2024年中国智能算力行业市场规模及发展趋势分析

智能算力行业是指面向人工智能应用，提供人工智能算法模型训练与模型运行服务的计算机系统能力。这个行业随着人工智能技术的快速发展而兴起，并成为了数字经济时代的重要支撑。

智能算力通常由GPU(图形处理器)、ASIC(专用集成电路)、FPGA(现场可编程逻辑门阵列)、NPU(神经网络处理器)等各类专用芯片承担计算工作，具有性能更优、能耗更低等优点。在人工智能场景应用时，智能算力提供了强大的支撑，为企业的决策和发展提供了更多的信息和支持。

2024年中国智能算力行业市场规模及发展趋势分析

当算力在千行百业落地应用时，不同精度的算力需要“适配”多样化的应用场景。特别是随着人工智能技术的高速发展，算力结构也随之演化，对智能算力的需求与日俱增。

智能算力市场规模

数据显示，2021年中国智能算力规模达155.2每秒百亿亿次浮点运算(EFLOPS)，2022年智能算力规模进一步增至268.0 EFLOPS。

中国智能算力市场规模预测

数据来源：IDC、中研普华产业研究院整理

未来在政策的支持下，AI算力相关企业将加快自主研发进场，提升为下游行业的赋能水平。IDC预计到2026年智能算力规模将进入每秒十万亿亿次浮点计算(ZFLOPS)级别，达到1271.4EFLOPS。

据中研普华产业院研究报告《2024-2029年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》分析

近年来，全球AI算力行业呈现出蓬勃发展的态势，不仅在技术层面取得了显著进步，还在应用领域实现了广泛拓展。硬件方面，芯片技术的不断创新为AI算力提供了强大的硬件支撑;软件方面，深度学习框架、模型压缩与优化、分布式计算等技术的成熟，使得AI算法能够在更大规模的数据集上进行训练，提高了模型的准确性和泛化能力。

2023中国算力大会公布的数据显示，近年来我国算力产业规模快速增长，梯次优化的算力供给体系初步构建，有力支撑了数字经济的快速发展。截至目前，全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到197EFLOPS，居全球第二位;算力产业已经初具规模，服务器、计算机、智能手机等计算类产品产量居全球第一位。

根据中国信通院在大会上发布的《中国综合算力指数(2023年)》显示，在目前算力规模中，通用算力规模占比达74%;智能算力规模占比达25%，同比增加60%。

近年来，政策端也在不断推动算力发展，2023年10月，工信部等六部门印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》提出了到2025年发展量化指标，其中计算力方面，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%;12月23日，国家发改委、国家数据局发布《数字经济促进共同富裕实施方案》，强调要加快推动全国一体化算力网建设，弥合区域“数字鸿沟”;12月25日，国家发改委等五部门发布《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》，提出到2025年底，通用算力、智能算力、超级算力等多元算力加速集聚，国家枢纽节点地区各类新增算力占全国新增算力的60%以上，国家枢纽节点算力资源使用率显著超过全国平均水平。

智能算力行业发展趋势

多样化发展：随着应用场景的不断拓展，智能算力行业将呈现出多样化的发展趋势。针对不同行业和场景的需求，智能算力解决方案将更加定制化、专业化。

融合创新：智能算力将与云计算、大数据、物联网等技术进行深度融合，形成更强大的技术合力，推动各行业的智能化升级。

安全可靠：随着网络安全和数据安全问题的日益突出，智能算力行业将更加注重安全技术的研发和应用，确保数据和系统的安全可靠。

未来随着芯片技术的不断创新，专用处理器(如GPU、ASIC、FPGA和NPU等)的性能将得到进一步提升，能耗将进一步降低。同时，深度学习、机器学习等人工智能算法的优化和进步也将为智能算力提供更高效、更准确的支持。此外，量子计算等前沿技术的探索和应用，有可能为智能算力行业带来革命性的变革。

欲知更多关于智能算力行业的市场数据及未来投资前景规划，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2024-2029年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》。