智能语音行业市场分析报告

中国语音产业联盟发布了《中国智能语音产业发展报告(2021-2022)》(以下简称“报告”)。报告指出，我国智能语音产业整体发展环境积极向好，多项关键技术取得突破，已形成大中小企业融通创新、协同发展的健康生态。

工信部信息技术发展司副司长王威伟表示，智能语音产业作为新一代信息技术和人工智能产业的重要组成部分，必将迎来更大的发展机遇，在促进经济社会发展和数字化转型中发挥更加重要的引领和支撑作用。

智能语音是可以实现人与机器以语言为纽带的通信。人类大脑皮层每天处理的信息中，声音信息大约占20%，它是沟通最重要的纽带，人机对话将方便人们的工作与生活。完整的人机对话包括声音信号的前端处理、将声音转为文字供机器处理、在机器生成语言之后，用语音合成技术将文本语言转化为声波，从而形成完整的人机语音交互。

在用户人群方面，语音交互的适用范围更广，向老龄人群、低龄人群、身体残障人群渗透扩散的优势非常明显。例如老年人视力下降、手指也不够灵活，低龄儿童还不能掌握手写等能力也不适合长时间看电子屏幕等等。

智能语音技术在整个产业链当中，起到了承接的作用，将人工智能的技术底层产业化，并在多个行业落地，是整个人工智能产业链中的关键一环。我国的人工智能市场规模呈现出持续增长的趋势，而在各项人工智能的衍生产品中，智能语音名列前茅，属于在快速发展的产业。

智能语音行业市场分析

随着智能化、大数据时代的到来，全球人工智能行业展现出蓬勃生机，智能语音产业也进入规模化深耕期，并保持快速增长态势。

2020疫情的爆发，全民居家隔离、办公，让更多的人喜欢通过语音指令进行操作。语音控制简化了我们在家中操作产品的方式，我们要做的就是大声提出请求，然后这个请求就自动实现了。并且自冠状病毒爆发以来，许多人甚至更多地使用智能语音助手来完成一些日常操作。在一项最新的研究中发现，拥有智能设备的人中有一半以上每天至少一次使用语音命令，例如与智能助手交谈。

据中研产业研究院《2022-2027年智能语音市场投资前景分析及供需格局研究预测报告》分析：

在疫情的催化下，各行业智能化应用迎来需求拐点，进入需求爆发期。智能家居、智慧驾驶、智能办公等企业级场景在疫情的催化下加速发展，市场需求不断扩大。

智能语音技术发展已经历了萌芽、起步、产业化、应用落地四个阶段，未来将持续提高大量词汇连续语音识别性能，商业化产品将大规模出现。

智能语音应用落地方案得到了国家和地方政策的有力支持，中国已有超过20个省市出台了AI产业相关的利好政策，进而促使智能语音上、中、下游三方紧密结合，智能语音在内的AI产业链初步形成。

1、市场规模高速增长

智能语音作为智能时代人机交互的关键接口，各行业爆发式的场景需求驱动行业发展进入黄金期，技术突破和应用落地不断深入。从全球范围来看，2022年全球智能语音产业规模将达351.2亿美元，保持33.1%的高速增长;从我国来看，根据德勤统计数据，2022年我国智能语音市场将达341亿元，同比增长13.4%。

2、龙头企业占据主导份额

报告指出，以科大讯飞为代表的语音龙头企业布局较广，是行业创新发展的支柱，占据较大市场份额。同时，科大讯飞、百度、阿里等龙头企业通过打造技术能力开放平台，构建开源生态，引领行业技术创新和应用开发。以讯飞开放平台为例，目前已开放545项AI产品及能力，聚集超过380.5万开发者团队，开发出超过159.5万个AI应用，并从AI龙头+开发者的“二维”生态，升级到AI龙头+行业龙头+开发者的“三维”生态，联合行业龙头搭建基线系统，让更多开发者参与到数字经济浪潮中。

现在越来越多的企业参与到智能语音赛道中，上游参与者正在不断提升竞争实力，打破语音算法和人工智能芯片瓶颈;中游参与者则依托技术优势布局下游应用场景，加速产品和服务在下游市场的渗透率。当前，我国智能语音企业持续推进“平台+赛道”发展模式，一方面通过开放平台为开发者提供场景创新的技术支持，一方面凭借自身优势持续拓展智慧教育、医疗、城市、车载、家居等赛道，构建产业生态圈。

3、关键技术实现突破

我国智能语音企业在多项难点技术上实现新的突破。纵向上从语音识别、合成、翻译向计算机视觉、认知智能、运动智能领域延伸，横向上从单点技术突破模式发展到机器认知、多模式复杂场景应用。

在语音识别方面，视听融合的多模态交互技术成为技术演进的主要方向。科大讯飞多模语音增强技术融合语音与视觉的多模感知，让高噪音场景下的语音交互跨过实用门槛，率先在车载、会议、地铁购票和医疗挂号等场景落地。此外，针对低资源语音识别难题，海天瑞声和科大讯飞分别从语音数据和算法层面推动技术进步。

在语音合成方面，随着电商直播等行业的繁荣，语音合成技术也表现出拟人化、口语化的发展趋势。科大讯飞多风格多情感语音合成系统可提供11种强度可调的情感合成能力。而火山语音的超自然对话语音合成和META的语音对语音翻译通过在模型训练中添加副语言数据，让语音交互更加自然和个性化。

智能语音行业未来发展分析

我国智能语音产业的机遇与挑战并存。当下智能语音产业也面临一些挑战：关键核心技术有待突破，解决社会重大命题的系统性创新需求增大，受美制裁升级影响行业整体发展，互联网巨头入局致使行业市场竞争激烈，相关专业人才缺口较大等。

随着人工智能技术不断深入落地各行业，产业开放生态将进一步升级。人工智能行业开放生态将从AI龙头+开发者的“二维”生态升级到AI龙头+开发者+行业龙头的“三维”生态，三方共建掘金产业智能化升级。

想要了解更多智能语音行业详情，请查阅《2022-2027年智能语音市场投资前景分析及供需格局研究预测报告》。智能语音研究报告以行业为研究对象，并基于行业的现状，行业经济运行数据，行业供需现状，行业竞争格局，重点企业经营分析，行业产业链分析，市场集中度等现实指标，分析预测行业的发展前景和投资价值。通过最深入的数据挖掘，对行业进行严谨分析，从多个角度去评估企业市场地位，准确挖掘企业的成长性，已经为众多企业带来了最专业的研究和最有价值的咨询服务过程。