2023智慧金融行业投资价值分析

近年来，信息科技的发展取得长足进步，云计算、大数据、移动互联网、区块链、物联网以及深度学习、数据挖掘、机器学习等人工智能技术的日渐成熟和应用使人类社会从电子化、信息化、网络化、数字化逐步迈向更高阶段的智能化时代。金融业向来是新兴信息科技探索和应用的前沿阵地，随着新兴信息技术特别是智能信息技术与现代金融业深度融合，智慧金融应运而生。

随着现代生产生活方式的不断转变，金融消费者对于金融产品与服务在时效性、便利化、个性化、智能化、定制化等方面的要求不断增强，金融消费体验已成为金融客户选择金融产品与服务的重要关注点之一，智能化服务往往更受到金融消费者的青睐。此外，随着金融产品创新加速，业务种类日益多样化，金融消费者亟需通过智能化服务对理财、投资、保险、支付等各类金融活动提供支持。

随着金融市场竞争日益激烈，互联网金融的兴起，金融机构提升资源配置效率、降低商业成本、防控运营风险的迫切需求智慧金融。另外，金融产品与服务的同质化，不利于增加客户粘性和巩固客户群，金融机构亟需创新产品业态与服务模式，建立满足客户多层次、多元化需求的产品与服务体系，而通过智能化转型是增强其核心竞争力的重要途径。而以大数据、数据挖掘、人工智能等信息技术为支撑的智慧化监管既能提升监管效率，又能降低合规成本。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国智慧金融行业投资价值分析及发展趋势预测报告》显示：

智慧金融(AiFinance)是依托于互联网技术，运用大数据、人工智能、云计算等金融科技手段，使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升，实现金融产品、风控、获客、服务的智慧化。

国内智慧金融的发展，可以划分为四个阶段：第一阶段是2000年到2010年左右，国内如火如荼构建金融基础设施，进行电子化、信息化的一个阶段。第二阶段是金融科技化的阶段，缘于云计算和大数据技术的兴起，互联网金融业务的兴起，就在于金融行业采用云和大数据的技术。但是这个阶段，数据的来源以及一些场景是相对比较割裂的。第三阶段是金融机构在构建自己的AI平台，应用深度学习的能力去重塑各个业务环节，并且开始贯穿。跨企业的数据生态开始建立，跨企业的业务场景合作也越来越多。第四阶段是比较理想的阶段，每个金融机构都形成自己的金融超脑，贯通各个业务的场景，而且不断进行智慧化演进。同时，每个C端的客户，人人都拥有一个金融AI的顾问。

我国智慧金融的概念由来已久，但近几年才真正得到传统金融机构尤其是大型传统金融机构重视，并投入了大量资金及人力。以银行业为例，2019年国有大型银行和股份制银行金融科技/信息科技资金投入合计1008亿元，占营收比重总体上超过了2%。其中建设银行、工商银行、农业银行和中国银行4家大型银行投入超过百亿。科技人员投入方面，2019年国有大型银行和股份制银行的金融科技人员总数已突破8万人，且2020年都有进一步的人才扩充计划。

智慧金融行业发展现状及投资前景分析

2020年，我国金融科技市场规模达到3958亿元，预计未来五年增速为17.7%，到2025年金融科技市场整体规模将超过8900亿元。近年来，互联网金融呈现高速发展状态。随着金融科技市场的进一步发展，市场主体的来源和类型更加多元化，各类市场主体之间的对接合作不断深化扩展，金融“新基建”加速转型，金融开放程度不断加深。

“十三五”时期我国智慧金融行业得到极高的重视并迎来了快速的发展，各类型金融机构纷纷加大科技技术资金和人力的投入。但总体而言我国智慧金融发展仍处于初期，行业内专业技术人才较为缺乏、政策有待完善、新兴技术融合有待加强、场景应用较为单一且大多处于初级阶段、创新产品较为同质等诸多痛点。

2022世界电信和信息社会日大会“5G+智慧金融论坛”在线上成功举办。来自金融、电信和信息行业的有关领导、专家，共同围绕我国5G战略给金融业数字化转型和智慧金融带来的机遇、挑战及创新实践，进行了广泛探讨和分享;大会同期还举行了“5G+智慧金融”工作组成立仪式及创新成果推介发布，超过100万人次通过网络参加了本次论坛。

智慧金融的本质是通过科技赋能金融，让给金融更加高效、智能、安全、普惠。随着5G、云计算、人工智能等技术的迅猛发展，集合人工智能、大数据、云计算、生物识别等前沿科技元素的智慧金融已经成为银行发展转型的必然趋势。

随着移动互联网的迅猛发展和智能设备的快速普及，金融消费者行为模式发生了显著变化。融合了区块链、人工智能、大数据、云计算、生物识别等前沿科技元素的智慧金融，已成为银行等金融机构发展的必然趋势。2020年“新基建”横空出世并首次被写入政府工作报告，国家大力推动重点领域新兴技术创新，加大对金融基础设施建设，在此环境下，智慧金融发展空间必然进一步打开。

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