宁夏建设全国首个人工智能芯片适配基地 人工智能芯片行业发展现状分析

人工智能芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。业界关于AI芯片的定义仍然缺乏一套严格和公认的标准。比较宽泛的看法是，面向人工智能应用的芯片都可以称为AI芯片。

在2023中国算力大会上，宁夏发布了全国首个由政府主导建设的人工智能芯片适配基地。

银川市积极对标国家人工智能创新应用先导区要求，交换中心联合移动云公司、宁夏移动、百度、燧原、天数智芯等头部企业共同建设人工智能芯片适配基地，依托宁夏丰富的智能算力资源和算力应用，集聚行业内顶尖的科研机构和专业人才，配备先进的研发设施和生产能力，筹建稳定安全的人工智能芯片基础软硬件适配示范推广基地，为人工智能产业创新提供良好的开发与测试环境，目前已选取医疗大模型、AI视频、AI智能客服三个典型应用场景，率先开展人工智能芯片软硬件适配工作。

宁夏积极推进人工智能芯片适配基地建设，进一步提升了宁夏在国内人工智能领域的地位和影响力，将为我国人工智能产业的繁荣作出积极贡献，不断拓展应用领域，助力我国在全球人工智能领域占据引领地位。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国人工智能芯片行业发展分析及投资风险预测报告》显示：

2022年全球人工智能IT总投资规模为1288亿美元，2027年预计增至4236亿美元，五年复合增长率(CAGR)约为26.9%。

聚焦中国市场，IDC预计，2027年中国AI投资规模有望达到381亿美元，全球占比约为9%。近年来，我国人工智能产业不断提升自身智能化水平，向高质量发展迈进。

从短期来看，国内人工智能市场发展在与各行业的不同需求融合落地方面尚存成长空间;放眼未来，在政府政策扶持和产业加快升级的背景下，人工智能技术必将与企业发展相融合，成为企业产品、服务和模式的一部分，将是推动中国企业实现跨越式发展的重要战略资源。

AI技术的落地需要来自多个层面的支持，贯穿了应用、算法机理、芯片、工具链、器件、工艺和材料等技术层级。各个层级环环紧扣形成AI的技术链，而AI芯片本身处于整个链条的中部，向上为应用和算法提供高效支持，向下对器件和电路、工艺和材料提出需求。

人工智能芯片行业发展现状分析

芯片是人工智能的硬件基石，不同种类的芯片为人工智能模型的训练提供了海量算力。在技术架构层面，人工智能芯片可以分为 GPU(图形处理器)等多型芯片，同时CPU(中央处理器)也可用以执行通用人工智能计算。

人工智能芯片是当前各国激烈的人工智能产业比拼中具有战略地位的一个环节，也是近两年投向人工智能众多资金最为关注的领域之一。欧美人工智能芯片行业逆势增长，仅2021年全球风险投资机构就发起170笔以上的人工智能芯片类投资交易，风险投资额接近100亿美元，是2020年的3倍还多。

人工智能芯片具有两个突出特点：一是算法与芯片的高度契合，面向终端和云端不同需求提升计算能力;二是专门面向细分应用场景的智能芯片，如语音识别芯片、图像识别芯片、视频监控芯片等。

在人工智能芯片领域，英伟达、英特尔、AMD、谷歌、IBM和高通等美国企业主导着全球市场。而过去几年中，中国国内也涌现了一批发展良好的人工智能芯片企业。国内人工智能芯片公司排名前十企业分别为地平线、寒武纪、燧原科技、瀚博半导体、云天励飞、亿智电子、鲲云科技、芯驰半导体、爱芯元智、九天睿芯。而在由其他机构发布的同类名单中，海思、平头哥、昆仑芯等企业也榜上有名。

中国人工智能芯片发展至今，已在芯片设计领域取得一定成就，其产品主要聚焦智能手机、智能安防、智能运载工具等应用场景。在四大类人工智能芯片及系统级智能芯片领域，国内的发展进度不一。适用于更多垂直行业的终端应用芯片，如自动驾驶、智能安防、机器人等专用芯片发展较快。超过80%中国人工智能产业链企业也集中在应用层。

国际研究机构Gartner发布的数据显示，2020年人工智能芯片市场规模为220亿美元，预计在2023年将扩大到553亿美元;预计2026年将进一步增长至861亿美元。

本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、工信部、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据，客观、多角度地对中国人工智能芯片市场进行了分析研究。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国人工智能芯片行业发展分析及投资风险预测报告》。报告在总结中国人工智能芯片发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国人工智能芯片的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为人工智能芯片企业在激烈的市场竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。