中国数字农业行业现状及发展趋势分析

中国数字农业行业现状及发展趋势分析

数字农业是将数字化信息作为农业新的生产要素，用数字信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的新兴农业发展形态，是数字经济范畴下用数字化重组方式对传统产业进行变革和升级的典型应用之一。

在数字农业模式中，通过数字化设备比如田间摄像头、温度湿度监控、土壤监控、无人机航拍等，以实时“数据”为核心来帮助生产决策的管控和精准实施，并通过海量数据和人工智能对设备的预防性维护、智能物流、多样化风险管理手段进行数据和技术支持，进而大幅提升农业产业链运营效率并优化资源配置效率等。

数字农业的特点是农业生产高度专业化、规模化、企业化有完善的农业生产体系、农业教育、科研和推广“三位一体”。促进传统农业产业转型升级，其一发展数字农业能够加速推进信息技术与农业的深度融合，将前沿技术应用到更多的现代农业生产和经营管理领域，其二充分利用“互联网+”、大数据等新一代信息技术，拓展农业的休闲、教育、养生等多种功能，把生态农业、休闲农业与乡村旅游产业等结合起来，推动现代农业与乡村旅游、休闲民宿、电商、养老等产业的深度融合，促进一、二、三产融合发展。

增进人民群众民生福祉，发展数字农业，能够实现农业生产的自动化精确控制、智能化科学管理，提高农业的可控程度，降低生产成本，减少环境污染，使农业向精准化、环保型和可持续方向发展。随着农村电子商务的发展提高交易效率，减少成本支出，又能够消除农民的库存积压忧虑，减少生产周期，为农民争取更多的商业机会。

数字农业达到什么

1. 农业生产全流程智能化将逐步成为现实

将物联网技术应用到现代农业生产设施设备领域，可极大地提高现代农业生产设施设备的数字化、智能化水平，实现对农业生产完整过程的数字化控制，智能化地处理农业生产经营和管理服务过程遇到的一系列问题。在种植业方面，如何精准控制育苗、播种、施肥、灌溉、病虫害防治等生产环节是重点。在养殖业方面，对畜牧品种、饲料使用、生长环境、疾病防控等生产环节的管控是重点。

2. 农产品流通电商化发展将更加迅猛

电子商务的快速发展为农产品流通提供了新的平台和基础。如美国著名的生鲜电商Local Harvest就是整合有机农业上下游，连接中小型农场和消费者的平台。Local Harvest平台在收集相关农场基本信息的基础上，以地图检索系统为支撑，方便消费者查寻本地社区附近的农场，购买蔬菜、禽蛋等不易保存的生鲜农产品，在快速物流系统的配合下，农产品可以配送到消费者住所，极大提高了农产品物流的效率和质量。

从未来发展趋势看，包括采购、仓储、包装、物流、运输、配送、售后等服务在内的农产品供应链将得到进一步整合，这既能有效缓解农产品进城“最初一公里”难题，为分散小农户走进大市场拓宽渠道，打通“从农田到餐桌”的农产品供给链，也能较好解决工业品、消费品下乡“最后一公里”难题，促进农村消费升级。同时，未来农村电商更多地关注品牌化、差异化、小众化和个性化的问题，这也将有利于催生新业态、新模式，推动农村产业逐渐向多元化发展。

3. 农业多元化公共服务将更加完善

通过将移动互联网、云计算、大数据等现代高新前沿技术应用到农业公共服务当中，进一步提高现代农业服务的便捷性和灵活程度，让农民感受到各种生产、生活信息服务是全球数字农业发展的重要趋势。一些国家为推动数字农业发展，在农业信息化和农业公共服务等方面做了大量工作。

数字农业未来发展趋势分析

(一)种植业信息化

加快发展数字农情，利用卫星遥感、航空遥感、地面物联网等手段，动态监测重要农作物的种植类型、种植面积、土壤墒情、作物长势、灾情虫情，及时发布预警信息，提升种植业生产管理信息化水平。加快建设农业病虫害测报监测网络和数字植保防御体系，实现重大病虫害智能化识别和数字化防控。建设数字田园，推动智能感知、智能分析、智能控制技术与装备在大田种植和设施园艺上的集成应用，建设环境控制、水肥药精准施用、精准种植、农机智能作业与调度监控、智能分等分级决策系统，发展智能“车间农业”，推进种植业生产经营智能管理。

