2022银行人工智能行业发展现状及前景分析

2022银行人工智能行业发展现状及前景分析

人工智能在银行业的应用，远不止智能客服这么简单。虽然，银行都在积极布局人工智能，但他们对其有着很清晰的认识，并非盲从。为了更好地规范发展人工智能，便于银行科学地使用人工智能技术。今年3月26日，中国人民银行发布金融行业标准《人工智能算法金融应用评价规范》(以下简称《标准》)。该《标准》从安全性、可解释性、精准性和性能方面开展AI算法评价，适用对象分为资金类场景和非资金类场景。人工智能从应用到规范，银行业已经有了较为成熟的应用和行之有效的行业准则与规范。

传统产业智能化转型升级是大势所趋。助力传统产业智能化升级，人工智能在传统企业的应用将持续普及深化。人工智能在我国传统产业转型升级中大有可为。传统产业要突破既有思维局限，在生产管理、产品设计和用户管理的全流程挖掘人工智能应用场景，通过应用人工智能技术，提升自身竞争力和技术水平。

据中研普华研究报告《2021-2026年中国银行人工智能行业现状与发展趋势及前景预测报告》分析

近年来，多项政策持续利好，金融业逐渐成为人工智能最具有潜力的应用领域，在国家政策的大力支持下，银行人工智能行业市场规模将持续扩大。银行人工智能行业作为科技创新和数字经济中的领先技术代表，银行人工智能行业将引领未来全球化发展迈向更高阶段。银行人工智能行业利用人工智能技术替代人工完成各项业务，该举措不但削减银行的人力成本，更提升了银行的运营效率。银行业数字化、智能化转型将是保持产业长久活力的必由途径。

银行人工智能行业的应用将为银行业生产经营活动带来革命性的转变，将是推动银行业数字化、智能化转型的核心动力。银行人工智能行业应用的持续深化将是中国银行业未来发展的主要趋势。

随着人工智能的飞速发展和大数据技术的广泛运用，银行业数字化转型逐渐提速。以往，银行传统业务中充斥着大量重复性的人力劳动，如今经过AI人工智能技术的加持，也变得更加简洁和智能，达到了为业务降本增效的结果。

数据显示，到2022年，投资人工智能和人机协作工具的银行到2022年可将其收入增加三分之一以上，银行人工智能市场规模超100亿元。2025年，全球银行人工智能市场规模有望超过6万亿美元，我国人工智能核心产业规模将超过4000亿元。随着与实体经济的深度融合，人工智能产业前景广阔、应用场景日益丰富。银行和保险公司预计，到 2025 年，银行人工智能相关技术投资将增长86%。

针对疫情期间诈骗频出和金融犯罪激增的情况，超过一半的金融机构将计划或已经在其反洗钱合规流程中部署人工智能。无论机构规模如何，银行在提高准确性和生产力的同时，还要面对来自新冠疫情随之带来的挑战。也许正是这种压力促进了该行业加速高级分析在反洗钱的应用。

近日，中国银行业协会发布《远程银行人工智能客服评价指标规范》(以下简称《规范》)。《远程银行人工智能客服评价指标规范》的发布，将进一步提高银行业远程银行与客服中心服务与经营管理的数字化和标准化水平，加强金融科技赋能，推进“线上化”业务实现数字化转型发展，不断提升智能客服机器人的服务能力与服务质效，为广大客户提供普惠、智能、便捷、安全、优质的服务体验。

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