同为软件定义汽车提供完整AI智能座舱方案。

国泰君安指出，智能座舱是汽车智能化、网联化的焦点，从使用需求角度来看，智能座舱既是司机、乘客交互的第一对象，也是用户体验的最直观的展现;从功能需求角度，智能座舱是车内车外、在线离线等信息的交汇;

从商业需求角度来看，智能座舱是提升用户粘性的最终载体，也是品牌的具象化体现，同时也是用户大数据最重要的来源和落地。

华泰证券提到，AI大模型的落地，将加速赋能座舱语音助手向“AI智能管家”升级，有望推动座舱人机主动式交互时代的到来。

此外，汽车智能化中，自动驾驶将是其中重要一环。开源证券表示，大模型将有效赋能自动驾驶，数据闭环、仿真、算法全面受益。数据闭环方面，大模型有助于玩家实现更好的数据挖掘和管理效果，提升数据利用效率。

仿真方面，生成式大模型可助力生成特定的场景，加速算法成熟。算法方面，感知算法中云端的大模型可作为车载端模型的“老师”通过“蒸馏(教授)”帮助小模型实现更优性能。

公司方面，据上市公司互动平台表示，德赛西威：公司在上海车展发布了其最新智慧出行解决方案——Smart Solution2.0。该解决方案将智舱、智驾和网联信息进行了整合。

常熟汽饰：与华为智能汽车，一汽富晟共同创新下推出了通过HarmonyOS打造的智能座舱和个人穿戴的健康管理系统化方案。

智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。

目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。

中国智能汽车(智能网联汽车)行业发展现状 中国智能汽车(智能网联汽车)行业投资前景预测

近年来，智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国智能汽车(智能网联汽车)行业深度调研及投资前景预测报告》显示：

截至6月底，全国开放各级测试公路超过7000公里，自动驾驶出租车、无人巴士、自主代客泊车、干线物流以及无人配送等多场景示范应用有序开展。

17个测试示范区、16个“双智”试点城市完成3500多公里道路智能化升级改造，装配路侧网联设备4000余台。

智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。

目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。

近年来，智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。

车辆系统在环实验室里，国内某企业生产的最新款自动驾驶汽车原地不动，却在几个月的测试期里“跑”了几万公里。

这是借助轴耦合可移动式测试机实现的。就像汽车跑在了跑步机上一般，测试机配合着车前方大屏幕上的各种场景，模拟着各种路面环境及风霜雨雪雾天气，完成各种环境下的实车验证。

国家智能网联汽车创新中心配备了车辆系统在环实验室、整车虚拟与人机交互实验室、仿真与传感器综合实验室等22个专业实验室和1个整车试制中心。

“一辆无人驾驶汽车到底有没有聪明的大脑，眼睛和耳朵到底好不好用，开进这些实验室一测便知。”创新中心相关负责人说，尤其是从全国真实采集的超过100万个场景，可以让自动驾驶汽车应对“万变”。

作为首个经过工信部验收的制造业创新中心，这里还承担着突破关键核心技术的重要使命。

去年夏天，北京亦庄的路“装”上了一套操作系统——智路。这是全球首个开源开放的智能网联路侧单元操作系统，安装在道路旁的灯杆、红绿灯上，为跑在路上的自动驾驶汽车提供闯红灯预警、前方拥堵提醒等。智路系统的诞生就有国家智能网联汽车创新中心的助力。

“汽车产业如今遇到了缺‘芯’少‘魂’的难题，‘魂’就是操作系统。”相关负责人说，创新中心已经成立联合实验室，联合清华大学等开发整车高安全、高性能的车用操作系统。

同时，还正在打造中国特色、兼容国外操作系统的标准体系。

智能网联汽车是指搭载了先进传感器等装备、运用人工智能等新技术、具有自动驾驶功能、逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。

9月16日，工信部公开征求对《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2022年版)》(征求意见稿)的意见。指南提出，到2025年，系统形成能够支撑组合驾驶辅助和自动驾驶通用功能的智能网联汽车标准体系。

制修订100项以上智能网联汽车相关标准，涵盖组合驾驶辅助、自动驾驶关键系统、网联基础功能及操作系统、高性能计算芯片及数据应用等标准，并贯穿功能安全、预期功能安全、网络安全和数据安全等安全标准，满足智能网联汽车技术、产业发展和政府管理对标准化的需求。

我国新能源汽车产业迎来高速发展期，市场需求旺盛。中国汽车工业协会发布的数据显示，今年前8个月，新能源汽车产销量分别达到397万辆和386万辆，同比分别增长1.2倍和1.1倍。

智能网联已成为新一代新能源汽车的标配，消费需求的提升也带来了无线通信等技术使用频率提高，涉及通信标准必要专利许可问题日益突出。

业内人士表示，《指引》的发布将加快推动汽车与通信等产业的跨界融合发展，保护市场公平竞争。

预测，2022年全球智能网联汽车销量将达到7838万辆，实现69%的渗透率。

从中国产业信息网的分析得出，2022年全球车联网市场规模预计达到1658亿美元，其中中国占据约三分之一市场份额。

在碳中和成为大势所趋的背景下，在《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》和《2030年前碳达峰行动方案》等政策的指引下，未来十年新能源汽车行业有望步入黄金发展阶段，传统燃油车向新能源电动车替代需求不断增长。

随着5G商用进程深入，全球车联网行业迎来高速发展期，车联网渗透率与电动车智能化程度不断提升，从而带动通信模组、智能驾驶系统等行业需求进一步提升。

本报告根据智能汽车(智能网联汽车)行业的发展轨迹及多年的实践经验，对中国智能汽车(智能网联汽车)行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国智能汽车(智能网联汽车)行业将面临的机遇与挑战，对智能汽车(智能网联汽车)行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。

是智能汽车(智能网联汽车)企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动态，把握市场机会，正确制定企业发展战略的必备参考工具。

了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2022-2027年中国智能汽车(智能网联汽车)行业深度调研及投资前景预测报告》。