(二)畜牧业智能化

建设数字养殖牧场，推进畜禽圈舍通风温控、空气过滤、环境感知等设备智能化改造，集成应用电子识别、精准上料、畜禽粪污处理等数字化设备，精准监测畜禽养殖投入品和产出品数量，实现畜禽养殖环境智能监控和精准饲喂。加快应用个体体征智能监测技术，加强动物疫病疫情的精准诊断、预警、防控。推进养殖场(屠宰、饲料、兽药企业等)数据直联直报，构建“一场(企)一码、一畜(禽)一标”动态数据库，实现畜牧生产、流通、屠宰各环节信息互联互通。加快建设数字奶业云平台。

(三)渔业智慧化

推进智慧水产养殖，构建基于物联网的水产养殖生产和管理系统，推进水体环境实时监控、饵料精准投喂、病害监测预警、循环水装备控制、网箱自动升降控制、无人机巡航等数字技术装备普及应用，发展数字渔场。以国家级海洋牧场示范区为重点，推进海洋牧场可视化、智能化、信息化系统建设。大力推进北斗导航技术、天通通信卫星在海洋捕捞中的应用，加快数字化通信基站建设，升级改造渔船卫星通信、定位导航、防碰撞等船用终端和数字化捕捞装备。加强远洋渔业数字技术基础研究，提升远洋渔业资源开发利用的信息采集分析能力，推进远洋渔船视频监控的应用。发展渔业船联网，推进渔船智能化航行、作业与控制，建设涵盖渔政执法、渔船进出港报告、电子捕捞日志、渔获物可追溯、渔船动态监控、渔港视频监控的渔港综合管理系统。

(四)种业数字化

加快种业大数据的研发与深度应用，建立信息抓取、多维度分析、智能评价模型，开展涵盖科研、生产、经营等种业全链条的智能数据挖掘和分析，建设智能服务平台。针对商业化动植物育种需求，研发推广动植物表型信息获取技术装备，实现海量表型性状数据高通量获取。加大资源开发鉴定力度，建立健全品种资源基因数据库和表型数据库，为基因深度挖掘提供支撑。结合数字化智能育种辅助平台，挖掘基因组学、蛋白组学、表型组学等数据，制定针对定向目标性状优化育种方案，加快“经验育种”向“精确育种”转变，逐步实现定制设计育种。统筹利用生产经营许可、生产备案和天空地一体化监测手段，加快数字技术在制种基地、种畜禽场区、水产苗种场区、交易市场监管中的应用，提升种业智慧化监管水平。打通数据库横向联结，提供种业数据、技术、服务、政策、法律的“一站式”综合查询和业务办理，优化国家种业大数据平台手机APP功能，推进种业服务模式创新。

(五)新业态多元化

鼓励发展众筹农业、定制农业等基于互联网的新业态，创新发展共享农业、云农场等网络经营模式。深化电子商务进农村综合示范，实施“互联网+”农产品出村进城工程，推动人工智能、大数据赋能农村实体店，全面打通农产品线上线下营销通道。鼓励发展智慧休闲农业平台，完善休闲农业数字地图，引导乡村旅游示范县、美丽休闲乡村(渔村、农庄)等开展在线经营，推广大众参与式评价、数字创意漫游、沉浸式体验等经营新模式。推动跨行业、跨领域数据融合和服务拓展，深度开发和利用农业生产、市场交易、农业投入品等数据资源，推广基于大数据的授信、保险和供应链金融等业务模式，创新供求分析、技术推广、产品营销等服务方式。

目前，数字农业已经成为中国农业新业态。随着政策支持、土地流转加速、农民工返乡，下一个十年，数字农业这一“新农业”风口将会成为中国农业的竞争优势。

想要了解更多数字农业行业详细分析，可以点击查看中研普华研究报告《2021-2025年中国数字农业行业竞争分析及发展前景预测报告》