全国煤矿智能化1300余个 初步建立起煤矿智能化标准体系

智慧矿山不仅包括无人操作的内容，还包括信息基础设施建设、地质保障系统、掘进系统、中采系统、输运系统、分选系统、安全系统等方面，其中细分领域绿色管理、无人驾驶和信息通讯等技术在智慧矿山建设中发展较快。当前，我国智慧矿山的主要研究领域中排名前三的领域为：绿色管理，占比为6.11%;无人驾驶，占比为6.09%;信息通讯，占比为6.02%。

矿山智能化建设是提高矿山安全生产水平的重要举措。国家矿山安全监察局局长黄锦生表示，目前全国煤矿智能化采掘工作面已经达到1300余个，有智能化工作面的煤矿达到694处、产能每年达21亿吨。

智慧矿山建设投资总规模近2000亿元

目前，智能化建设投资总规模接近2000亿元，已完成投资超过1000亿元，现场应用的煤矿机器人达到31种、1000台套，约300台无人驾驶车辆在30余处露天煤矿开展试验。228处非煤矿山在破碎、运输、给水排水、在线监测监控与研判等环节实现智能化。智能化煤矿百万吨死亡率为0.024，不到平均水平的50%。

下一步将以少人无人为导向、以数字赋能为重点，通过智能化建设实现矿山开采地面化、室内化、平原化、少人化，推动各地区加快灾害严重矿山智能化建设步伐，进一步提高矿山本质安全水平。

山西省能源局、省市场监督管理局发布了《山西省煤矿智能化标准体系建设指南(2023版)》(以下简称《建设指南》)。这将对我省煤矿智能化建设起到支撑和引领作用。

《建设指南》提出的目标是：2025年，发布一批煤矿智能化建设地方标准，初步建立起煤矿智能化标准体系;2027年，形成我省较为完整的煤矿智能化建设标准体系，力争推荐一批地方标准成为行业或国家标准。加快制定信息基础设施、智能掘进/开采系统、智能安全监控系统、智能洗选系统、智慧园区与经营管理系统等方面标准，支撑煤矿智能化建设迈向规范化、标准化发展新台阶。优先制定新一代信息技术在煤矿开采、管理、服务等场景应用的标准。加大智能化煤机装备相关标准的研制，打造山西省智能煤机全产业链标准簇，提升山西省智能煤机装备的整体支撑能力。

《建设指南》涵盖井工煤矿智能化、露天煤矿智能化、选煤厂智能化3个部分。井工煤矿包含智能化通用基础标准、信息基础设施标准、智能地质保障系统标准、智能生产控制系统及装备标准、智能安全管控系统标准、智能生产经营管理标准6个方面;露天煤矿包含智能化基础支撑标准、时空演化标准、设备及工艺标准、生产计划与工程管理标准、综合管理标准5个方面;选煤厂智能化包含基础平台标准、基础自动化标准、智能控制标准、智能管理标准、智能决策标准5个方面。

根据中研普华研究院《2023-2028年中国智慧矿山行业发展现状分析及投资前景预测研究报告》显示：

人工智能与矿山领域“碰撞”出的火花离不开政策的驱动。2020年2月，国务院八部委联合下发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，明确要求将人工智能、工业互联网、云计算、大数据等新技术与现代煤炭开发利用深度融合。2022年7月，科技部、教育部、工信部等六部门联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》。同年10月，矿监局印发《煤矿及重点非煤矿山重大灾害风险防控建设工作总体方案》，要求建设AI视频智能辅助监管监察和重大违法行为智能识别分析等系统，AI人工智能在安全生产管理中的作用进一步加大。

过去，矿山领域相关企业所使用的传统单场景小模型方案，在实践中存在成本高、周期长、泛化性不足、深度发展受限等问题，而以小样本训练为基础的盘古大模型，避免了碎片化的弊端，通过训练算法自动学习，使其成为可复制推广的解决方案。

盘古大模型在矿山领域的首次落地，为人工智能在该领域的场景开发注入一剂“催化剂”。一方面，能够实现由“高危生产”向“本质安全”的转变。盘古大模型通过图像识别、判断等技术提升安全自管自治能力，降低安全事故发生率，降低安全生产风险。另一方面，该模型通过对各厂矿生产数据建模，进行参数预测和控制，平衡生产质量与成本，提供持续优化的生产参数，有效提高生产效率和效益。此外，在降低员工劳动强度、优化人工智能建设投资等方面也体现其价值。

早在2022年11月国家便出台政策，将煤矿智能化纳入企业安全生产费用范围，煤矿企业安全生产提取费用由每吨30元提升至每吨50元。今年1月，国家四部门联合发布了《煤矿安全改造中央预算内投资专项管理办法》，鼓励引导专项资金更多投向煤矿智能化建设，最高奖励支持达3000 万元。

煤矿智能化改造政策给行业传递了积极信号。智慧矿山是国家对能源行业技术升级改造的重要抓手之一，在我国富煤缺油少气的能源禀赋背景下，行业长期发展空间广阔。

矿山数据监测与自动控制系统历来是科达自控的核心产品之一。2022年起公司响应政策号召，以“CPS智慧矿山研发建设项目”为研发方向，累计投入研发费用3899万元，同比高增34%。据了解，公司在智能采煤工作面、特种机器人、智能辅运、智能通风等方面均有技术突破。

此外，公司还将AI技术集成到多项产品中。如在矿山通风系统中使用AI技术采集现场数据后再进行风网解算，实现对通风设备的控制;综采综掘系统中应用大量音频及视觉技术、自动截割技术，提高矿山作业的自动化与精确化;综合管控平台在各环节均进行人工智能数据采集，并执行故障分析及工艺优化，进而预测设备可能的故障，降低设备故障率，增强生产连续性。

针对矿山行业工作环境恶劣、安全风险高、劳动效率低等痛点，科达自控的解决方案是“软硬兼施”，除AI技术外还自主研发了矿用特种机器人设备。这种机器人不仅能自动执行精细的开采工作，减少操作失误，还能忍受长时间的极端工作环境，可大幅提高矿山的开采效率。

实现上述强大功能的关键，在于公司的特种机器人借助了云计算、数字孪生和GIS地图等底层技术，集成了红外探测、图像识别、仪表读取、音频智能等多种AI功能。大型带式输送机、变电所以及其他危险场所设备的智能巡检、探测、监控、故障诊断与预警等工作都是其理想的应用场景。

此外，公司的井下特种机器人结合公司矿山整体解决方案的特色，能真正实现智能化平台和自动化设备的系统联动。该产品采用产品单独销售、系统嵌入式销售两种模式，目前市场推广过程中系统嵌入式销量占比较高，市场推广效果良好，需求量逐步上升。

《2023-2028年中国智慧矿山行业发展现状分析及投资前景预测研究报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。