深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段。AI 大生产平台可以让 AI 技术以标准化、自动化和模块化的方式输出给千行百业,实现规模化应用,同时以平台为基础促进融合创新、共同发展。
深度学习本质上是一种新兴的机器学习算法,其基本模型框架是基于ANN的,如含有多隐层的感知器。其可以通过对数据的底层特征进行学习从而得到更加抽象的隐藏特征,从而特到数据的分布式规律,进而预测或分类数据。
深度学习是一种学习数据表征的算法,它可以从无规律、抽象的观测值即输入值中学习到数据的隐藏特征,比如CNN算法通过输入的图片像素点RGB值可以学习到图片的内部特征,例如图片中的实体、数字等。深度学习的好处是其用高效的特征提取算法替代了原始的手工获取特征的手段。
根据中研普华产业研究院发布的《2021-2025年中国深度学习发展及趋势专项研究报告》显示:
深度学习概念由Hinton于2006年在《Science》上发表的论文《DeepLearning》提出。
提到:1、在ANN中,感知器的隐层数量越多,对于数据隐藏特征的学习能力就越强,而且学习到的特征会更好的帮助理解数据,从而能够更好的对数据进行可视化或分类;
2、由于ANN层数越多,参数就会以几何倍数的增加,因此ANN的层数会加大对整个网络的训练效率,由此Hinton提出了基于无监督学习的“逐层初始化”来有效克服该难题。在深度学习领域中,最先出现的算法是Hinton提出的限制玻尔兹曼机(RBM)以及基于此提出的深度置信网络(DBN),这两种算法为解决复杂的优化难题提供了思路,为解决多层复杂网络带来了希望。之后提出的自动编码器算法也风靡一时。
此外Hinton的得意弟子Lecun等人提出的卷积神经网络(CNN)真正将深度学习研究领上了高潮,其本质上是用来解决图片或视频中的实体识别等难题的,它利用图片2维或3维空间特性有效的减少了网络的训练参数。
到2021年,全球深度学习市场价值约为115.429亿美元,预计到2028年将增长到807.696亿美元,在预测期内的复合年增长率(CAGR)约为38.3%。
深度学习跨领域使用,并且在最近的过去显示出很高的需求。导致该市场增长的关键驱动因素是提高计算能力,降低硬件成本以及越来越多地采用基于云的技术。这些驱动因素推动了语音识别软件、汽车和语言翻译服务的增长,并在零售、医疗保健、汽车、农业、安全和制造业获得了全面的应用。
市场面临的挑战是由于技术中使用的复杂算法,缺乏灵活性和多任务处理以及缺乏技术专业知识和缺乏标准和协议而导致的硬件复杂性增加。
飞桨是中国首个自主研发的产业级深度学习平台,以百度多年的深度学习技术研究和产业应用为基础,于2016年正式开源。飞桨具备“世界领先的人工智能技术、支撑科研与产业共进的核心框架、拥有产业级开源模型库的开发平台、中国第一的开发者生态”等核心优势。
长期以来,飞桨注重深度学习技术的产业应用能力,不仅在业内率先实现了动静统一的框架设计,而且在保证开发灵活性的同时,更加适配产业应用场景。
如通过打造模型库、开发套件、工具组件及企业版,飞桨不断降低应用门槛。过去几年,飞桨官方发布的产业级开源模型已经超过了400个,并发布13个精度与性能平衡的产业级PP系列模型,覆盖工业、农业、交通、科学计算等20多个领域。
应用覆盖范围越广,市场份额越大,就更能体现企业具备更强和更完善的能力去满足不同客户的定制需求。此外,深度学习软件框架的应用行业数量越多,细分应用场景数量越多,则证明行业应用广度大,说明企业产品在各场景均被广泛应用。
伴随技术、产业、政策等各方环境成熟,人工智能已经跨过技术理论积累和工具平台构建的发力储备期,开始步入以规模应用与价值释放为目标的产业赋能黄金十年。随着人工智能的规模化落地,基于深度学习框架上下延伸、构建智能生态平台成为国内外科技企业的共同选择。
国外的深度学习研究在整体上呈现出三个基本趋势:一是关注真实课堂条件下深度学习与学生素养发展的实证研究;二是从个别具体操作策略的探讨转向为一般化操作模式的建构;三是从单纯关注深度学习的技术性支持转向为情境性的环境支持系统设计。深度学习研究又呈现出两个较为明显的特点。
深度学习研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、工信部、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据,客观、多角度地对中国深度学习市场进行了分析研究。报告在总结中国深度学习发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国深度学习的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为深度学习企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。
更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2021-2025年中国深度学习发展及趋势专项研究报告》。

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