最高法发布司法解释规范人脸识别应用:解释明确规定,在宾馆、商场、银行、车站、机场、体育场馆、娱乐场所等经营场所、公共场所违反法律、行政法规的规定使用人脸识别技术进行人脸验证、辨识或者分析,应当认定属于侵害自然人人格权益的行为。并强调:①物业不得强制将人脸识别作为出入小区唯一验证方式;②处理未成年人人脸信息,须征得监护人单独同意;③应用程序不得强制索取非必要个人信息,信息处理者须就人脸信息处理活动单独取得个人同意。
人脸识别技术由于相似脸、年龄、算法偏见、面临的场景多样化以及人脸图像更易公开获取等原因,技术本身也面临着一定的局限性,如双胞胎识别问题、安全隐私、公平性等问题等还需持续推进解决。
随着深度学习、大数据和云计算等领域的不断突破,人脸识别也获得高速发展,市场潜力不断释放。那么,未来人脸识别行业市场行情如何?
目前百度、腾讯、阿里分别利用自身云团队开展人脸识别技术研究,拓展应用场景。根据相关企业官网显示,三大巨头云团队人脸识别产品均提供人脸检测、人脸对比等服务,应用场景不仅包含安防、门禁等领域,同时还在智能相册、人脸美颜、动态贴图等领域进行拓展。
人脸识别作为最受关注的生物特征识别技术,获得了众多企业、研究机构的青睐。报告预计,国内未来五年人脸识别市场规模将保持23%的平均复合增长速度,到2024年市场规模将突破100亿元。随着人脸识别技术的持续深入和应用场景的广泛普及,预计2025年,中国计算机视觉人脸识别市场规模将突破千亿级别,市场发展前景可期。
未来行业市场发展趋势如何?想要了解更多行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《2021-2025年中国人脸识别行业竞争分析及发展前景预测报告》。
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2020年,全球范围的新型冠状病毒疫情使得戴口罩人脸识别受到较大关注。常用的解决方法有数据增强、遮挡恢复、多部件模型融合等,可应用在人脸布控、陌生人检测、无感通行中,在30万人像库的规模下,戴口罩人脸识别准确率可大于90%。据报道称,国内一批科技企业在该技术的应用上也取得一定成果。2020年年初捷顺科技研发出的“戴口罩人脸识别+AI测温”门禁曾成为国内首批“科技抗疫”的典范。

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