云计算行业调研 云计算向节能减排绿色智能化发展

移动云、联通数科、天翼云、华为云、阿里云等8家云服务商近日齐聚福建福州，在2023年国家网络安全宣传周期间举办的云计算服务安全分论坛上，联合签署了《云计算服务安全自律公约》，推动云计算行业自律和共治。

云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。云计算指通过计算机网络(多指因特网)形成的计算能力极强的系统，可存储、集合相关资源并可按需配置，向用户提供个性化服务。

云计算行业发展现状分析

对于一家企业来说，一台计算机的运算能力是远远无法满足数据运算需求的，那么公司就要购置一台运算能力更强的计算机，也就是服务器。而对于规模比较大的企业来说，一台服务器的运算能力显然还是不够的，那就需要企业购置多台服务器，甚至演变成为一个具有多台服务器的数据中心，而且服务器的数量会直接影响这个数据中心的业务处理能力。除了高额的初期建设成本之外，计算机的运营支出中花费在电费上的金钱要比投资成本高得多，再加上计算机和网络的维护支出，这些总的费用是中小型企业难以承担的，于是云计算的概念便应运而生了。

云计算作为新基建中大数据中心、人工智能、工业互联网的基础架构，是国家重点投资和建设的内容，正在各省市加速落地。随着双碳工作的落地，云计算向节能减排绿色智能化发展，国内正在形成新的云计算数据中心的战略布局。我国云计算产业近年来年增速超过30%，是全球增速最快的市场之一。尤其是新冠肺炎疫情发生以来，远程办公、在线教育、网络会议等需求爆发式增长，进一步推动了云计算市场快速发展。

中国云计算行业发展还面临着以下四大方面的问题：第一、云数据中心部署结构不够合理，资源利用率较低。在规模结构方面，中国大规模数据中心比例偏低，大型数据中心发展规模甚至不足国外某一互联网公司总量，目前还没有实现集约化、规模化的建设。第二、云服务能力亟待提高，配套资源匮乏。国内云计算服务能力与美国等发达国家相比仍然有较大差距，公共云计算服务业的规模相对较小，业务也比较单一，配套环境建设落后。第三、信息安全法律法规和监管体系不够健全。在与云计算安全相关的数据及隐私保护、安全管理等方面，中国云计算产业生态有着较大缺失。第四、云人才缺口，缺乏成熟商业模式。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国云计算行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》显示：

近年来，全球云计算市场规模呈现稳步上升趋势。2019年，以IaaS、PaaS和SaaS为代表的的全球公有云市场规模达到1883亿美元，增速20.86%。2020年我国云计算市场规模达到1781亿元，增速为33.6%。其中，公有云市场规模达到990.6亿元，同比增长43.7%，私有云市场规模达791.2亿元，同比增长22.6%。

在政策推动与市场需求的刺激下，分析认为，未来几年云市场的强劲发展势头有望保持下去，平均增长率约为18%左右，2023年全球云计算市场规模将超过3500亿美元。在我国，云计算市场从最初的十几亿增长至目前的千亿规模，行业发展迅速。数据显示，2018-2020年期间，我国云计算行业的市场规模增速均在30%以上，呈高速增长态势。

全球云计算市场空间巨大，且长期呈现稳定增长的趋势。2020年中国云计算市场规模达到1776.4亿人民币，较2019年增长33.41%，“十四五”期间云计算收入年均增速超过30%，未来5年迎来中国算力设施的巨大发展。可以预见的是，在后疫情时代，云计算行业投资规模增长日益加快。在云计算领域，2021年我国云计算总体处于快速发展阶段，市场规模达3229亿元，增速为54.4%。云计算作为新基建中大数据中心、人工智能、工业互联网的基础架构，是国家重点投资和建设的内容，正在各省市加速落地。

云计算行业未来发展趋势及前景展望

随着双碳工作的落地，云计算向节能减排绿色智能化发展，国内正在形成新的云计算数据中心的战略布局。我国云计算产业近年来年增速超过30%，是全球增速最快的市场之一。尤其是新冠肺炎疫情发生以来，远程办公、在线教育、网络会议等需求爆发式增长，进一步推动了云计算市场快速发展。

未来几年云计算行业市场规模年均复合增速将达22%，到2025年中国云计算市场规模将达3868.6亿元。获取海量数据集访问权限的最重要的新趋势之一是支持人工智能的云平台。使用机器学习技术，他们可以使用这些数据来优化他们的关键能力。人工智能还用于解决各种与云计算相关的挑战。因此，云计算服务将是扩大人工智能系统规模的唯一途径。另一方面，云计算将使人工智能能够进行更快的计算和更好的资源管理。

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