华为任正非称第四次工业革命即将到来 它是关键基础

据国际大学生程序设计竞赛网站消息，9月19日，华为创始人兼CEO任正非与ICPC(国际大学生程序设计竞赛)基金会及教练和金牌获得者的学生的谈话纪要曝光。

任正非表示，我们即将进入第四次工业革命，基础就是大算力，第四次工业革命波澜壮阔，其规模之大不可想象，今天的年青人是未来大算力时代的领袖，二三十年之内的人工智能革命，一定会看到年青人星光闪耀。

任正非还表示，未知就叫科学，当今世界，科学和技术的边界越来越接近，科学转化为技术的时间越来越短，如果等到大学把理论完全研究明白再去进行技术开发，就已经没有先发优势，没有竞争力了，所以华为每年大约投入30-50亿美金用于基础理论研究，与大学一起共同研究看似无用的科学。

据中国算力发展指数白皮书测算，算力每投入1元，将带动 3~4元的经济产出。

对于算力产业而言，一方面以大模型训练为代表的新兴技术和应用快速崛起、反复迭代，助推数据量和算力需求爆炸性增长，加快算力从芯片到架构再到系统的全方位升级。

另一方面，算力的提升仍面临多重挑战，以延续摩尔定律为主的固有升级路线对算力规模提升作用日渐乏力，新技术新架构的演进和产业化方兴未艾，算力供需之间的差距依然很大，计算技术亟需在理论架构和软硬件实现层面产生质的飞跃。

同时方正证券表示，随着新型存储器件及存算技术的日趋成熟，大算力场景下存算一体也在加速渗透，典型的近存计算如HBM与主芯片在同一中介层连接有效提升了带宽并且降低能耗，得到越来越多的应用。

根据量子位智库，预计存算一体市场规模2025年将达125亿元，随着技术成熟度的提高伴随大规模商用落地，至2030年市场规模将达1136亿元。

中国云计算市场发展迅速，在技术、标准、应用等方面取得众多成果，与国家政策的扶持密不可分。国家政策及监管措施在云计算市场各个发展阶段发挥着重要的引领作用，我国高度重视云计算产业发展，并在政策标准、产业布局、部署模式、行业应用等方面形成一些中国特色。

云计算按服务类型通常分为三类：基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS) 和软件即服务 (SaaS)。IaaS为用户提供虚拟化计算资源;

PaaS 为开发人员提供了一个通过全球互联网构建应用程序和服务的平台;SaaS 为用户提供完整且可直接访问的软件应用程序，这些应用程序在云基础架构上运行，并且可以通过各种客户端设备访问。

从细分市场看，2022年全球SaaS市场规模1816亿美元，占比44.8% ;PaaS市场规模1094亿美元，占比27.0%;IaaS市场规模1143亿美元，占比28.2%。

据中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国云计算产业深度调研及投资潜力研究报告》分析显示：

从本质上说，云计算是一种资源和服务共享的方式，在云计算平台，硬件资源、网络、应用环境都可以被随时随地、按需按量地分配调用。

符合上述理念的IT服务都可以叫做云计算服务。云计算是当前数字时代的核心技术，发挥着重要作用，可实现各类复杂的业务的协调发展。

云计算作为一种数字基础设施，经过多年的发展，逐渐成为国家和企业的核心竞争力。云计算具有资源池、按需求调配、快速弹性、网络访问的广泛性、可度量的服务等。

云计算在很大程度上是从作为内部解决方案的私有云发展而来的。数据中心最早探索应用包括虚拟、动态、实时分享等特点的技术是以满足内部的应用需求为目的，随着技术发展和商业需求才逐步考虑对外租售计算能力形成公共云。

因此，从部署类型或者说从“云”的归属来看，云计算主要分为公共云、私有云和混合云三种形态。公有云是指基础设施由某一组织所拥有，面向公众或某一行业提供云计算服务的部署模式。

