电表行业发展趋势研究：电表再次迎来重要升级，电碳表项目在江苏苏州投入试点应用

电表行业发展趋势研究：电表再次迎来重要升级

近日，全国首个基于国网智能物联电表架构的电碳表项目在江苏苏州投入试点应用。该表可让电力用户和有关部门实时掌控碳排放情况，实现电力全链条碳排放量由“核算”向“计量”转变，为“双碳”工作推进打下坚实基础。

从外观上看，电碳表和普通电表并无太大差异，但“内核”却有不同：在表盘的显示器上，除了有电流电压、累计用电量等数据，还实时滚动显示着累计碳排放量等数据。这种表兼具电能和碳排放计量功能，可实现电力生产、传输、消费全环节碳排放量实时精准计量，让碳排放量像电能一样方便记录。

“双碳”目标下，控碳降碳成为发展主旋律，但低碳减排有一个重要前提，就是把碳排放计算准确。缺乏客观准确、时效性强的碳排放数据，就无法评估绿色低碳转型的真实效果，也难以掌握未来国际贸易和谈判履约的主动权。可以说，计量技术作为“双碳”战略的底层驱动，对我国实现“双碳”目标至关重要。

电力数据可为碳排放监测提供优质、高效的基础数据源。一是实时性强，采集频度达到分钟级甚至秒级，数据自动传输并清洗校核;二是准确性高，广泛用于调度控制、营销计费和电力交易，数据准确性得到保证;三是分辨率高，用电数据在全国、省级、地市级等均按照统一行业细分采集;四是采集范围广，全国约有7亿只智能电表，可覆盖各地区、各行业。

在“双碳”政策和“十四五”规划实施下，电网的大规模建设、升级和改造，正在全方位推进智能电网的建设，电力投资整体持续增加，拉动了包括智能电表在内用电设备的市场需求。

随着我国智能电网建设持续推进，电能表已经从机电一体化电能表、电子式电能表进入到了智能化电能表时代，智能电表的功能及定位不断向智能化、模块化的用电终端发展。智能电表的广泛应用能够提高电力企业的经营效率，促进节能减排，增强电力系统的稳定性。

智能电表行业发展现状分析

我国智能电表行业政策频出，需求累积、老旧电表更新换代硬性需求、泛在电力物联网等新兴需求等多重因素共振下，我国智能电表将进入高速发展时期。

智能电表及用电信息采集终端属于国家政策支持、鼓励并大力发展的产业领域，近年来相关部门陆续出台了大量支持鼓励该行业发展的产业政策。

2022年1月由国家能源局等部门发布的《加快农村能源转型发展助力乡村振兴的实施意见》中提出，到2025年农村电网保障能力进一步增强，绿色低碳新模式新业态得到广泛应用，新能源产业成为农村经济的重要补充和农民增收的重要渠道。

2022年3月由国家发改委、能源局颁发的《“十四五”现代能源体系规划》要求以电网为基础平台，增强电力系统资源优化配置能力，提升电网智能化水平，推动电网主动适应大规模集中式新能源和量大面广的分布式能源发展。在国家政策的大力支持下，智能电表发展空间广阔。

据中研产业研究院《2023-2028年国内电表行业发展趋势及发展策略研究报告》分析：

从我国智能电表进出口数量来看，2015-2021年我国智能电表出口量增长明显，且出口量远大于进口量，据统计，截至2021年我国智能电表出口量为4448.98万只，同比下降1.2%，进口量为83.93万只，同比增长14.2%。截至2022年1-2月出口量为710.69万只，同比增长3.26%，进口量为9.07万只，同比增长3.07%。

我国智能电表主要从越南、印度尼西亚、印度三个地区进口，2021年进口量分别为50.86万只、17.14万只与9.58万只，进口量分别占比60.6%、20.42%与11.41%。

2021年我国智能电表共出口到158个国家或地区，其中出口量位居前三的分别是印度尼西亚、越南与韩国，出口量分别为237.0万台、224万台与212.7万台，出口量分别占比5.33%、5.03%与4.78%。

欧洲、中东、拉美、东南亚等地区经过多年的经济增长，社会用电需求持续增长，对电力基础设施建设优化的需求也愈加旺盛，多个国家均发布以智能计量为核心的智能电网建设规划，预计海外智能电表的市场需求将呈现出较快增长的态势。

目前国内智能电表及用电信息采集系统大部分通过国家电网、南方电网集中招标采购的形式实现销售。为更好的与电网公司客户建立长期联系，需要企业拥有完善的全国范围内市场销售服务网络的建设，这对新进企业形成了一定的渠道壁垒。随着进入智能电表行业壁垒的增加，未来智能电表产业的集中度将有所提升。

未来，随着符合IR46标准的新型智能电表技术规范的落地以及产品检验和批量招标工作的有序推进，单位价值更高的智能物联表的招标占比将快速提升，我国智能电表的市场空间有望进一步扩大，而相应的单位价值更高的物联表计量芯和管理芯的市场容量也将快速提升。

电表研究报告以行业为研究对象，并基于行业的现状，行业经济运行数据，行业供需现状，行业竞争格局，重点企业经营分析，行业产业链分析，市场集中度等现实指标，分析预测行业的发展前景和投资价值。

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