人工智能行业市场调研：研究预计2027年全球AI耗水或达66亿立方米

随着能耗、发热量的增加，对水资源的消耗也不断加码升级。研究预计，2027年全球AI耗水将达66亿立方米，相当于美国华盛顿州全年取水量。

据央视财经报道，如果一个用户向ChatGPT问了10到50个问题，可能会消耗掉500毫升的水。数据显示，现在AI所需要的算力预计每100天就会翻一番，并且在未来五年内可能会增长超过一百万倍。

训练和运行AI大模型需大量水冷却服务器。2022年，谷歌用掉了212亿升水，相当于8500个奥运会规格的泳池。

根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国人工智能行业市场深度调研及投资价值分析研究报告》显示：

2024人工智能行业市场调研

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。目前，中国新一代人工智能开放创新平台分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉5家国家新一代人工智能开放创新平台。过去几年，中国在人工智能领域由于战略层面的高度重视，以及中国本土企业的努力，中国已经成为全球公认的人工智能领域的领军者。

中国人工智能企业主要集聚于北京、广东、上海、浙江等地，形成京津冀、长三角、粤港澳三足鼎立的格局。从人工智能独角兽企业来看，北京市有41家，位居中国首位;上海市和广东省人工智能独角兽企业数量列第二、第三位，分别有24家和23家。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。

AI产业链通常由上游的数据和算力层、中游算法层和下游应用层构成。近期，市场更为关注上游产业链，尤其是算力板块。AI硬件涌现出很多新的投资机会，AI软件应用的背后靠硬件的算力支撑。

在ChatGPT持续催化下，国内AI算力需求将保持增长势头，算力服务器厂商有望受益。据估算，ChatGPT的总算力需要7个至8个投资规模30亿元、算力500P的数据中心支撑运行。在数字经济时代，全球数据总量和算力规模将呈现高速增长态势。

人工智能产业需求

随着AI服务器与AI芯片需求同步看涨，预计2023年AI服务器(包含搭载GPU、FPGA、ASIC等主芯片)出货量将接近120万台，年增38.4%，占整体服务器出货量近9%，至2026年占比将进一步提升至15%，该机构同步上修2022-2026年AI服务器出货量年复合增长率至22%，而AI芯片2023年出货量预计将增长46%。

拥有自我意识的人工智能(AI)为了自身需要，控制巨型机器不断抽取海水，地球升温人类艰难生存，AI与人类之间爆发资源争夺战。

随着AIGC的研发突破和广泛应用，训练人工智能大模型对环境的影响逐渐受到重视。但是，与广受关注的“碳足迹”相比，“水足迹”却很少被提及，甚至鲜有数据披露。“重视程度大概晚于碳足迹10年。”

AI大模型训练过程中大量使用数据中心(服务器)，数据中心现场的冷却用水(范围1)，场外的所需电能发电用水(范围2)，AI芯片制造等供应链用水(范围3)，都会使用并蒸发消耗大量清洁淡水。任绍磊认为，测量AI的水足迹并将其公开很简单，也是减少耗水的第一步。

用水量增长具体多少是由于AI所带来很难讲，但是至少他们新建的很多数据中心是专门做AI。而且AI 一般来说在他们整体业务占比应该是越来越高。因为其他业务相对比较稳定，增长可能没有那么多，需求也没有增长那么快。但现在AI除了一方面他推出产品，另一方面他们内部要做很多测试开发。

人工智能行业潜力

今年年初以来，以认知大模型为代表的通用人工智能，在全球范围内引发了热潮。OpenAI、微软、谷歌等国际企业不断加码，国内更是掀起“千模大战”，众多高科技企业竞相投入研发。AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC改变了基础的生产力工具，中期来看会改变社会的生产关系，长期来看促使整个社会生产力发生质的突破，在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中，生产要素——数据价值被极度放大。

AIGC把数据要素提到时代核心资源的位置，在一定程度上加快了整个社会的数字化转型进程。

北京市人民政府印发《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》，其中提出，充分发挥北京市在人工智能领域的创新资源优势，持续提升全球影响力，进一步推动人工智能占先发展。目标到2025年，人工智能核心产业规模达到3000亿元，持续保持10%以上增长，辐射产业规模超过1万亿元。人工智能领军企业科研投入持续增加，初创企业数量不断增长，企业总数保持国内领先，新培育独角兽企业5-10家。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的人工智能行业报告对中国AI行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

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