2023AI制药市场现状及前景分析

2023AI制药市场现状及前景分析

AI在医疗场景中的技术积累越发成熟，应用场景日益丰富。近期GPT技术的突破再次引燃市场关于AI+医疗/医药的讨论关注。

AI制药内涵丰富，主要包括数字生物学、计算机药物发现、实验室自动化、AI辅助临床试验等。整体而言AI技术在制药领域的应用价值主要体现在缩短试验周期、节省成本、促进新事物发现、提升试验成功概率等。根据英伟达公开资料，使用AI技术可使药物早期发现所需时间缩短1/3。相较于传统药物研发，AI制药有望提高药物设计的命中率及成功概率、降低研发成本并缩短研发周期，未来渗透率有望快速提升。

2021年AI制药行业继续火热，国内融资总金额超80亿元。到2022年生物医药全行业遭遇资本寒冬，AI制药领域的投资也有相当程度退潮。

人工智能（AI）技术正在从成本、效率等方面重塑制药行业。我国AI制药起步较欧美起步稍晚，但发展迅速，更具数据、算法等优势。相关专家认为，AI制药将成国内医药产业弯道超车机遇，应以AI制药为切入点，对这一新兴领域加强前瞻性政策扶持，推动整个中国创新药行业的原始、自主创新，最终做到中国创新的出海。

尽管人工智能已渗透到医药研发的各个环节，但一个新兴行业与传统行业的结合仍面临数据、算力、政策等诸多挑战与风险。相关专家认为，AI制药产业存在以下挑战和风险，这也是我国发展该产业需聚焦的关键点。

环顾整个AI制药行业，技术平台在向更精准、更细分、更高效迭代，AI技术与生物药的粘性也逐步提高，“加快药物管线向临床前研究、临床研究阶段推进”也成为SaaS、CRO、Biotech、Biopharma等不同业务形态的现阶段发展规划。

AI技术在新药研发中“降本增效”的能力已经有目共睹，接下来将进入到AI赋能创新药研发的可行性验证时代。

目前我国处于临床研究阶段的AI药企数量不足行业整体规模的20%，但根据企业目前的发展节奏，行业整体将在2024-2026年迎来“临床研究”的爆发期。因此，我国AI制药行业的竞争主题或将在近两年从AI算法技术平台，逐步扩大至临床前研究需要的干湿实验室，以及临床研究需要的法规监管和试验设计人才。

据中研普华产业院研究报告《2023-2028年智能制药行业市场深度分析及发展策略研究报告》分析

随着世界经济的发展、人口总量的增加、社会老龄化程度的提高以及居民保健意识的增强，全球对药品的需求强劲，尤其是新兴市场的快速增长带动了全球医药市场的持续增长。与此同时，国内医药产业发展环境和竞争形势依然严峻复杂，医药、医疗、医保等行业相关政策均有重大调整，药品集中采购步入常态化、制度化，医药行业同质化竞争严重，研发、人力、生产等各项成本快速上涨，整个医药行业发展面临着巨大的挑战。

医药研发行业长期以来面临着“双十定律”，即需要耗时超过10年、10亿美金才有可能上市一款新药。

从整体来看，人工智能等数字技术的发展与应用，正让医药研发、生产环节从“制造”到“智造”，变得更高效与安全。与此同时，作为制药业上游的制药装备行业，也已搭上了智能制造的快车，正通过大力打造智能工厂、智能化设备及生产线来助力药企更加高效、安全的生产。

从AI制药产业界角度看，确实存在对疾病等医疗数据的需求。

未来行业发展趋势分析

随着制药行业关于提高药品质量，促进产业转型升级等各种政策相继推行，借助人工智能、自动化等先进手段，实现高水平高效率的智能化生产已经成为制药领域主流发展趋势。

近年来，随着人工智能、物联网、互联网等新一代信息技术的快速发展，以及《中国制造2025》规划和《中医药发展战略规划纲要(2016-2030)》的推进，越来越多传统制药企业都进行了不同程度的数字化、智能化改革，在生产设备和工艺上也引入了更多的新技术。与传统模式相比，智能化生产模式更能提质增效，并能够为药企们大大降低能耗和成本。业内预计，未来的制药生产车间，智能化设备将“唱主角”。

从公开信息来看，越来越多国内药企正积极拥抱数字化、智能化，打造智能生产车间，以应对集采常态化下药品利润下降带来的成本控制、市场竞争激烈、产能扩张等挑战。

欲了解更多关于智能制药行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年智能制药行业市场深度分析及发展策略研究报告》。