私有云是指将云基础设施与软硬件资源部署在内网之中内，供机构或企业内各部门使用的云计算部署模式。混合云介于两者之间。

中国云计算行业发展还面临着以下四大方面的问题：

新世纪以来，互联网的快速发展重构了生产运行和信息交互逻辑，数字化转型可助力企业适应不断变化的外部环境，打造企业的核心竞争力;另一方面，随着经济的发展，数字化转型可以帮助企业满足内部精细化管理的需求，改善工作模式，提高管理效率。

云计算可以为用户提高资源利用率、降低IT成本等, 特别是中、小型企业。但是，云计算仍然处于较早的发展阶段, 还存在不少问题。

云数据中心部署结构不够合理，资源利用率较低。在规模结构方面，中国大规模数据中心比例偏低，大型数据中心发展规模甚至不足国外某一互联网公司总量，目前还没有实现集约化、规模化的建设。

云服务能力亟待提高，配套资源匮乏。国内云计算服务能力与美国等发达国家相比仍然有较大差距，公共云计算服务业的规模相对较小，业务也比较单一，配套环境建设落后。

信息安全法律法规和监管体系不够健全。在与云计算安全相关的数据及隐私保护、安全管理等方面，中国云计算产业生态有着较大缺失。

云人才缺口，缺乏成熟商业模式。

在云计算产业链中，云服务提供商开发云产品并提供相应的服务。上游产业是基础设施提供商，将设备服务器、路由器和交换机销售给IDC制造商或直接销售给云服务提供商，云计算下游面向传统行业和个人用户，如互联网、政府、金融等。

2023中国云计算产业发展现状分析

我国云计算应用已从互联网拓展至政务、金融、工业、医疗、交通等传统行业，但各行业应用水平参差不齐，应用深度呈现阶梯状分布。

位于第一梯级的互联网和信息服务业已基本实现云计算的深化应用。这些行业基于自身具备 IT 属性的先天优势，充分将人工智能、大数据、区块链等新兴技术与云原生能力融合，提升企业业务智能化水平。位于第二梯级的金融、政务、交通等行业云化改造能力持续加深。

以金融行业为例，普遍采用容器、微服务、中间件等云原生技术进行底层架构的云化升级，构建敏捷高效的研发运维体系，加大云原生应用重构能力的力度。

位于第三梯级的能源、医疗、工业等行业的核心系统云化改造程度有待提升。上述行业云化改造主要针对非核心系统开展。

如医疗行业的云化改造主要针对信息及门户系统、档案及医事服务等系统，通常采用专有云或混合云部署;能源行业的生产环境大多处于边远地区，对分布式云的应用尚不足，仍需运用云边协同进行边缘侧云化改造。

云计算厂商的商业模式包括：为用户提供算力服务租赁、存储空间服务租赁、综合解决方案租赁等并收取费用，利润来自收入与成本之间的差额。

近年来，随着云计算市场的扩大，云计算成为一些互联网巨头营收的重要支撑。不过，需要注意的是，云业务目前仍处于普及阶段。

无论是数据中心的建设、硬件资源，还是研发人员，初期投入都是巨大的。即使大型互联网巨头有强大的现金流业务支撑，短期内仍难以实现盈利。但作为战略战场，巨头们愿意花钱先争夺市场份额。

未来几年云计算行业市场规模年均复合增速将达22%，到2025年中国云计算市场规模将达3868.6亿元。获取海量数据集访问权限的最重要的新趋势之一是支持人工智能的云平台。

使用机器学习技术，他们可以使用这些数据来优化他们的关键能力。人工智能还用于解决各种与云计算相关的挑战。

因此，云计算服务将是扩大人工智能系统规模的唯一途径。另一方面，云计算将使人工智能能够进行更快的计算和更好的资源管理。

本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及云计算行业研究单位等公布和提供的大量资料。

欲了解更多关于云计算行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国云计算产业深度调研及投资潜力研究报告》。