特斯拉超级计算机Dojo训练自动驾驶 中国超算服务市场规模将接近900亿元

超级计算机又称高性能计算机、巨型计算机等，在计算速度、储存容量等方便有着普通计算机不具备的超高性能，当前以每秒钟浮点运算速度 ( flops ) 为主要衡量单位。超级计算机的运算速度可以达到每秒数亿亿次，是普通计算机的数千万倍;每秒千万亿次运算的超级计算机被称为“P级超算”，每秒百亿亿次运算的超级计算机则被称为“E级超算”。

超级计算机是衡量一个国家综合国力的重要标志，更是国家信息化建设的根本保证。40多年来，我国超级计算机经历了从无到有、从跟跑到局部领先、从关键核心技术引进到实现自主可控的艰难发展历程。

特斯拉超级计算机Dojo训练自动驾驶

据摩根士丹利(大摩)估计，特斯拉用于训练自动驾驶汽车人工智能模型的超级计算机Dojo可能会给这家电动汽车制造商带来“不对称优势”，并使其市值增加近6000亿美元，相当于当前市值的76%。

据特斯拉公开数据显示，每个Dojo都集成了120个训练模块，内置3000个D1芯片，拥有超过100万个训练节点，算力达到1.1EFLOP(每秒千万亿次浮点运算)。

据媒体报道，特斯拉于7月开始生产Dojo，并计划在明年之前投入超过10亿美元。摩根士丹利分析师表示，Dojo可以开辟新的潜在市场，远远超出以固定价格销售汽车的范围，Dojo将在软件和服务领域创造最大的价值。这位分析师将特斯拉网络服务业务的收入估计提高到2040年的3350亿美元，而此前估计为1570亿美元。到2040年，该部门将占特斯拉核心收益的60%以上，比2030年几乎翻了一番。

根据Frost&Sullivan的调研数据，2016-2021年中国超算服务市场规模的复合增长率达24.7%，2021年市场规模为196.6亿元。该机构预测，2022-2025年我国超算服务市场规模复合增速约24.1%，若持续保持这一增速发展，到2028年，中国超算服务市场规模将接近900亿元。

我国智能算力占比增长近百倍

各国算力规模与经济发展水平密切相关，经济发展水平越高，算力规模越大。随着ChatGPT等生成式人工智能的发展，对算力需求也水涨船高。

《中国算力发展指数白皮书(2021)》显示，我国智能算力占比由2016年的3%提升至2020年的41%。“十三五”期间，我国通用算力增长了3倍，智能算力增长近百倍。

另据中国科学技术信息研究所此前发布的《2021全球人工智能创新指数报告》，数据中心保有率和全球TOP500超算中心占比被视为各国创新指数基础支撑得分差异的主要原因。在这个细分指标上，美国数据中心保有率达满分，中国在全球TOP500超算中心占比上优势明显，数量连年保持首位。

虽然2018~2021年中国进入全球500强的超算中心数量一直保持全球领先，但值得注意的是，随着越来越多的国家开始加大算力基础设施的建设力度，与2020年相比，中国在超算中心上的优势有所减弱。

根据中研普华研究院《2022-2027年超级计算机市场投资前景分析及供需格局研究预测报告》显示：

不久之前，国家超级计算无锡中心盐城分中心与无锡红豆集团各自发挥优势共同打造了超算工业互联网平台。这个平台能够为传统制造业实现“降本增效”。超算工业互联网平台包括生产、质量、能耗等各类平台，能够清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上的人工干预、提供更合理的生产计划编排与生产进度，帮助各行各业实现全流程智慧化转型变革，助力企业转型升级，通过数据分析实现精准管理，快速提升企业生产效能。

越来越多的算力应用指向产业化。此前，国家超级计算无锡中心孵化的“神工坊”高性能仿真平台与盐城分中心达成合作，实现算力无缝连接。通过终端、平台和其他资源的统一调度及数据缓存，让用户在没有感知的情况下，实现计算平台来回切换。“整合更多超算中心资源，可以推进超算互联网在工业仿真领域的赋能。”“神工坊”负责人任虎说。更重要的是，“神工坊”不仅可以提高中大型、有能力自研仿真软件的企业研发效率，更可让中小企业进行高性能仿真。

借助算力，不少中小科技企业可以登上更高的阶梯。近日，天津某汽车设计企业就使用了“神工坊”平台对已设计完成的汽车外形进行仿真。“如果用本地台式机仿真只能数十核并行，硬件资源远远不够。同时，由于仿真工程师习惯使用本地台式机进行图形化操作，所以仿真工具必须能够基于软件原生界面进行仿真作业，降低切换成本。”该企业负责人介绍。基于“神工坊”高性能仿真平台，该公司的工程师在仿真过程中，不仅保留了软件原生界面操作，还体验了“PC”式高性能在线仿真。仿真使用的网格规模从原先百万级提升为千万级，同时可实现数百核并行运算，大大提高了产品设计研发速度。

国内性能最强的大模型计算集群

腾讯发布了号称国内性能最强的大模型计算集群。据腾讯微信公众号4月14日消息，腾讯云正式发布面向大模型训练的新一代HCC(High-Performance Computing Cluster)高性能计算集群。

该集群采用腾讯云星星海自研服务器，搭载英伟达最新代次H800 GPU，服务器之间采用业界最高的3.2T超高互联带宽，为大模型训练、自动驾驶、科学计算等提供高性能、高带宽和低延迟的集群算力。

据腾讯介绍，实测显示，新一代集群整体性能比过去提升了3倍，是国内性能最强的大模型计算集群。

早在去年10月，腾讯训练框架AngelPTM，完成了首个万亿参数大模型训练——混元NLP大模型训练。在同等数据集下，将训练时间由 50 天缩短到 11 天。如果基于新一代集群，训练时间将进一步缩短至 4 天。

针对大模型场景，星星海自研服务器采用 6U 超高密度设计，相较行业可支持的上架密度提高 30%;利用并行计算理念，通过 CPU 和 GPU 节点的一体化设计，将单点算力性能提升至更高。

除此以外，H800GPU也是新集群的一大看点。公开资料显示，H800为英伟达旗下最先进的芯片之一，对人工智能研发极为重要，其算力超过旗舰芯片A100三倍，这也是国内首次发布搭载H800的大模型产品。

网络层面，腾讯发布自研的星脉网络能提供3.2T通信带宽，为业内最高数据。

腾讯表示，搭载同样的GPU卡，3.2T星脉网络相较前代网络，能让集群整体算力提升20%，使得超大算力集群仍然能保持通信开销比和吞吐性能。并提供单集群高达十万卡级别的组网规模，支持更大规模的大模型训练及推理。

《2022-2027年超级计算机市场投资前景分析及供需格局研究预测报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。