私有云行业市场发展现状 全球云计算市场规模呈现稳步上升趋势

私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所，私有云的核心属性是专有资源。

私有云可由公司自己的 IT 机构，也可由云提供商进行构建。在此“托管式专用”模式中，像Sun ，IBM这样的云计算提供商可以安装、配置和运营基础设施，以支持一个公司企业数据中心内的专用云。此模式赋予公司对于云资源使用情况的极高水平的控制能力，同时带来建立并运作该环境所需的专门知识。

一个著名技术专家曾经说过这样的一句话：“对于云计算，每个人都有自己的定义”。但是大家对于云计算很多方面都有一定的共识，比如三层架构(SaaS，PaaS和IaaS)。除了三层架构外，大家也都认为云可以被分为三种：公有云，私有云和混合云。

私有云行业市场发展现状分析

近年来，全球云计算市场规模呈现稳步上升趋势。2019年，以IaaS、PaaS和SaaS为代表的的全球公有云市场规模达到1883亿美元，增速20.86%。

在政策推动与市场需求的刺激下，分析认为，未来几年云市场的强劲发展势头有望保持下去，平均增长率约为18%左右，2023年全球云计算市场规模将超过3500亿美元。在我国，云计算市场从最初的十几亿增长至目前的千亿规模，行业发展迅速。数据显示，2018-2020年期间，我国云计算行业的市场规模增速均在30%以上，呈高速增长态势。

虽然每个公有云的提供商都对外宣称，其服务在各方面都是非常安全，特别是对数据的管理。但是对企业而言，特别是大型企业而言，和业务有关的数据是其的生命线，是不能受到任何形式的威胁，所以短期而言，大型企业是不会将其Mission-Critical的应用放到公有云上运行的。而私有云在这方面是非常有优势的，因为它一般都构筑在防火墙后。

因为私有云一般在防火墙之后，而不是在某一个遥远的数据中心中，所以当公司员工访问那些基于私有云的应用时，它的SLA应该会非常稳定，不会受到网络不稳定的影响，比如上次“暴风影音”事件，导致大规模的断网。

大家也知道每个公司，特别大公司都会有很多legacy的应用，而且legacy大多都是其核心应用。虽然公有云的技术很先进，但却对legacy的应用支持不好，因为很多都是用静态语言编写的，以Cobol，C，C++和Java为主，而现有的公有云对这些语言支持很一般。但私有云在这方面就不错，比如IBM推出的cloudburst，通过cloudburst，能非常方便地构建基于Java的私有云。而且一些私有云的工具能够利用企业现有的硬件资源来构建云，这样将极大降低企业的成本。

对大型企业而言，流程是其管理的核心，如果没有完善的流程，企业将会成为一盘散沙。不仅与业务有关的流程非常繁多，而且IT部门的流程也不少，比如那些和Sarbanes-Oxley相关的流程，并且这些流程对IT部门非常关键。在这方面，公有云很吃亏，因为假如使用公有云的话，将会对IT部门流程有很多的冲击，比如在数据管理方面和安全规定等方面。而在私有云，因为它一般在防火墙内的，所以对IT部门流程冲击不大。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国私有云行业投资潜力及发展前景分析报告》显示：

数据显示，2021年我国私有云市场规模已突破千亿，达1048亿元，同比2020年增长28.7%，2020-2021年以来受益中美关系持续恶化，政府和金融等私有云规模需求大增，带动私有云增速上升。预计随着中美经济持续脱钩背景下，私有云仍有较大扩张空间。

从行业的部署模式分类来看，得益于政策红利和行业巨头的抢占市场，过去5年中国公有云市场一直保持50%左右的爆发式增长，目前已经呈现寡占市场的特征;而私有云市场也保持着年均20%的增长态势。政府大数据领域方面，华为云同样占据市场主导地位，2021年占比总体政府大数据管理平台的17.9%，其次阿里云和浪潮云位列二三位，分别占比为12.5%和5.6%，整体市场相较基础设施平台较分散。

从金融云的私有云市场份额来看，与政务云相似，金融私有云的龙头主要是传统IT厂商，包括华为、浪潮、新华三、戴尔和联想等(IDC数据显示2020年上半年占比分别为28.6%、20.2%、19.1%、6.1%和4.6%)。

私有云行业投资潜力分析

未来几年云计算行业市场规模年均复合增速将达22%，到2025年中国云计算市场规模将达3868.6亿元。获取海量数据集访问权限的最重要的新趋势之一是支持人工智能的云平台。使用机器学习技术，他们可以使用这些数据来优化他们的关键能力。人工智能还用于解决各种与云计算相关的挑战。因此，云计算服务将是扩大人工智能系统规模的唯一途径。另一方面，云计算将使人工智能能够进行更快的计算和更好的资源管理。

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