脱离数据安全谈数字经济的发展是虚妄的,而数据不能高效流通的数字经济是僵死的。安全与流通,两者的平衡,仅仅通过制度安排还不足以实现。技术发展带来的问题,需要技术来解决,隐私计算应运而生。
隐私计算是在保护数据本身不对外泄露的前提下,实现数据分析计算的一系列技术路线的统称,可达到“数据可用不可见”的目的,在充分保护数据和隐私安全的前提下,实现数据价值的转化和释放。
隐私计算并非单一的技术,而是包含多种隐私保护技术、隐私增强技术,是一系列技术的统称,涉及密码学、安全硬件、信息论、分布式计算等多个学科。“隐私计算”这个概念虽然诞生时间不长,但从其现代密码学的本质来看,其相关技术理论的研究有着相当的一段历史。
隐私计算产业链
隐私计算上游为可信硬件;产业中游为技术提供方,主要有隐私计算垂直企业、综合科技类企业、大数据企业、金融科技企业、硬件产品服务、信息安全企业、云服务企业;产业下游为应用方,主要为金融、通讯、互联网、政务、医疗等。
据中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国隐私计算行业市场深度调研与发展趋势报告》分析
目前金融、通信、政务、医疗、互联网、能源等多个领域对隐私计算需求大,推动隐私计算行业向好发展。
作为隐私计算落地的先行试验区,银行业涌现出一大批标杆案例。例如,建设银行基于瑞莱智慧隐私计算平台打通集团数据孤岛,将行方已有的对公企业资产、负债数据、风险评价等信息,与子公司投融资、外部资质等数据融合,赋能精准投资。光大银行上线企业级多方安全计算平台,与行内大数据应用开发平台有序对接,用于客户营销、风险防控、合规运营等多种业务场景,面向光大集团提供数据共享、数据开放、数据探索等核心服务。中原银行基于联邦学习等技术,安全合规接入多种外部数据源,让各中小银行在数据不出库、用户隐私不泄露的前提下实现联合建模、共享黑名单等,有效提升反欺诈能力。
从市场需求层面来看,随着数字化转型的加速推进,各行各业对数据的需求和依赖程度不断加深。而隐私计算技术能够在保护个人隐私的前提下实现数据的流通和共享,为企业提供更高效、更安全的数据处理方案。因此,金融、通信、政务、医疗等行业将持续保持对隐私计算技术的需求,并带动其他行业的快速发展。
行业政策
2022年12月,中共中央和国务院联合发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”)明确提出建立公共数据授权确权机制。2023年以来,各省市不断出台相关政策,加强所在地区的平台建设与实施应用。现阶段,公共数据一体化平台已基本建设完成,将继续优化和不断完善,支撑公共数据流通和数据要素价值释放。隐私计算将会作为关键技术模块,全方位助力公共数据授权运营安全有序开展,促进公共数据与社会数据融合。
今年 1 月,工信部、国家网信办、国家发改委等 16 部门印发《关于促进数据安全产业发展的指导意见》,明确提出加强隐私计算、数据流转分析等关键技术攻关,加强数据质量评估、隐私计算等产品研发。
市场规模
隐私计算产业也在加速崛起。中国信息通信研究院报告指出,预计到 2025 年,中国的隐私计算市场规模将达到百亿元人民币。
随着技术增益与商业落地场景逐步丰满,大数据、人工智能、区块链、云服务等类型的企业纷纷入局隐私计算,各类玩家在积极推高技术渗透率与拓展应用边界的过程中,一同构成中国隐私计算产业图景。
其中,腾讯、蚂蚁、阿里、百度、字节跳动等互联网巨头有强大的技术实力,庞大的用户群与合作伙伴,坐拥海量高价值数据,是隐私计算入局者中不可忽视的力量。这些企业不仅能推动隐私计算技术加速发展,催生出新的产业机会与发展空间,还有望重塑企业与用户之间的关系,甚至影响行业力量对比与市场格局。
目前,市场对隐私计算的认知和接受度还不够高。在大众和潜在用户中,对隐私计算的认识普遍缺乏,许多人对于隐私计算能提供的具体价值和好处不了解,这限制了市场需求的扩大。
尽管隐私计算技术的研究和开发已取得显著进展,但如何将这些技术转化为可持续的商业产品或服务仍然是一个未解决的问题。
面向未来,隐私计算技术的发展不仅仅是技术进步的问题,更是社会发展、治理现代化的重要内容。
更多关于隐私计算行业的市场数据及未来投资前景规划,可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国隐私计算行业市场深度调研与发展趋势报告》。

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