2023AI服务器行业发展前景及未来方向分析

戴尔今年AI服务器订单总金额估即高达千亿元新台币

戴尔强攻AI服务器，大量扫货英伟达最高阶的H100芯片之余，也来台大撒代工与零组件订单，今年订单总金额估即高达千亿元新台币，明年可望再翻倍至2000亿以上，纬创、光宝为两大赢家，分别拿下最关键的组装与电源订单。供应链透露，戴尔今年将建立1.5万至2万台AI服务器备货量，明年备货量再扬升为2万至2.5万台，明年订单金额有望提升至2000亿以上。相关厂商均不评论接单动态。

AI服务器相当于是服务器的加强版，其拥有更强大的图形处理能力和数据计算能力。通过前几期的内容分享，小伙伴们应该都知道，AI深度学习的三大要素分别是数据、算法和算力。其中数据是基础，算法是工具，算力是推动器。也就是说，只有提高算力，才能推动AI继续深度学习。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国AI服务器行业发展分析与投资前景预测报告》显示：

2023AI服务器行业发展前景及未来方向分析

AI服务器的发展可追溯到20世纪90年代初，当时随着人工智能技术的兴起，人们开始研究如何将人工智能技术应用于实际场景中。在这个过程中，需要高性能的计算设备来支持大规模的数据处理和模型训练。

在21世纪初，随着GPU的普及，人们开始尝试将GPU应用于深度学习领域，并取得了显著的成果。GPU的并行计算能力可以加速深度学习算法的计算过程，使得大规模深度神经网络的训练成为可能。

AI服务器行业产业链上游主要包括芯片、PCB、连接器、线缆、电源和各类接口等。中游主要包括服务器品牌上和OEM/ODM厂商，未来OEM/ODM或将逐步向JDM模式转变。下游主要是采购服务器的各类客户群体。此处列举的服务器下游终端客户群体主要是B端和G端客户，主要包括互联网厂商、云服务商、运营商、政府机构、金融机构等。

AI服务器采用CPU+加速芯片的架构形式，在进行模型的训练和推断时会更具有效率优势。与国外AI芯片厂商的垄断局面不同，中国AI服务器水平位于世界前列。

8月18日，在2023中国算力大会期间，联想问天WA7780 G3 AI大模型训练服务器和问天WA5480 G3 AI训推一体服务器两款服务器发布，其中WA 7780 G3相比同级别服务器功耗降低约10%。问天WA 7780 G3 AI大规模训练服务器，在设计中采用了三重独立风道设计，同时为了满足未来智算中心对PUE(电能利用效率)值更低的要求，预留的液冷冷板设计使得未来将支持液冷版HGX模组和CPU液冷，PUE值有望低于1.1。问天WA5480 G3 AI训推一体服务器支持CPU、GPU、内存等关键部件的功耗监测，整机功耗封顶调控，动态保障服务器运行在合理的功耗区间，保证性能的稳定。

近年来，随着人工智能技术的快速发展，AI服务器在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的应用不断扩大，从而推动了人工智能技术的快速发展和应用。与此同时，随着技术的不断进步和创新，AI服务器的性能也在不断提升。例如，一些新型的AI服务器采用了先进的冷却技术，以支持高负载运行;同时，还采用了智能化的管理软件以实现自动化部署和监控等功能。诺德基金小编相信随着AI服务器的更新迭代，AI深度学习的能力也将会不断提高，未来AI的应用场景也将更加丰富。

AI服务器发展方向

在数字经济和“东数西算”等政策影响下，中国AI算力市场持续高速发展。AI服务器作为算力基础设备，其需求有望受益于AI时代下对于算力不断提升的需求而快速增长。根据TrendForce，截至2022年为止，预估搭载GPGPU(General Purpose GPU)的AI服务器年出货量占整体服务器比重近1%，预估在ChatBot相关应用加持下，有望再度推动AI相关领域的发展，预估出货量年成长可达8%;2022~2026年复合成长率将达10.8%。

随着人工智能、5G、物联网、区块链等技术的发展，全球算力需求从2018年到2030年将实现上百倍的暴增，绿色节能成为当前行业在服务器技术发展的重要方向。

由中研网撰写的《2023-2028年中国AI服务器行业发展分析与投资前景预测报告》对中国AI服务器行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了AI服务器市场潜在需求与潜在机会，为投资者提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。想了解关于更多AI服务器行业专业分析，请点击《2023-2028年中国AI服务器行业发展分析与投资前景预测报告》。