智能工厂行业发展现状及行业发展趋势分析2022

对于现代化数字化工厂来说，进行精益化升级,智能化、信息化、自动化的转型升级，已经是大势所趋。一套良好的数字化系统，在后疫情时代，更能帮助工厂保证高效有序的运转，提升自身的核心竞争力。

而随着5G技术的不断普及推广，其蓬勃发展的态势也势必会为智能制造带来更多的想象空间。借助新技术的赋能，工业行业也迎来了新一轮的爆发机遇。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国智能工厂行业市场全景调研与发展前景预测报告》显示：

智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。

智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划;通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。

智能工厂行业发展现状及行业发展趋势分析

当前，我国制造企业面临着巨大的转型压力。一方面，劳动力成本迅速攀升、产能过剩、竞争激烈、客户个性化需求日益增长等因素，迫使制造企业从低成本竞争策略转向建立差异化竞争优势。在工厂层面，制造企业面临着招工难，以及缺乏专业技师的巨大压力，必须实现减员增效，迫切需要推进智能工厂建设。

另一方面，物联网、协作机器人、增材制造、预测性维护、机器视觉等新兴技术迅速兴起，为制造企业推进智能工厂建设提供了良好的技术支撑。再加上国家和地方政府的大力扶持，使各行业越来越多的大中型企业开启了智能工厂建设的征程。

截至目前，河南省累计建设省级智能车间641个、智能工厂278个，打造智能制造标杆企业44家，一大批传统制造业企业通过智能化改造焕发新的活力。如中信重工特种机器人智能柔性化制造实现生产效率提高30%以上，运营成本降低30%以上，产品研制周期缩短50%以上，产品不良品率降低30%以上，能源利用率提高20%以上，打造了可复制的、以订单驱动的、精益柔性生产新模式的国内离散智能制造样板间。

上海眼下正全力打造数字经济核心优势，“其中智能工厂是制造业数字化转型的主阵地，涉及智能装备、智能机器人等集成应用。事实上，上海自2020年起，就开始实施《上海市建设100+智能工厂专项行动方案(2020—2022年)》，今年已是收官之年。”上海市经信委智能制造推进处处长韩大东介绍，专项行动方案计划用三年时间，建设100家智能工厂，打造10家标杆性智能工厂，培育10家行业一流水平的智能制造系统集成商，搭建10个垂直行业工业互联网平台。

智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素，单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要，企业间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国智能工厂行业市场全景调研与发展前景预测报告》。