2023在线地图服务行业未来发展趋势预测及行业调研

在线地图服务行业发展现状分析

智能地图成为新一轮竞争焦点，5G、AI、IoT、无人车等新趋势给地图行业带来全新发展机会，但地图行业的门槛也变得高了不少。在新一轮地图大战中，拥有AI核心技术的BAT们游刃有余，传统图商则捉襟见肘，核心原因是智能地图是AI技术驱动的，人力密集型地图数据生产模式已不再适用。以高精地图为例，5G时代自动驾驶、智能交通、智能车联等应用爆发，高精地图迎来爆发阶段，虽然有几十家拥有甲级测绘资质的企业，但真正有能力做高精地图的却是凤毛麟角。

在线地图信息服务是指地图服务方根据用户提出的地理信息需求，通过自动搜索、人工查询、在线交流等方式为用户提供方便、快捷、准确的所需地图及出行交通指引资讯的在线信息服务。其特点是将用户所需的本地信息、搜索结果直接在地图上呈现，同时提供地图浏览、公交路线、行车路线以及对目标地点的简介等常用功能。

在线地图信息服务的分类：按照服务方类型分为服务运营商提供的商业性的地图搜索和本地服务;政府机构和公交公司提供的公益性电子地图查询服务。

高精地图信息收集与处理量远大于普通地图，需要配备激光雷达的数据采集车采集，需要应用机器视觉等AI技术对数据进行智能解析，难度高、投入大、门槛高。对于面临业绩增长压力的传统图商来说，要真正做好智能地图难度是非常巨大的。如果做不好智能地图，在数据生产效率、覆盖能力上将被互联网地图玩家甩开，同时因为在高精地图等业务上存在短板，因此很难满足智能时代各行各业的地图服务需求。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国在线地图服务行业未来发展趋势及投资战略规划分析报告》显示：

目前市场上的高精度地图产业已经过多年的发展和探索，制作地图的传统巨头和初创公司纷纷加入高精度地图的领域，希望在这一领域的市场上抢占先机。

高精度地图采集测绘数据的方式，全球主要有两大技术路线。一种以谷歌、HERE的地图测绘车为代表。例如，HERE高精度测绘车上的激光雷达传感器可以一秒内感知约60万个扫描点(包括周边建筑物、树木等);在一天内，测绘车能够收集和处理超过100G的数据。另一种则以特斯拉的"车队学习网络"为代表，相当于利用量产车，把测绘任务"众包"出去，调动整个车队的所有传感器来收集数据，并通过云技术上传到中央数据库，最终每一辆车都是地图数据贡献者，也是获得者。该方法弥补了由于测绘车数量不足，而造成的数据实时更新缓慢的缺点。

因此中国的高精度地图企业也形成了一定的生产规模和初步的产品，为无人驾驶的实现奠定了基础，对智能网联汽车产业的发展起到了推动作用。随着科学技术的发展，在同地图相关的领域中发生了许多引人注目的变化。1、以计算机为主体的电子设备在制图中的广泛应用，地图不再限于用符号和图形表达在纸(或类似的介质)上，它可以数字的形式存储于磁介质上，或经可视化加工表达在屏幕上;2、由于航天技术的发展，出现了卫星遥感影像，这不但给地图制作提供了新的数据源，还可以把影像直接作为地理事物的表现形式，同时把人们的视野拓展到月球和其他星球。3、多媒体技术的发展，使得视频、声音等都可以成为地图的表达手段。

以上定义主要研究的是模拟地图，是以地图符号的形式表达在纸上的地图。由于地图制作工艺已从传统的光化学-机械方法转变为全电子的数字制图工艺，在此还必须介绍另外两个新的术语：1、数字地图——存储于计算机可识别的介质上，具有确定坐标和属性特征，按特殊数学法则构成的地理现象离散数据的有序组合。2、电子地图——数字地图经可视化处理在屏幕上显示出来的地图。不管是数字地图或电子地图，它们都是地图的不同表现形式，其基本特性是不会改变的。

从IDC数据来看，2020年中国高精度地图市场集中度较高，CR4分别为百度28.07%、四维图新21.61%、高德13.07%、易图通16.15%，CR4占比高达78.9%。

百度地图发展17年来已成为与高德并存的两大头部地图应用，除了有“新一代人工智能地图”的独特定位外，在高精地图领域更是一枝独秀。如今其被并入IDG事业群，意味着其与高德的路线分歧愈发明显，对各自背靠集团的战略价值也变得截然不同：高德地图正在强化打车、酒旅等生活服务业务，在阿里本地生活服务战略中扮演入口角色;百度地图则进一步强化“新一代人工智能地图”属性，与智能交通、自动驾驶等业务深度融合服务于未来交通出行，作为百度“大交通”战略的底座助力城市智能化。

目前腾讯高精度地图已经覆盖全国38万公里高速与城市快速路数据，正加速覆盖全国上百个城市普通道路。面向智能驾驶场景，腾讯将标准地图、ADAS地图、高精地图三合一。在行业层面，当腾讯地图收缩PC端业务时，百度地图和高德地图则先后升级了新版本，并不断更迭车道级导航新功能。在北斗优先定位加持下，百度地图甚至推出“错必赔”服务，“双寡头”内卷加速。

在线地图服务行业未来发展趋势预测

随着电子导航地图甲级测绘资质的进一步开放，能够拥有数据采集能力的企业不断增多，未来1-2年的时间是这些初入企业逐渐完善自身数据采集能力的时期。该时期内，核心玩家需要能够提出更丰富的应用场景，为地图数据提供更多的应用可能，扩展增值服务能力，才可以在未来市场竞争中占据主导地位。

目前自动驾驶还是以车企为主导，未来整车企业也不会将车辆的底层数据完全向高精地图企业开放，所以现在很多车企(如ABB)都通过收购图商的方式将高精地图数据资源掌握在自己手中。互联网企业由于在车辆容错性和底层数据等方面的经验太少，最终还将是会采取与车企合作的模式。

智能化时代人工智能已不断赋能地图的创新与服务能力，大到车道级导航、车位级导航等硬核导航功能，小到语音推荐、防晒导航等用户体验服务，无一不与相关技术密切相关。地图行业的内卷更像是一场技术层面的自我审视，如何将技术从高高在上的塔尖逐步覆盖到范围更广的底座是价值所在，也是触达用户的关键。

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