2024大模型市场发展分析与投资：2023年与“大模型”直接相关的融资事件41起

大模型的发展源于自然语言处理领域，以谷歌的BERT、OpenAI的GPT和百度文心大模型为代表，参数规模逐步提升至千亿、万亿，同时用于训练的数据量级也显著提升，带来了模型能力的提高。

在人工智能领域，大模型被广泛用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。大模型的出现，使得人工智能模型能够更好地处理大规模的数据集，并从中学习到更复杂的特征表示。数据显示，我国有至少130家公司研究大模型产品，其中通用大模型有78家。

根据中研普华研究院撰写的《2024-2028年中国大模型市场发展分析与投资战略规划报告》显示：

2024大模型市场发展分析与投资

根据工信部赛迪研究院最新数据，今年我国语言大模型市场规模实现较快提升，应用场景不断丰富。预计今年我国语言大模型市场规模将达到132.3亿元，增长率将达110%。

2023年，中国大模型从整体而言是语言大模型的天下。然而，与年初所有人的注意力都在ChatGPT上相比，如今行业的关注点开始向多模态方向转移。尤其是年末，文生视频应用Pika的爆火以及谷歌发布多模态大模型Gemini，更是打开了市场对跨模态、多模态的想象空间。

多模态大模型是结合文本、图像、音频等多种模态信息进行学习和理解的人工智能模型。

AI大模型具有广泛的应用前景和商业价值。这些模型通常由大量的参数和复杂的神经网络结构组成，通过大规模的数据训练和优化，能够实现自然语言处理的各种任务。

AI大模型的应用范围广泛，可以应用于文本分类、情感分析、问答系统、机器翻译等领域，为企业带来更多的商业机会和竞争优势。同时，AI大模型也面临着一些挑战，如数据隐私和安全问题、技术难题等。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，AI大模型将会在更多的领域发挥重要作用。AI大模型是指基于深度学习技术的大型语言模型，具有广泛的应用前景和商业价值。这些模型通常由大量的参数和复杂的神经网络结构组成，通过大规模的数据训练和优化，能够实现自然语言处理的各种任务。

AI大模型的应用范围广泛，可以应用于文本分类、情感分析、问答系统、机器翻译等领域，为企业带来更多的商业机会和竞争优势。同时，AI大模型也面临着一些挑战，如数据隐私和安全问题、技术难题等。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，AI大模型将会在更多的领域发挥重要作用。

2.5 全球大模型市场竞争态势

2.5.1 全球大模型竞争格局

全球大模型竞争格局呈现出多元化的特点，各大科技巨头都在积极布局大模型领域。

首先，美国的大模型数量和技术水平在全球领先。美国的大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域都有广泛应用，并且在AI芯片、云计算基础设施等方面也具有优势。

其次，中国在大模型领域也取得了显著进展。中国的大模型在应用场景、算法优化、数据资源等方面具有优势，并且在中文大模型方面也有很多创新。

此外，欧洲、日本等国家和地区也在积极布局大模型领域，推出了一系列具有特色的大模型产品和服务。

全球大模型竞争格局呈现出多元化的特点，各大科技巨头都在积极布局大模型领域，以抢占AI技术的制高点。

2.5.2 全球大模型风险投资

据不完全统计，2023年，在大模型及应用相关领域，国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司，它们的业务涉及基础大模型，以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。

从地域分布来看，美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。

在26家独角兽中，有17家都是诞生在美国，另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家，加拿大1家。

据IT桔子数据，目前，中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中，AIGC及大模型相关有4家，占比近一半。

2.6 全球大模型市场规模分析

图表：2020-2028年全球大模型市场规模

数据来源：中研普华产业研究院整理

根据市场调研数据，2022年，全球大模型市场规模超100亿美元，预计未来6年CAGR近50%，国内外大模型已在办公、教育、医疗、金融等领域充分落地。

大模型行业发展前景

科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪表示，开放之后的大模型可能将改变普通人的工作和生活。未来几年，通用认知智能技术将持续快速发展，带来重大模式创新和产业变革，比如改变信息分发和获取模式、革新内容生产模式、全自然交互完成任务、实现专家级虚拟助手、颠覆传统手工编程方式、成为科研工作加速器。

2023年，是中国生成式人工智能迅速发展的一年，众多“选手”踊跃而出，国内“百模大战”的激烈战事就此开始。

天眼查数据显示，截至2023年11月，与“大模型”直接相关的融资事件41起，从融资企业地域分布来看，北京、上海及杭州三地位居前列，其中北京拥有大模型相关融资企业超20家，其在人工智能领域的领导地位可见一斑。天眼查数据显示，2023年全国新增人工智能相关企业87.9万家，同比增长33.97%，新增相关专利7890项。目前来看，这一技术的市场规模颇具潜力。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的行业报告对中国行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

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